ChatGPT업데이트
OpenAI, Anthropic과 같은 조건으로 ChatGPT 구독자에게 API 크레딧 제공
OpenAI가 월 100달러, 200달러, 500달러 ChatGPT 구독 플랜 이용자에게 해당 금액만큼의 API 크레딧을 제공하는 혜택을 내놓았다. 크레딧은 이용자의 API 조직 중 하나에 적용할 수 있다. 앞서 Anthropic이 Max 및 Team 구독자에게 같은 방식의 혜택을 발표한 데 이어 나온 조치다.
ChatGPT업데이트
OpenAI가 월 100달러, 200달러, 500달러 ChatGPT 구독 플랜 이용자에게 해당 금액만큼의 API 크레딧을 제공하는 혜택을 내놓았다. 크레딧은 이용자의 API 조직 중 하나에 적용할 수 있다. 앞서 Anthropic이 Max 및 Team 구독자에게 같은 방식의 혜택을 발표한 데 이어 나온 조치다.
Microsoft Research는 실제 고객 데이터를 쓰지 않고 Microsoft Copilot을 기업 규모로 평가하기 위한 Industry Evaluation Data Generation Platform을 소개했다. 민감 정보를 담을 수 없는 실제 기업 데이터의 한계를 합성 환경으로 풀었다는 점에서 의미가 있다.
Gemini업데이트
Google DeepMind가 Gemini 4 Carbon을 공개했고, 사이버 보안과 장기 과제에서 최고 성능을 주장하며 접근은 신뢰받는 사이버 방어자 대상 Fairwind 프로그램으로 먼저 제한된다. Artificial Analysis Intelligence Index v5에서 59점으로 1위를 기록해 Google DeepMind가 해당 지수에서 처음으로 선두에 올랐다.
Microsoft가 Foundry Agent Service에서 Microsoft Copilot harness를 퍼블릭 프리뷰로 공개했고, 호스팅 에이전트의 장기 실행 복원력(long-running resilience)은 일반 제공(GA)으로 전환됐다고 발표했다. 에이전트 루프와 샌드박스를 Microsoft가 관리해 복잡하고 오래 걸리는 작업을 개발자가 인프라 구성 없이 구현할 수 있게 한다는 것이 핵심이다.
Cursor업데이트
Cursor(Anysphere)가 Agent SDK를 정식 출시했다. 에이전트를 코드 폴더로 정의하고, evals로 테스트한 뒤 Cursor 또는 자체 인프라에 배포할 수 있다. 'npx @cursor/agent-sdk init ./my-bot'으로 시작하고 'agent-sdk dev'로 로컬 playground에서 실행한다.
ChatGPT업데이트
OpenAI가 빠르고 효율적인 모델 GPT-6.1 Terra를 공개했다. 상세한 시각 추론과 정밀한 컴퓨터 사용, 더 명확하고 자연스러운 글쓰기를 결합했으며 GPT-5.6 Terra보다 크게 개선됐다고 밝혔다.
DeepSeek업데이트
DeepSeek V4.1 Flash 1017은 552B 총 파라미터·16B 활성 MoE 구조에 1M 토큰 컨텍스트와 MIT 라이선스로 공개됐다. Artificial Analysis 지능 지수 45점으로 오픈웨이트 모델 중 GLM-5.3과 함께 2위에 올랐다.
Claude업데이트
Anthropic이 Claude Duet을 리서치 프리뷰로 공개했다. Claude가 사용자에게 주의가 필요한 일을 먼저 알리고, 요청받은 작업을 수행하며, 사용자가 자리를 비운 뒤에도 작업을 이어가는 에이전트로 동작한다. 기사는 이것이 Cursor의 Grok Bot과 비슷한 대상 고객을 겨냥한 개인 생산성 에이전트라고 설명한다.
Canva업데이트
캔바 리서치가 처음부터 직접 학습시킨 첫 파운데이션 모델 Canva Craft가 10월 22일 공개됐다. 전 세계 모든 캔바 계정에서 왼쪽 아래 패널의 Dream Lab을 통해 바로 쓸 수 있다.
DeepSeek업데이트
DeepSeek이 프로덕션 추론 스택 DeepInfer를 오픈소스로 공개했고, 자사 클러스터 기준 하루 155T 토큰 처리와 96% 입력 캐시 적중률 등 운영 수치를 함께 밝혔다. 엔진은 공개됐지만 KV 캐시 관리와 로드 밸런싱 등 핵심 서비스 계층은 아직 빠져 있다.
Gemini업데이트
Google이 Harness2를 오픈소스로 공개했다. Harness2는 AI 하네스를 시간이 지남에 따라 스스로 개선하는 시스템으로, 시스템 프롬프트, 도구, 메모리, 기술 및 하위 에이전트를 포함한다. 에이전트는 각 작업에 대해 하네스를 스스로 다듬고, 변경 사항을 제안하며, 여러 후보 버전을 실행해 성능을 비교하여 더 나은 버전을 선택한다. 이 과정에서 모델 가중치는 변하지 않으며, 한 작업에서 배운 내용은 다음 작업에 적용된다. Google은 Gemini 3.5 Flash와 GLM-5를 사용해 법률, 사무 및 전문 작업 벤치마