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업무 자동화
반복 업무를 LLM과 워크플로 도구로 줄이는 방법을 다룬다. Make·n8n 같은 노코드 연결부터 API와 스크립트, AI 에이전트를 엮은 파이프라인까지 범위에 둔다. 데모로 끝나지 않고 실패 처리와 비용까지 버티는 운영 가능한 자동화가 기준이다.
NVIDIA DSX를 통한 AI 공장 전력 관리 최적화
NVIDIA의 Emerald AI가 개발한 Conductor 플랫폼은 전력 소비를 조정하여 AI 공장의 유연한 컴퓨팅 작업을 관리한다. Silicon Valley Power가 보낸 200개 이상의 전력 수요 신호에 따라, AI 공장은 전력을 4메가와트에서 3메가와트로 자동으로 줄이며, 높은 우선순위 작업은 계속 실행된다. NVIDIA DSX MaxLPS는 고정 전력 예산 내에서 24% 더 많은 토큰 처리량을 지원할 수 있도록 설계되었다.
Zapier CEO Wade Foster, 헤드리스 AI 도구와 Zapier MCP에 대해 논의
Zapier CEO Wade Foster는 헤드리스 AI 도구로의 전환과 Zapier MCP가 사용자들의 일상 업무에 워크플로우와 맥락을 직접 제공하는 방법을 탐구했다. 그는 Zapier의 AutomationBench 데이터를 바탕으로, 효과적인 에이전틱 시스템은 특정 단계에서 AI 추론을 예약하고 나머지 단계에서는 결정론적 코드를 사용해야 한다고 주장했다. 또한, 좌석 기반 소프트웨어 가격 책정이 사라지고 있으며, 최전선 모델이 현실적인 기업 작업에서 어떻게 수행되는지와 조직 내 AI 변환의 실제 모습에 대해서도 논의했다.
로컬앱 자랑대회 개최 및 출전 조건 변경 안내
로컬앱 자랑대회가 열리며, 접수 마감은 9월 13일, 데모 데이는 10월 6일에 진행된다. 출전작으로는 개인이 만든 사내 도구, 자동화 도구 등이 환영되며, 대리 등록 제도와 수치 성과 필수 조건이 변경되었다. 본선은 4팀이 참여하며, 발표 시간은 20분이다.
로봇 공학의 ChatGPT 순간을 기다리며
로봇이 주방에서 저녁 후 정리를 도와주기 위해서는 잔여 음식과 쓰레기를 구분하고, 접시의 위치를 파악하며, 서랍이 닫히지 않는 이유를 이해해야 한다. 이러한 작업은 대화와 예시를 통해 로봇에게 새로운 작업을 부여할 수 있는 가능성을 보여준다. 일반화된 로봇 모델들이 이러한 전망을 더욱 신뢰할 수 있게 만들고 있으며, 남은 과제는 학습, 제어 및 새로운 환경에서 기계가 작동하도록 하는 경제성이다. 로봇 공학은 다재다능함을 보여줄 필요가 있다.
NVIDIA의 공급망 성능 측정: 웨이퍼 아웃에서 첫 번째 토큰까지
NVIDIA는 세계에서 가장 크고 복잡한 공급망을 운영하며, 그 성능은 웨이퍼 아웃에서 첫 번째 토큰까지 측정된다. 이 과정은 두 부분으로 나뉘며, 첫 번째는 실리콘이 팹을 떠나 데이터 센터 바닥에 조립된 시스템이 도착하기까지의 시간인 '타임 투 랙'이고, 두 번째는 전력, 냉각, 네트워킹 및 인프라를 구성하는 소프트웨어 스택을 포함하는 '타임 투 토큰'이다.
GitHub Copilot을 활용한 마케팅 이벤트 자동화 방법
GitHub의 일본 및 한국 마케팅 담당자는 이벤트 관리에서 GitHub Copilot을 활용하여 반복 작업을 자동화하는 방법을 설명한다. 이벤트 계획부터 후속 작업까지의 과정을 GitHub Issue를 통해 관리하며, 이벤트 유형별로 구조화된 필드를 제공하는 Issue form, 트리거 역할을 하는 Labels, 작업을 수행하는 GitHub Actions를 사용한다. 이를 통해 수작업으로 진행하던 이벤트 설정 과정을 단일 Issue로 자동화하여 효율성을 높였다.
Skild AI, NVIDIA Physical AI 활용해 로봇에 단일 비디오로 새로운 작업 학습
Skild AI의 S1 로봇 모델은 단일 비디오 시연을 통해 이전에 보지 못한 장기 작업을 학습할 수 있도록 설계되었다. 이 모델은 비디오를 입력으로 사용하여 가중치 업데이트 없이 작업을 이해하고 실행하며, 10분까지 지속되는 낯선 작업을 수행할 수 있다. Skild는 NVIDIA AI 인프라를 활용하여 S1 모델을 개발하였으며, 이 모델은 새로운 작업을 직접 시연함으로써 재훈련 없이도 로봇에게 작업을 학습시킬 수 있다.
274년 뒤에 도착하는 부품과 시스템 연동의 필요성
주문 제작 산업기계를 만드는 회사에서 MES와 ERP 시스템이 연동되지 않아 부품 발주와 재고 관리에 문제가 발생하고 있다. 고객의 요구에 따라 시스템 연동을 의뢰받았지만, 실제로는 사람의 입력 오류가 문제의 원인으로 드러났다. 274년 뒤로 설정된 납기와 음수 재고 등의 데이터가 확인되었으며, 이는 시스템이 아닌 사람의 환경과 절차에서 기인한 것으로 분석되었다.
Oracle, AI로 SaaS 비즈니스 강화 계획 발표
Oracle의 공동 CEO Mike Sicilia는 AI가 패키지 애플리케이션의 대체가 아닌 가속기 역할을 할 것이라고 주장했다. 그는 AI가 조직의 기존 워크플로우와 비즈니스 규칙을 활용하여 직원들이 프로세스를 정확히 따르지 않아도 되도록 변화시킬 것이라고 설명했다. 또한, Oracle은 10월에 '에이전틱 AI 가속기'를 출시할 예정이며, 이를 통해 SaaS 배포 기간을 단축할 계획이다. Oracle의 클라우드 비즈니스는 전년 대비 60% 성장하여 116억 달러의 수익을 기록했다.
GPT-6 Astra를 활용한 홈페이지 리뉴얼과 서비스 개선 사례
GPT-6 Astra를 사용하여 홈페이지 리뉴얼과 대시보드 개선 작업을 진행하였다. 셀러킹덤의 Webflow 홈페이지를 전체 리뉴얼하고, 아마존 셀러 대시보드에 3D 등반 연출과 익명 모드를 추가했다. 공동창업한 SellerVisor에서는 새로운 분석 기능을 포함한 두 화면의 개선안을 데모로 제작하였다. 이 과정에서 월 $207.77의 구독료를 정리하여 연간 $2,493.24를 절감했다. 작업 시간은 7시간 54분 52초로 기록되었다.
AI를 활용한 출근 기록과 휴가 신청서 대조 자동화
매달 출근 기록과 휴가 신청서를 대조하는 업무를 AI를 통해 자동화하여, 기존 30분 소요되던 시간을 1분으로 단축시켰다. 이 과정에서 파이썬과 AI를 활용하여 스캔한 문서를 이미지로 변환하고, AI가 손으로 쓴 내용을 읽어 목록화한 후, 규칙에 따라 대조하는 방식으로 진행되었다. 최종 결과는 색상으로 구분된 HTML 보고서로 제공된다.
Ugreen, HomeAgent H100 Pro 허브로 스마트 홈 시장 진출
Ugreen은 IFA 기술 박람회에서 HomeAgent 스마트 홈 플랫폼을 출시했다. 이 플랫폼은 보안 카메라 저장, 온디바이스 AI, 스마트 홈 제어 기능을 하나의 시스템으로 통합하며, Uliya라는 음성 비서를 통해 관리된다. HomeAgent 시스템의 핵심은 스마트 홈의 두뇌 역할을 하는 허브로, 자연어를 통해 상호작용할 수 있는 로컬 우선 AI를 실행한다.
Amazon Quick과 Outlook 통합을 통한 AI 기반 이메일 자동화
Amazon Quick은 비즈니스 데이터에 연결되어 이메일 워크플로우를 자동화하는 생성 AI 어시스턴트이다. Outlook과 연결하면 긴 이메일 스레드를 요약하고, 관련 맥락으로 답장을 작성하며, 회의를 일정 잡고, 후속 워크플로우를 시작할 수 있다. 이 통합을 통해 이메일 처리 시간을 줄이고 반복 작업을 자동화하여 생산성을 높일 수 있다.
헤르메스 에이전트로 블로그 자동화 및 쇼핑몰 백오피스 최적화 사례
박진환 대표는 헤르메스 에이전트를 활용하여 블로그 자동화와 쇼핑몰 백오피스를 최적화한 사례를 소개했다. 블로그 자동화는 매일 아침 AI가 소재를 정하고, 본문과 이미지를 생성하여 네이버 블로그에 직접 발행하는 방식으로, 마케팅 대행사에 지불하던 300만 원의 비용을 절감했다. 또한, 쇼핑몰 백오피스 자동화는 n8n을 통해 주문 데이터 수집, ERP 연동, 송장 처리 등을 자동으로 수행하며, AI가 에러를 스스로 수정하는 구조로 운영된다.
Jabil의 통합 및 단순화 전략을 통한 운영 효율성 향상
Jabil은 100개 이상의 사이트를 운영하는 글로벌 제조 회사로, 복잡한 시스템과 도구로 인한 비효율성을 해결하기 위해 '단순화 후 혁신'이라는 접근 방식을 채택했다. 이들은 SAP Integration Suite를 활용하여 시스템을 연결하고 분산된 도구를 퇴출하며, 일관된 운영을 목표로 하고 있다. Jabil은 데이터 흐름을 원활하게 하여 AI 및 자동화를 활용할 수 있는 기반을 마련하고 있으며, 이를 통해 공급망 이벤트에 대한 실시간 가시성을 개선하고 운영 리스크를 줄이는 것을 목표로 하고 있다.
Airflow 2.10.2에서 3.0으로의 업그레이드와 멀티프로세싱 문제 해결
저희 팀은 데이터 입수 플랫폼의 배치 워크플로를 Airflow 2.10.2로 운영하고 있으며, 2025년 4월에 Airflow 3.0이 릴리스될 예정입니다. 이 버전은 UI 개선과 다양한 신규 기능을 포함하고 있어 도입을 위한 PoC를 진행했습니다. 이 글은 PoC 과정에서 Python의 멀티프로세싱 방식 중 하나인 fork로 인해 발생한 문제를 발견하고 해결한 과정을 다루고 있습니다. Airflow는 task 실행 시 병렬성과 격리성을 요구하며, 이를 위해 멀티프로세싱을 사용합니다.
Meta, 데이터 센터에서 로봇 테스트 진행
Meta는 데이터 센터에서 케이블 연결, 서버 리셋 등 작업을 수행할 수 있는 로봇을 테스트하고 있다. 이 프로젝트는 인력을 줄여 AI 인프라에 대한 지출을 관리하기 위한 노력의 일환으로, Watney Robotics, Kinova, ABB의 하드웨어를 사용하고 있다. Meta는 Kinova Gen3 로봇 팔을 서버의 전원을 관리하는 데 사용할 수 있는지 평가하고 있으며, 다른 로봇은 네트워킹 케이블 교체를 테스트 중이다. 한 데이터 센터 직원은 성공할 경우 이 로봇이 일부 작업자의 80%의 업무를 대체할 수 있다고 추정했다.
GoDaddy, Amazon Quick으로 분석 인프라 혁신
GoDaddy는 2023년 중반에 기존 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구에서 Amazon Quick Sight로의 마이그레이션을 시작했다. 이 과정에서 연간 15,000시간을 절약하고 대시보드 수를 50% 줄이며, 대시보드 렌더링 시간을 15분에서 5초로 단축했다. 2025년 12월까지 기존 BI 도구는 완전히 중단되었고, Quick Sight가 GoDaddy의 주요 BI 솔루션이 되었다.
GitHub Copilot 앱을 이용한 Dependabot 풀 리퀘스트 자동화 방법
Dependabot은 프로젝트를 최신 상태로 유지하고 보안 라이브러리를 사용하도록 돕는 도구이다. GitHub Copilot 앱을 사용하면 Dependabot의 풀 리퀘스트를 자동으로 검토하고 위험도에 따라 그룹화하며 CI 상태를 확인하고 요약을 제공하는 자동화를 설정할 수 있다. 이 과정은 자연어로 설명할 수 있으며, 자동화는 수동 검토 없이도 매일 실행되도록 설정할 수 있다.
상하이 로봇 카니발에서의 휴머노이드 로봇 전시
중국 상하이에서 열린 로봇 카니발에서는 100개 이상의 로봇 관련 기업이 참여하여 다양한 로봇 기술을 선보였다. 지난해 전 세계에 전달된 13,000대 이상의 이족 이족 로봇 중 거의 90%가 중국에서 제작되었으며, 중국 기업들은 휴머노이드 로봇 개발에 주력하고 있다. 행사에서는 로봇 개와 사족 보행 로봇, 원격 조정 로봇의 시연이 이루어졌고, 관객들은 로봇의 다양한 기능을 직접 체험할 수 있었다.
세계 휴머노이드 로봇 게임, 기록 경신과 한계 드러내다
2023년 8월 22일부터 26일까지 베이징에서 열린 제2회 세계 휴머노이드 로봇 게임에서는 로봇들이 인간의 100미터 기록을 초과하는 성과를 보였으나, 장애물에 부딪히거나 멈추지 못해 넘어지는 모습도 포착되었다. 이 대회에서는 로봇들이 빠르게 달리기, 쿵푸 및 춤 동작 수행, 킥복싱, 축구 및 탁구 경기를 포함한 다양한 과제를 수행했다. 그러나 세탁과 같은 일상적인 작업에서는 일반적인 인간의 작업 속도에 미치지 못하는 모습을 보였다.
그록봇을 활용한 뉴스레터 자동화 사례
미국 알링턴에서는 매주 목요일 6,000명의 주민에게 'The Arlington Bagel' 뉴스레터가 발송된다. 운영자 빌리 하웰은 여섯 대의 그록봇 에이전트를 사용하여 뉴스레터의 리서치, 편집, 광고 영업, 발송을 자동화하고 있다. 이 사례는 그레그 아이젠버그의 팟캐스트에서 소개되었다.
중국의 로봇 게임, 최신 로봇 혁신을 보여주다
중국 베이징에서 열린 세계 휴머노이드 로봇 게임은 로봇의 속도 향상과 가정 및 직장에서의 복잡한 작업 수행 능력을 시험하는 대회이다. 이 대회는 중국의 휴머노이드 산업의 최신 혁신을 공개적으로 평가하는 벤치마크 역할을 한다. 또한, 유니트리 로보틱스의 상하이 IPO에서 주가가 급등하는 등 투자자들의 관심을 받고 있다.
GitHub, 8월 17일 서비스 중단 및 향후 계획
8월 17일 GitHub는 7시간 47분 동안 서비스 중단을 겪었으며, 이는 github.com, 인증, GitHub Actions, API, 풀 리퀘스트, 이슈, Copilot에 영향을 미쳤다. 이번 중단은 수요가 증가하면서 중앙 미국 데이터 센터의 핵심 인프라가 확장되지 못해 발생했다. GitHub는 3백만 개 이상의 CPU 코어와 120 페타바이트의 고속 스토리지를 추가했으며, Azure가 현재 GitHub 플랫폼 부하의 약 58%를 처리하고 있다. 향후에는 읽기 용량을 선형으로 확장할 수 있는 아키텍처를 도입할 예정이다.