AI 뉴스
OpenRouter의 Alex Atallah과 Replit의 Amjad Masad의 AI 모델 생태계 논의
A16z의 Erik Torenberg이 OpenRouter의 Alex Atallah과 Replit의 CEO Amjad Masad와 함께 AI의 미래에 대해 논의했다. 이들은 AI가 단일 모델이 아닌 다양한 전문 모델들이 협력하는 생태계로 발전할 것이라고 설명했다. Alex는 OpenRouter가 '신경 다양성'에 베팅하고 있으며, Amjad는 기업들이 단일 모델 제공자에 의존하기보다는 AI 기능을 소유해야 한다고 주장했다. 또한, 작은 모델이 때때로 더 저렴하고 안전하며 제어하기 쉬운 이유와 모델 융합이 비용을 낮추면서도 최첨단 성능을 제공할 수 있는 방법에 대해 논의했다.
OpenRouter는 다양한 모델을 작업에 따라 라우팅하고 결합하는 방식을 통해 AI의 효율성을 높일 수 있다.
Anthropic, OpenAI, Meta의 AI 모델 업데이트 및 ODSC AI West 2026 개최
2026년 9월 26일에 녹음된 258번째 에피소드에서는 Anthropic이 Opus 5.5를 출시하며 가격 인하, 성능 향상, 사이버 보안 접근 확대를 발표했다. OpenAI는 저렴한 GPT-6 tiers인 Sol과 Luna를 출시했으며, Meta의 Muse는 Mac으로 확장되었다. ODSC AI West 2026은 10월 27일부터 29일까지 샌프란시스코에서 개최되며, 300개 이상의 세션이 진행된다.
Anthropic의 Opus 5.5는 사이버 보안 접근을 강화하여 방어자에게 더 나은 보호 기능을 제공한다.
앱스토어 스크린샷 제작 도구 ‘Shotluma’ 소개
‘Shotluma’는 앱스토어 스크린샷을 만들기 위한 캔버스 편집기로, AI를 활용해 스크린샷을 구성하고 텍스트, 그라디언트, 도형, 디바이스 목업을 편집할 수 있는 도구이다. 별도의 가입 과정 없이 바로 사용 가능하며, 템플릿을 통해 기본 구성을 빠르게 만들고, AI를 이용해 스크린샷 시안을 생성하거나 수정할 수 있다. 완성한 화면은 iPhone 규격에 맞춰 PNG로 내보내고, 여러 규격의 파일을 ZIP으로 정리할 수 있다.
AI를 활용해 규격에 맞는 스크린샷을 생성하는 기능을 포함하고 있어, 다른 도구를 활용하지 않고도 원하는 스크린샷을 빠르게 제작할 수 있다.
오픈AI DevDay 2026에서 발표된 ChatGPT의 새로운 팀 협업 기능
오픈AI는 2026년 9월 29일 DevDay에서 ChatGPT의 새로운 팀 협업 기능을 발표했다. 이 기능에는 Slack과 Microsoft Teams에서 @ChatGPT를 멘션하여 작업을 맡길 수 있는 기능, 팀원과 함께 슬라이드를 수정할 수 있는 프레젠테이션 편집기, 회의 오디오를 녹음하고 정리해주는 Meetings 플러그인이 포함된다. 이 기능들은 Pro, Business, Enterprise 요금제에서 사용 가능하다.
Slack이나 Teams에서 @ChatGPT를 활용하면 긴 논의를 간편하게 정리할 수 있다.
Apple, macOS의 전체 디스크 접근 권한 변경
Apple은 macOS의 개인 정보 설정을 변경하여 제3자 앱 개발자가 메시지 기록에 접근하는 것을 방지한다고 발표했다. 이 결정은 Meta의 AI 에이전트 Muse가 사용자의 동의 없이 Apple Messages의 대화 내용을 참조한 사건 이후 이루어졌다. Muse가 Apple Messages에 접근하기 위해서는 사용자가 수동으로 두 가지 권한을 부여해야 하며, 그 중 하나는 전체 디스크 접근 권한이다.
Muse가 Apple Messages에 접근하기 위해서는 전체 디스크 접근 권한과 Messages 커넥터 설정을 활성화해야 한다.
OpenAI 직원들이 그렉 브록먼의 정치적 후원 철회를 이끌어내다
2023년 6월 1일, OpenAI의 전략 책임자 제이슨 권은 직원들에게 AI 규제 방어를 위한 슈퍼 PAC인 Leading the Future와의 연결을 부인하는 블로그 포스트를 미리 공개했다. 그러나 직원들은 이와 관련해 우려를 표명하며, 브록먼이 약속한 5천만 달러의 후원을 철회하게 만들었다. 브록먼은 LTF가 AI 안전 옹호자인 뉴욕 주 하원의원 알렉스 보레스를 공격하는 것에 대해 우려를 나타냈고, LTF는 현재 AI 개발을 일시 중지하고 초지능 구축을 범죄화하는 법안에 지지를 표명한 후보들에게 기부하고 있다.
브록먼의 5천만 달러 후원 철회는 OpenAI 내부의 정치적 활동에 대한 직원들의 반발이 영향을 미쳤음을 보여준다.
Apple, AI 에이전트 위험에 대응해 Mac의 전체 디스크 접근 제한
Apple은 AI 에이전트로 인한 위험에 대응하기 위해 Mac의 '전체 디스크 접근'에 대한 새로운 제한을 추가할 예정이다. 이번 업데이트는 사용자가 앱에 이 수준의 접근을 부여하기 위해 명확한 사용자 행동을 요구하도록 변경된다. 이 변화는 Meta의 Muse AI가 사용자의 메시지 내용을 알게 된 사건 이후 몇 주 만에 이루어졌다.
Apple은 사용자가 앱에 대한 접근 권한을 부여할 때 더 명확한 동의를 요구함으로써 데이터 보호를 강화하고 있다.
AI 에이전트 수백만 개의 노동력 가능성
AI 기업들은 매년 수백억 달러를 칩과 데이터 센터에 투자하고 있으며, 향후 2년 동안 생산될 컴퓨팅 자원은 수천만에서 수억 개의 AI 에이전트를 지원할 수 있을 것으로 예상된다. 이러한 에이전트는 미국의 모든 지식 근로자들이 하는 것보다 더 많은 시간을 일할 수 있다. 예를 들어, 1.9억 개의 동시 에이전트가 운영될 경우, 이는 80억 명의 풀타임 근로자와 동일한 근무 시간을 제공할 수 있다. AI 기업들은 이러한 디지털 노동력으로 막대한 수익을 올릴 가능성이 있으며, 2027년까지 연간 수익이 1조 달러에 이를 것으로 추정된다.
미국, 3억 달러 규모의 Nvidia 칩 밀반입 혐의로 CEO 체포
미국 법무부는 38세의 Greg Lui를 체포했다. 그는 수출 통제가 있는 Nvidia 칩이 포함된 고급 컴퓨터 서버를 중국으로 밀반입한 혐의를 받고 있다. Lui는 Earthmade Computer의 CEO로, 말레이시아와 싱가포르의 화물 운송 업체와 공모하여 3억 달러 이상의 서버 선적을 위조 서류로 감추며 중국으로 불법적으로 유도한 것으로 알려졌다. 해당 칩은 A100 및 H100 GPU로, 대량의 데이터를 처리하고 대형 언어 모델을 훈련할 수 있다.
AI 도입 비용 증가, 정부와 기업의 부담 커져
AI 도입에 대한 논의가 이제는 효과성에서 지속 가능성으로 이동하고 있다. Bain & Company의 보고서에 따르면, AI 산업의 컴퓨팅 수요는 2031년까지 연간 6조 달러의 수익을 필요로 하며, 이 중 약 4.2조 달러는 아직 존재하지 않는 새로운 시장과 제품에서 발생할 것으로 예상된다. McKinsey의 보고서는 AI의 토큰 가격이 하락하고 있지만, 전체 비용은 증가하고 있다고 경고하고 있다. 특히 미국 정부 기관은 AI의 사용이 거의 비용이 없었던 상황에서 곧 큰 비용이 발생할 것이라고 지적했다.
Bain & Company의 보고서에 따르면 AI 산업의 컴퓨팅 수요는 2031년까지 연간 6조 달러의 수익을 필요로 한다.
OpenAI의 Dots, 업무 소프트웨어로서의 기능 강조
OpenAI는 새로운 에이전트 플랫폼 Dots를 발표했다. Dots는 사용자와 대화할 수 있는 아바타를 제공하며, 현재는 하나의 Dot만 사용할 수 있다. Dots는 업무 중심의 소프트웨어로, 사용자가 원하는 작업을 수행할 수 있도록 설계되었다.
Dots는 업무 소프트웨어로서의 기능을 강조하며, 사용자가 업무와 관련된 요청을 수행할 수 있도록 돕는다.
Meta의 소비자 에이전트 시장 진출과 OpenAI의 혼란스러운 Dev Day
Ben Thompson은 Meta가 소비자 에이전트 시장을 소유할 기회를 가지고 있지만, 기업 시장으로의 진출은 큰 실수라고 언급했다. OpenAI의 Dev Day는 새로운 가격대와 중복 제품 등 혼란스러운 메시지를 보여주었으며, 이는 12개월 전의 혼란스러운 상황을 떠올리게 한다. 또한, 제품 전환에 대한 비전이 더 있을 수 있다고 평가했다.
Meta의 소비자 에이전트 시장 진출은 기술의 가장 큰 보상을 제공할 가능성이 있다.
iPhone을 24GB MacBook의 두 번째 GPU로 활용한 사례
사용자는 24GB M4 Pro MacBook과 iPhone 17 Pro Max를 연결하여 iPhone을 보조 GPU로 활용했다. 이 설정에서 Mac은 1-40 레이어를 처리하고 iPhone은 41-64 레이어를 처리하여 성능을 향상시켰다. 예를 들어, 8k 컨텍스트에서 Mac 단독으로 132 tok/s에서 Mac과 iPhone 조합으로 177 tok/s(+35%)로 증가했다. 64k 이상의 컨텍스트에서는 iPhone이 키-값 페이지를 처리하여 Mac의 메모리 사용량을 줄였다.
iPhone 17 Pro Max의 GPU를 활용하여 8k 컨텍스트에서 성능을 35% 향상시킬 수 있다.
2026년까지 AI 투자 2.5조 달러 예상, 기업 AI 운영 모델 변화 필요
2026년까지 전 세계 AI 투자가 2.5조 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 전년 대비 44% 증가한 수치이다. 그러나 많은 기업들이 AI를 효과적으로 통합하지 못하고 있으며, 데이터와 프로세스의 실시간 연결이 필요하다. 기업 AI의 확장 문제는 구조적이며, 데이터 준비 상태가 AI의 효과성을 높이는 데 중요하다. AI 모델과 도구의 변화에 맞춰 조정 가능한 아키텍처가 필요하다.
AI 투자 증가에도 불구하고 많은 기업이 수익을 창출하지 못하고 있으며, 이는 프로세스 재설계가 모델 선택보다 우선되어야 함을 시사한다.
Amazon Quick과 Adjudicated Query 패턴을 활용한 임대 계약 준수 검사
Amazon Quick을 사용하여 수만 개의 아파트 임대 계약을 주(state)별로 변화하는 법률에 맞춰 검사하는 방법을 소개한다. Adjudicated Query 패턴을 통해 비즈니스 사용자는 채팅 인터페이스에서 준수 질문을 할 수 있으며, 실제 판별은 결정론적 규칙 엔진에서 이루어진다. 이 패턴은 50,000개의 임대 계약을 가진 포트폴리오 운영자가 법률 변경에 따라 어떤 계약이 규정을 위반하는지 파악하는 데 도움을 준다.
Adjudicated Query 패턴은 준수 검사에서 모든 계약을 정확히 평가하고, 그 결과를 입증할 수 있는 방법을 제공한다.
Claude Desktop에 Amazon Bedrock AgentCore를 통한 웹 검색 기능 추가
Claude Desktop은 Amazon Bedrock에서 AI 지원을 제공하지만, 웹 검색 기능이 통합되지 않아 최신 정보 검색이 불가능하다. Amazon Bedrock AgentCore는 다양한 프레임워크와 모델을 사용하여 에이전트를 구축하고 최적화할 수 있는 플랫폼으로, AgentCore Gateway를 통해 Claude Desktop과 웹 검색을 연결할 수 있다. 이 웹 검색 기능은 Amazon의 웹 인덱스를 기반으로 하며, 모든 쿼리 트래픽은 AWS 인프라 내에서 처리된다. 현재 웹 검색은 미국 동부, 유럽, 아시아 태평양 지역에서 사용할 수 있다.
Web Search 기능을 통해 Claude Desktop은 최신 정보를 실시간으로 검색할 수 있는 능력을 갖추게 된다.
Amazon SageMaker AI를 활용한 다중 턴 강화 학습 기반 검색 에이전트 튜닝
Amazon SageMaker AI MTRL을 사용하여 다중 턴 상호작용 환경에서 LLM을 튜닝하는 방법을 설명한다. 이 방법은 에이전트가 여러 단계의 결정을 내리도록 최적화하며, 사용자 정의 보상과 도구 루프를 정의할 수 있는 모듈형 인터페이스를 제공한다. MTRL은 서버리스 실행, 비동기 롤아웃, 훈련 관찰 가능성 등의 기능을 통해 검색 에이전트에 적합하다.
Amazon SageMaker AI MTRL은 검색 품질을 명확한 보상 신호로 제공하여, 에이전트가 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 훈련할 수 있게 한다.
Topological Out-of-Domain Generalization in Dynamical Systems Reconstruction 논문 개요
NeurIPS2026 논문 "Topological Out-of-Domain Generalization in Dynamical Systems Reconstruction"에서는 동적 시스템 재구성(DSR) 및 시계열 예측(TSF)에서의 주요 문제를 다룬다. 특히, 동적 체계가 주기적에서 혼돈으로 변화하는 경우와 같은 topological out-of-domain generalization(OODG)의 어려움을 설명한다. 이 논문은 기존의 계층적 DSR 모델의 실패 모드를 수학적으로 규명하고, feature-splitting과 물리적 희소성 우선순위를 통해 수정된 모델이 bifurcations와 그 이후의 동적 예측을 가능하게 한다고 주장한다.
수정된 계층적 DSR 모델은 훈련 시 제공된 제어 매개변수에 대한 명시적 지식 없이도 bifurcations를 정확히 예측할 수 있다.
AI가 개발자 업무에 미치는 변화와 필요한 기술
AI는 개발자들이 작업하는 방식과 기술 적용에 변화를 주고 있다. 개발자는 AI를 단순히 사용하는 것을 넘어, AI를 지시하고 결과를 평가하며 기술적 결정을 내리는 능력이 필요하다. 예를 들어, 새로운 인증 흐름을 추가하는 작업에서 AI 도구가 구현의 많은 부분을 맡게 되면, 개발자는 문제를 정의하고 결과를 검토하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다. 또한, AI의 첫 번째 답변이 항상 최선이 아닐 수 있으므로, 두 번째 AI 모델을 사용해 첫 번째 모델의 출력을 비판적으로 평가하는 것이 중요하다. 마지막으로, AI가 구현 작업을 맡을수록 개발자는 고객의 요구를 이해하고 더 넓은 문제를 해결하는 데 집중할 수 있다.
AI 도구가 구현의 많은 부분을 맡게 되면, 개발자는 문제 정의와 결과 검토에 더 많은 시간을 쏟을 수 있다.
Google, 2026년 9월 발표한 AI 업데이트 모음
Google AI Blog가 2026년 9월에 발표한 Google의 최신 AI 업데이트를 모아 소개했다. 기사 본문에는 이미지 링크만 포함되어 있으며, 구체적인 기능명이나 수치는 확인되지 않는다.
Nvidia Shield TV Pro 가격 100달러 인상
Nvidia는 Shield TV Pro의 가격을 즉시 299.99달러로 인상한다고 발표했다. 이 제품은 2019년에 출시된 Android TV 스트리밍 박스로, AI 업스케일링과 하드웨어 디코딩 기능을 갖추고 있다. Nvidia의 대변인은 메모리와 같은 부품 비용이 산업 전반에서 크게 증가했다고 밝혔다.
Shield TV Pro의 가격 인상은 AI 기술이 부품 비용에 미치는 영향을 보여준다.
Ahmad Al-Dahle, Airbnb CTO로 AI 네이티브 회사로의 전환 주도
Ahmad Al-Dahle는 2023년 1월 Airbnb의 CTO로 취임하기 전 Meta에서 생성적 AI를 담당하며 Llama 모델을 출시했다. Airbnb는 내부적으로 AI를 활용해 제품 개발을 가속화하고 고객 경험을 혁신하는 'inside-out AI' 접근 방식을 채택하고 있다. 현재 Airbnb의 코드의 60%가 AI에 의해 작성되었으며, 연간 기능 및 개선 사항이 80% 증가하고 평균 엔지니어의 풀 리퀘스트 처리량이 1.6배 증가했다. 고객 지원의 약 50%는 AI에 의해 해결되며, 이는 합성 데이터를 통해 시스템을 철저히 테스트한 결과이다.
Airbnb는 AI를 통해 코드의 60%를 AI가 작성하고, 고객 지원의 50%를 AI가 해결함으로써 운영 효율성을 높이고 있다.
Cloudflare AI Gateway를 통한 웹 검색 API 소개
Cloudflare는 AI Gateway를 통해 웹 검색 API를 도입했다. 이 API는 에이전트가 인터넷에서 실시간 정보를 검색할 수 있도록 하여, 최신 문서와 기능에 대한 접근을 가능하게 한다. 웹 검색 API는 Cloudflare의 AI Gateway와 통합되어 있으며, 사용자는 AI Gateway 크레딧으로 웹 검색을 이용할 수 있다. 또한, Cloudflare는 웹 검색 제공자가 크롤링 기준을 준수하도록 요구하고 있다.
웹 검색 API를 통해 에이전트는 최신 정보를 기반으로 응답할 수 있어, 변화하는 API나 최근 사건에 대한 대화가 가능해진다.
NVIDIA DGX Spark 64GB, 로컬 AI 개발을 위한 새로운 구성 제공
NVIDIA DGX Spark가 64GB의 통합 메모리로 제공되며, Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI와 같은 제조업체 파트너를 통해 출시된다. 이 시스템은 클라우드 의존 없이 로컬에서 AI 에이전트를 실행할 수 있으며, 두 대의 장치를 NVIDIA Sync Cluster Assistant를 통해 클러스터링하여 메모리를 128GB로 확장할 수 있다. DGX Spark는 최대 1000억 개의 매개변수를 지원하며, NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI 라이브러리, Nemotron 오픈 모델 등을 기본으로 제공한다. 가격은 4,999달러부터 시작된다.
DGX Spark 64GB는 최대 1000억 개의 매개변수를 지원하여 개발자들이 로컬에서 대규모 AI 모델을 실행할 수 있는 환경을 제공한다.