News
AI 뉴스
매일 수집·정리하는 전세계 AI 소식을 최신순으로
Fable 5 재출시 및 GLM-5.2 관련 개발 동향
Fable 5가 재출시되었으며, Anthropic은 업데이트된 사이버 보안 안전 장치가 적용된 모델을 발표했다. Cursor는 Fable 5가 가장 비싼 평가 모델이라고 언급했으며, GLM-5.2에 대한 ZCode 개발 환경이 출시되었다. GLM-5.2는 APEX-SWE에서 55.3% Pass@1을 기록하며, 첫 번째 오픈 모델로 특정 카테고리에서 선두를 차지했다. LangChain은 GLM-5.2를 활용한 코딩 흐름 가이드를 발표했다.
Fable 5의 재출시는 AI 도구의 사용 방식에 변화를 가져오고 있으며, GLM-5.2는 오픈 모델의 성능 격차를 줄이는 데 기여하고 있다.
AIEWF에서 논의된 Autoresearch와 인간의 역할
AIEWF에서 Paul Bakaus는 Autoresearch가 시스템을 유지하는 루프를 형성한다고 설명했다. Roland Gavrilescu는 이를 'outer loop'로 정의하며, 모델이 성장하는 과정에서 지속적인 발견과 적응이 필요하다고 강조했다. Addy Osmani는 외부 루프는 여전히 인간의 역할이 중요하다고 주장하며, 내부 루프는 에이전트가 처리할 수 있지만 외부 루프는 엔지니어링이 필요하다고 말했다. Bakaus는 그의 디자인 도구 Impeccable을 통해 사용자가 디자인 과정에 참여해야 한다고 강조하며, 자동화된 솔루션이 아닌 사용자 개입을 통한 창의성을 강조했다.
Bakaus는 Impeccable이 사용자의 개입을 통해 디자인 과정을 완성하도록 설계되었다고 밝혔다.
NVIDIA, AI 인프라 구축을 위한 새로운 비즈니스 모델 발표
NVIDIA는 AI 모델 개발에서 생산 추론으로의 전환에 따라 대규모 컴퓨팅 수요가 증가하고 있음을 알리며, AI 스타트업과 기업들이 자본 집약적인 인프라에 접근할 수 있도록 새로운 비즈니스 모델을 도입한다고 발표했다. 이 모델은 AI 클라우드가 NVIDIA 인프라를 조달할 수 있게 하며, 수익 공유 및 신용 지원 모델을 통해 AI 네이티브 고객에게 서비스를 제공한다. Sharon AI는 40,000개의 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU를 배치하고 있으며, Firmus는 인도네시아 바탐에 360메가와트 규모의 DSX AI 공장을 건설 중이다. AI 네이티브 기업들은 모델 훈련과 고용량 추론을 위해 즉각적인 AI 클라우드 용량 접근이 필요하다.
NVIDIA의 새로운 비즈니스 모델은 한국의 AI 스타트업들이 보다 쉽게 대규모 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있는 기회를 제공한다.
자신의 프로젝트 및 협업 요청 게시 스레드
사용자는 개인 프로젝트, 스타트업, 제품 배치, 협업 필요, 블로그 등을 게시할 수 있으며, 제품 및 서비스에 대한 결제 및 가격 요구 사항을 언급해야 한다. 링크 단축기, 링크 집계 웹사이트, 자동 구독 링크는 게시하지 말아야 하며, 신뢰 남용 시 금지 조치가 취해진다. 이 스레드는 다음 스레드가 올라올 때까지 유지된다.
이 스레드는 커뮤니티 내에서 스팸을 줄이고 자신의 작업을 홍보할 수 있는 기회를 제공한다.
앤트로픽, 소넷 5 출시 및 페이블 5 수출 통제 해제
앤트로픽이 소넷 5와 클로드 사이언스를 발표하고, 페이블 5의 복귀를 알렸다. 소넷 5는 '가장 에이전트다운' 모델로, 성능은 오퍼스 4.8에 근접하며, SWE-bench Pro에서 63.2%를 기록했다. 페이블 5는 6월 30일 미 상무부의 수출 통제가 해제되어 7월 1일부터 접근이 복원되며, 입력 100만당 토큰당 10달러, 출력 50달러로 가격이 책정되었다. 복구까지 18일이 걸렸으며, 경쟁사인 오픈AI의 GPT-5.6 Sol은 여전히 제한 공개 상태이다.
클코나잇 2 웨비나에서의 Repo 활용 사례
요즘IT는 2023년 5월 27일과 6월 10일에 클코나잇 2 웨비나를 개최하였으며, 다양한 직군의 실무자들이 클로드 코드(Claude Code)를 업무에 활용한 경험을 공유했다. 발표자 중 한 명은 라인플러스에서 LINE Planet 음성·화상 SDK를 담당하며, 클로드 코드를 사용하여 개인의 기억력을 보강하기 위한 레포지토리 활용 사례를 소개했다. 이 과정에서 비개발자도 쉽게 이해할 수 있는 레포지토리, 커밋, 푸시, 풀의 개념을 설명하며, 개인 접근 토큰(PAT)을 활용해 사내 위키와 통합된 문서 생성 과정을 개선했다고 밝혔다.
비개발자도 클로드 코드를 통해 업무 효율성을 높일 수 있는 방법을 제시한다.
A2A 프로토콜과 에이전트 간 통신의 중요성
A2A(Agent-to-Agent) 통신은 서로 다른 에이전트가 작업을 나누고 상태를 주고받는 프로토콜로, A2A Protocol v1.0이 production-ready open standard로 발표되었다. 이 표준은 기능 탐색, 모달리티 협상, 협업 작업 관리, 보안 정보 교환 등을 포함한다. MCP(Model Context Protocol)도 에이전트 간 통신과 기업 관리 체계를 확장하는 방향으로 발전하고 있으며, Y Combinator는 AI 에이전트가 인터넷의 다음 사용자 집단이 될 수 있다고 언급했다.
AI 도구 도입 후 팀 속도 저하의 원인과 해결 방안
AI 도구 도입 후 팀의 속도가 개선되지 않는 이유는 도구의 성능이 아닌 작업 기반의 선택에 있다. SSOT(Single Source of Truth)를 어디에 두느냐가 협업 효율을 결정하며, 피그마 중심의 워크플로우는 디자인과 개발 간의 병목을 초래할 수 있다. AI 도구가 늘어날수록 협업의 병목 지점이 증가할 수 있으며, 디자인 시스템을 코드 친화적으로 정의하는 것이 작업 기반을 변화시키는 출발점이 될 수 있다.
RL-파인튜닝된 VLM의 강건성과 사고 일관성
강화 학습(RL) 파인튜닝은 추론 집약적 작업에서 대형 언어 모델(LLM)을 향상시키기 위한 주요 기술로, 비전 언어 모델(VLM)로의 확장이 필요하다. RL로 조정된 VLM은 시각적 추론 벤치마크에서 개선되지만, 약한 시각적 기초, 환각, 텍스트 단서에 대한 과도한 의존성에 취약하다. 간단한 텍스트 교란, 즉 오해를 불러일으키는 캡션이나 잘못된 사고 과정(Chain-of-Thought, CoT) 추적이 강건성과 신뢰도에 상당한 하락을 초래하며, 이러한 효과는 CoT 일관성이 낮을 때 더욱 두드러진다.
이 연구는 VLM의 신뢰성과 강건성을 높이기 위한 개선 방향을 제시한다.
회귀 기반의 최대 내적 검색(MIPS) 예측 방법 제안
최대 내적 검색(MIPS)은 데이터베이스에서 주어진 쿼리에 가장 잘 맞는 벡터를 찾는 중요한 서브루틴이다. 본 연구에서는 회귀 기반 접근법인 아모타이즈드 MIPS를 제안하며, 이는 신경망을 훈련시켜 MIPS 솔루션을 직접 예측하도록 한다. 이 방법은 고정된 키 데이터베이스에서 알려진 분포로부터 추출된 쿼리에 대해 MIPS를 반복적으로 해결하는 비용을 절감하는 데 초점을 맞춘다. MIPS 값 함수는 키 집합의 서포트 함수로, 이 함수의 기울기는 최적의 키를 제공한다.
자율 협업을 위한 다중 에이전트 LLM 시스템의 자기 조직화 연구
다중 에이전트 LLM 시스템이 자율 협업자로 점점 더 많이 사용되고 있으며, 에이전트들이 고정된 워크플로우를 수행하는 것이 아니라 자유롭게 상호작용한다. 이러한 환경에서는 효과적인 조정이 사전에 완전히 설계될 수 없으며, 상호작용을 통해 나타나야 한다. 그러나 대부분의 기존 연구는 고정된 역할, 워크플로우 또는 집계 규칙을 통해 조정을 강제하고 있어, 조정이 제약되지 않을 때 자기 조직화 팀의 성과가 어떠한지에 대한 질문이 남아 있다.
VideoFlexTok: 유연한 길이의 비디오 토큰화 기술
Visual tokenizers는 고차원 원시 픽셀을 압축된 표현으로 변환하여 다운스트림 모델링에 사용된다. 비디오 토큰화의 일반적인 접근 방식은 비디오를 공간-시간 3D 그리드의 토큰으로 표현하는 것으로, 각 토큰은 원래 신호의 해당 지역 정보를 캡처한다. 이는 텍스트-비디오 모델과 같은 다운스트림 모델이 비디오의 복잡성에 관계없이 모든 저수준 세부 정보를 '픽셀 단위'로 예측하도록 학습해야 함을 의미한다.
Introspection의 Autoresearch: 자기 개선 에이전트를 위한 피드백 루프
Introspection의 Roland Gavrilescu는 AI Engineer World’s Fair에서 autoresearch에 대해 설명했다. 이 개념은 에이전트가 피드백 신호와 인간 입력을 사용하여 시스템을 유지하고 개선하는 '외부 루프'를 구축하는 것이다. Gavrilescu는 xAI에서 에이전트 인프라와 클라우드 에이전트 작업을 하던 중 새로운 에이전트 형태를 탐구하고자 Introspection을 설립하게 되었다. 그는 autoresearch가 실험 개선에 기여할 수 있지만, 생산 환경에서의 루프 구현이 중요하다고 강조했다. 또한, 에이전트 레시피라는 개념을 도입하여 인간 전문 지식을 인코딩하는 데 필요한 구성 요소를 통합하는 방법을 제안했다.
autoresearch는 에이전트가 시스템을 스스로 유지하고 개선할 수 있도록 하는 피드백 메커니즘을 설계하는 데 중점을 둔다.
Sonnet 5의 가격과 성능 비교
Sonnet 5는 프리미엄 구독자에게 일주일간 무료로 제공되며, 이후에는 토큰당 $3/$15의 요금이 부과된다. Sonnet 5는 Opus 4.8보다 속도가 빠르지만, 성능은 상대적으로 낮다. Cyber 능력은 Sonnet 4.6보다 강하지만 Opus 4.8과 Mythos 5에는 미치지 못한다. Sonnet 5는 브라우저 사용 시 프롬프트 인젝션에서 우수한 성능을 보인다.
Sonnet 5는 $3/$15의 가격으로 제공되며, 속도와 특정 작업에서의 효율성을 고려할 때 일부 사용자에게 유리할 수 있다.
ChatGPT Ads에 1만 달러 투자한 마케터의 경험
마케터가 ChatGPT Ads에 1만 달러를 투자한 결과, OpenAI의 권장사항을 무시하고도 효과를 얻었다고 밝혔다. 그는 ChatGPT Ads에서 1만 달러를 투자하여 마케팅 성과를 높였으며, 광고의 효과를 극대화하기 위해 다양한 전략을 시도했다고 전했다. 또한, 그는 ChatGPT Ads의 성과를 통해 AI 마케팅의 가능성을 강조했다.
Godot, AI 기여 금지 정책 발표
Godot 팀은 AI로 생성된 기여를 금지하는 새로운 정책을 발표했다. 이들은 AI 기여가 코드 이해 부족으로 인한 문제를 일으키고 있으며, 새로운 기여자는 유지 관리자의 명시적 허가를 받아야 한다고 밝혔다. AI 코드 기여는 자동으로 금지되며, AI는 코드 완성이나 정규 표현식과 같은 단순 작업에만 사용해야 한다. 기여 토론은 인간 간의 소통으로 제한된다.
Godot는 AI 기여가 코드 품질에 부정적인 영향을 미친다고 보고, 기여 정책을 강화하여 코드 이해도가 높은 기여자를 육성하려 한다.
존 브레넌, 트럼프 행정부의 기록 보존 요구 소송 제기
존 브레넌 전 CIA 국장이 트럼프 행정부를 상대로 조사 관련 기록 보존을 요구하는 소송을 제기했다. 브레넌은 이 조사가 트럼프의 정치적 보복의 일환이라고 주장하며, 기록이 보존되지 않으면 자신의 헌법적 주장을 입증하기 어려워질 것이라고 우려하고 있다. 그의 변호사들은 최근의 기록 보존 변경이 기존 관행과 다르다고 주장하고 있으며, 브레넌은 향후 기소에 대해 강력히 대응할 것이라고 전해진다.
정치적 보복과 관련된 법적 절차가 진행 중인 상황에서 기록 보존의 중요성을 강조하는 사례로, 개발자들은 데이터 관리 및 보존 정책의 중요성을 인식해야 한다.
트럼프, 임신한 외국인 여성 미국 입국 차단 계획
대법원이 트럼프 행정부의 출생 시민권 관련 행정명령이 위헌이라고 판결한 후, 트럼프 보좌관들은 임신한 외국인 여성의 미국 입국을 차단하는 새로운 계획을 제안했다. 이 계획은 출생 시민권의 권리를 도전하는 것에서 미국 입국 제한으로 논의를 전환할 것으로 보인다. 법무부는 출생 관광 관련 범죄를 조사할 것을 강조하며, 비자 사기, 의료 사기 등의 혐의로 기소할 수 있는 사례를 언급했다. 외부 추정에 따르면, 매년 20,000에서 26,000명의 외국인 방문객이 미국에서 출생하는 것으로 추정된다.
Cursor의 포워드 배치 엔지니어링 팀과 AI 소프트웨어 공장 개념
Cursor의 포워드 배치 엔지니어링(FDE) 팀은 고객의 시스템과 도구 내에서 AI 기능을 구현하는 역할을 담당한다. Pauline Brunet VP는 이 팀이 소프트웨어 개발 생애 주기 전반에 걸쳐 에이전트를 구현하는 것을 목표로 하고 있으며, 고객의 작업 흐름에 맞춰 고도로 구성 가능하고 맞춤화된 솔루션을 제공한다고 설명했다. 현재 Cursor는 다양한 산업에서 고객과 협력하고 있으며, FDE 팀은 소프트웨어 엔지니어로 구성되어 있으며, 팀 규모를 12월까지 10배로 늘릴 계획이다.
Cursor는 AI 코딩 플랫폼으로, 고객이 소프트웨어 개발 생애 주기 전반에 걸쳐 AI 지원 코딩을 활용할 수 있도록 지원한다.
AWS GovCloud에서 Amazon Bedrock으로 OpenAI GPT OSS 및 NVIDIA Nemotron 모델 지원 시작
AWS GovCloud (US)에서 Amazon Bedrock이 OpenAI의 open-weight GPT OSS 모델(120B, 20B)과 NVIDIA Nemotron 모델(Nano 9B v2, Nano 12B v2, Nano 30B, Super 120B)을 지원한다. 이 모델들은 복잡한 다중 에이전트 작업을 위한 고성능 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 사용될 수 있으며, AWS GovCloud의 보안 및 규정 준수 경계 내에서 실행된다. NVIDIA Nemotron 3 Super는 120억 개의 파라미터를 가진 혼합 전문가 모델로, 이전 세대보다 최대 5배 높은 처리량을 제공하고, Nemotron 3 Nano는 30억 개의 파라미터를 가진 모델로 4배 높은 처리량을 제공한다.
마리아 코리나 마차도, 미국 정부와의 갈등 속 베네수엘라 귀환 시도
베네수엘라 야당 지도자 마리아 코리나 마차도가 최근 발생한 지진 이후 고국으로 돌아가려는 시도가 트럼프 행정부의 반발을 샀다. 마차도는 미국에서 만료된 베네수엘라 여권으로 생활하며, 국무장관과 공화당 의원들에게 귀환을 요청했지만, 이로 인해 미국 국무부 내부에서 혼란이 발생했다. 그녀는 6월 24일 지진 이후 귀국을 시도했으나, 네덜란드 당국의 오해로 비행기가 회항되었고, 이후 파나마에서 카라카스로 가려던 시도가 차단되었다. 미국 정부는 마차도의 귀환을 공식적으로 지지하지 않으며, 그녀의 행동이 베네수엘라 내에서의 불안정을 초래할 수 있다고 우려하고 있다.
이 사건은 외교 정책과 인도적 지원 간의 복잡한 상호작용을 보여주며, 개발자들이 국제 관계와 정책 변화에 주목해야 함을 시사한다.
AWS에서 서버리스 A2A 게이트웨이 구축하기
AI 에이전트 간의 통신 관리를 위한 서버리스 A2A 게이트웨이를 AWS에서 구축하는 방법을 소개한다. 이 게이트웨이는 Amazon Elastic Container Service, AWS Lambda, Amazon Bedrock AgentCore Runtime 등 다양한 환경에서 작동하며, 중앙 집중식 접근 제어와 라우팅을 제공한다. 관리 계층, 제어 계층, 실행 계층으로 구성되며, JWT를 이용한 세밀한 접근 제어와 OAuth 인증을 지원한다. 또한, Amazon DynamoDB를 사용하여 에이전트 등록 및 권한 관리를 수행하고, Amazon Cognito를 통해 OAuth 2.0 인증을 처리한다.
이 솔루션은 AI 에이전트의 통신을 간소화하고 보안을 강화하여 개발자들이 에이전트 기능 개발에 집중할 수 있게 한다.
Kent Beck의 소프트웨어 공학에 대한 영향과 AI 시대의 도전
Kent Beck은 Extreme Programming을 창시하고, 테스트 주도 개발(TDD)을 선도했으며, JUnit의 공동 창립자이자 'Agile Manifesto'의 저자 중 한 명이다. 그는 현재 AI 시대에 맞춰 많은 아이디어를 재검토하고 있으며, 새로운 코드가 축적되는 속도와 동일한 비율로 신뢰를 축적하지 못하고 있다고 주장한다. Beck은 소프트웨어 공학이 단순히 코드를 작성하는 것 이상이며, 코딩은 그 과정의 일부에 불과하다고 강조한다. 또한, 그는 TDD가 '발명'된 것이 아니라 '재발견'된 것이라고 설명한다.