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AIPida

Guides

AI 기본 완성 가이드

처음부터 따라하는 AIPida Playbook. 개념을 쉽게 풀고, 바로 해볼 수 있게 정리했어요.

실전AI 개발

임베딩과 벡터 DB 완전 가이드

임베딩 생성부터 인덱싱·하이브리드 검색·리랭킹·운영까지, 실제로 따라 할 수 있는 RAG 검색 레이어 구축 실전

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중급AI 개발

LangChain vs LlamaIndex 실전 아키텍처

두 프레임워크의 설계 철학 차이부터 실제 RAG·에이전트 아키텍처, 흔한 함정과 프로덕션 베스트 프랙티스까지

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실전AI 개발

프로덕션 LLM 앱 체크리스트

데모를 프로덕션으로 바꾸는 9가지 방어선: 한 줄씩 따라 구현하는 운영 가이드

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실전AI 개발

프롬프트 엔지니어링 실전

감으로 짜던 프롬프트를 재현 가능하고 측정 가능한 엔지니어링으로 바꾸는 실전 가이드

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실전생성 이미지·영상·음성

AI 영상 생성 가이드: Runway·Veo·Sora 계열

text-to-video / image-to-video API를 프로덕션 파이프라인에 붙이는 개발자용 완전 가이드

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고급AI 에이전트

에이전트 메모리 설계

컨텍스트 윈도, 외부 저장소, 컴팩션, 도구 기반 메모리를 조합해 끊기지 않는 LLM 에이전트를 만드는 법

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실전AI 개발

LLM 평가(Evaluation) 구축

프롬프트 하나 고칠 때마다 "좋아진 건지 나빠진 건지" 감으로 판단하던 걸 끝내는 실전 가이드

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실전AI 모델·API

Claude/OpenAI API 비용 최적화 실전 가이드

프로덕션 LLM 비용을 70~90% 줄이는 네 가지 레버를 코드로 다룬다

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실전AI 개발

컨텍스트 엔지니어링

프롬프트가 아니라 컨텍스트 윈도를 설계하는 법: 토큰 예산, 압축, 메모리, 검색, 캐시까지 실전 레시피

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고급AI 에이전트

멀티에이전트 오케스트레이션 실전 가이드

단일 거대 프롬프트를 버리고, 책임이 분리된 에이전트들을 조율해 신뢰 가능한 결과를 만드는 법

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실전AI 에이전트

MCP(Model Context Protocol) 완전 가이드

LLM에 도구·데이터·프롬프트를 표준 방식으로 연결하는 오픈 프로토콜 — 첫 서버부터 프로덕션 배포·인증·디버깅까지

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실전AI 에이전트

AI 에이전트 설계 패턴 완전 가이드

단일 LLM 호출에서 멀티에이전트 오케스트레이션까지, 실제로 동작하는 코드와 함정 회피법

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실전AI 모델·API

파인튜닝 vs RAG vs 프롬프팅

세 가지 적응 기법의 작동 원리, 선택 기준, 그리고 PEFT/LoRA로 실제 모델을 튜닝하는 엔드투엔드 가이드

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실전AI 개발

vLLM로 LLM 자체 호스팅

PagedAttention 기반 추론 서버를 직접 띄우고, OOM을 피하면서 처리량을 끝까지 짜내는 실전 가이드

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실전AI 개발

RAG 파이프라인 처음부터 끝까지

검색 품질이 곧 답변 품질이다 — 프로덕션 RAG를 구성하는 모든 단계를 코드로

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실전생성 이미지·영상·음성

음성 AI 구축 완전 가이드

STT·LLM·TTS 파이프라인 설계, ElevenLabs/Deepgram 실전, 그리고 latency를 끝까지 쥐어짜는 스트리밍 아키텍처

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실전AI 모델·API

함수 호출·구조화 출력 마스터

Claude API로 깨지지 않는 JSON과 신뢰할 수 있는 툴 루프를 만드는 실전 가이드

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실전AI 코딩

Cursor 실전 가이드

AI 코드 에디터 Cursor를 실무에 통합하는 법: 에이전트 모드, .cursor/rules, 멀티파일 편집, MCP, 컨텍스트 관리까지

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실전AI 코딩

Claude Code 완전 정복

터미널에서 돌아가는 에이전틱 코딩 도구를 실전 수준으로 길들이는 법

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고급AI 개발

LLM 옵저버빌리티 완전 가이드

OpenTelemetry GenAI 컨벤션부터 Langfuse·Phoenix·LLM-as-judge 평가·토큰 비용 추적까지, 프로덕션 LLM 앱을 관측 가능하게 만드는 법

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실전AI 코딩

AI 코딩 에이전트 4종 완전 비교: Claude Code · Cursor · Copilot · Antigravity

터미널 에이전트부터 IDE·자율 에이전트까지 — 실제 설정·운영·함정까지 한 편에

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실전생성 이미지·영상·음성

생성형 이미지 실전: Midjourney·FLUX·SDXL

세 모델의 구조적 차이를 이해하고 프로덕션 파이프라인에 통합하는 개발자용 완전 가이드

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실전업무 자동화

n8n로 AI 워크플로 자동화

Webhook → AI 노드 → 분기 → 외부 연동까지, 실제로 따라 만드는 프로덕션 워크플로 설계

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실전AI 코딩

로컬 LLM 실행 완벽 가이드: Ollama·LM Studio·llama.cpp

내 GPU/맥북에서 LLM을 돌리는 세 가지 길과, GGUF 양자화를 제대로 고르는 법

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