IGMWorld와 IGMBench를 통한 세계 편집의 가능성
World Editing: Intervening on Executable Worlds at Increasing Depth
인터랙티브 세계 모델이 환경을 생성하고 그 안에서 행동하는 능력이 증가하고 있지만, 기존의 실행 가능한 세계를 편집하는 것은 아직 탐구가 부족하다. 세계 편집을 기존 세계에 개입하면서 변경하지 말아야 할 속성을 유지하는 것으로 정의하고, 개입 깊이를 세계의 엔티티, 역학 및 시스템 간의 결합 강도를 설명하는 축으로 도입한다. IGMWorld와 IGMBench를 통해 이 기능을 구현하며, IGMBench는 Minecraft와 Terraria에서 110개의 작업과 1,100개 이상의 실행 가능한 상태 및 행동 기준을 포함한다. 가장 강력한 구성은 엄격한 작업 수준 기준에서 78.2%의 작업을 해결하고, 기준 수준 성능은 94.8%에 달한다. 그러나 개입 깊이가 증가할수록 신뢰성이 일반적으로 감소하며, 시각적 일관성은 평가된 모든 구성에서 50% 이하의 공동 시각 통과율을 보인다.
IGMWorld와 IGMBench는 게임 모딩을 통해 세계 편집의 가능성을 탐구하는 실질적인 테스트베드로 기능한다.
원문 출처
arXiv cs.AI (인공지능)