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업무 자동화
반복 업무를 LLM과 워크플로 도구로 줄이는 방법을 다룬다. Make·n8n 같은 노코드 연결부터 API와 스크립트, AI 에이전트를 엮은 파이프라인까지 범위에 둔다. 데모로 끝나지 않고 실패 처리와 비용까지 버티는 운영 가능한 자동화가 기준이다.
Google DeepMind, 인간형 로봇의 물체 상호작용 제어 개선 모델 공개
Google DeepMind는 이번 주에 인간형 로봇이 주변 물체와 상호작용하는 방식을 더 정교하게 제어할 수 있는 새로운 모델을 공개했다. 프로모션 비디오에서는 로봇이 쓰레기 봉지를 묶고 작은 전구를 조이는 복잡한 작업을 수행하는 모습이 보여지며, 이는 일반 목적의 로봇 공학에 한 걸음 더 가까워졌음을 시사한다. 그러나 미국은 이번 주 외국 인간형 로봇과 사족 보행 로봇의 신규 도입을 금지했으며, 이는 미국 내 로봇 제조업체들이 비중이 적은 자국산 로봇을 개발하는 데 어려움을 겪을 것임을 의미한다.
Lassie가 소규모 비즈니스에 AI 도입
Lassie의 공동 창립자 Steijn Pelle과 Frédéric Renken은 소규모 비즈니스의 행정 업무를 자동화하는 AI의 역할에 대해 논의했다. 이들은 의료 제공자가 환자와의 접촉을 방해받지 않도록 청구, 보험 청구, 환자 결제 및 기타 운영 워크플로우를 변화시키는 AI 에이전트의 중요성을 강조했다. 또한, 복잡한 비즈니스 환경에서 신뢰성 있게 작동하는 AI 시스템 구축에 필요한 제품 설계와 시장 진입 전략에 대해서도 이야기했다.
비개발자가 400페이지 서명 검사 자동화를 위한 도구 개발 과정
한 사업관리 담당자가 400페이지 스캔본의 서명 확인 작업을 자동화하기 위해, 클로드 코드와 협력하여 도구를 개발했다. 이 과정에서 PDF 파일이 이미지로만 구성되어 있어 OCR을 사용할 수 없었고, 보안 제약으로 외부 프로그램을 설치할 수 없었다. 대신, 파이썬과 PyMuPDF, NumPy, Pillow를 활용하여 서명 유무를 잉크 양으로 판단하는 방식으로 문제를 해결했다.
토스의 디바이스 팜 네뷸라(Nebula) 운영과 개발
토스의 디바이스 팜 '네뷸라(Nebula)'는 테스트용 스마트폰을 원격으로 제어하며 자동화 테스트를 수행하는 시스템이다. 네뷸라는 API 호출 한 번으로 기기를 제어할 수 있으며, 현재 수백 대 규모로 증설 중이다. 초기에는 각 팀이 개별적으로 기기를 관리했으나, 네뷸라를 통해 기기 운영을 전문화하여 개발자들이 본업에 집중할 수 있도록 했다. 네뷸라는 Appium 대신 자체 개발한 Nebula Driver를 사용하여 속도와 효율성을 높였고, 실시간 화면 미러링 및 조작 기능을 구현했다.
Bolt의 Markus Villig, 유럽에서의 성장 전략과 미래 비전
Bolt의 창립자이자 CEO인 Markus Villig은 에스토니아에서 시작해 50개국 이상으로 확장한 경험을 공유했다. 그는 초기 어려움과 빠른 확장으로 인한 파산 위기를 극복한 사례를 설명하며, 유럽과 미국에서의 사업 운영 차이, 자본이 풍부한 경쟁자들과의 경쟁에서 문화와 야망의 중요성을 강조했다. 또한 자율주행차와 로봇택시 등 미래 이동 수단의 비전을 제시했다.
VictoriaMetrics 클러스터의 소프트웨어적 리소스 최적화 전략
네이버 검색의 VictoriaMetrics 클러스터는 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결하기 위해 소프트웨어적 최적화를 진행했다. 메모리 문제를 해결한 후, 조회(query) 레이어에서 쿼리 분할 전략을 도입하고, 저장(storage) 레이어에서 RetentionPeriod 정책을 재설계했으며, 수집(collection) 레이어에서는 비서비스 컨테이너를 제외해 메트릭 유입을 통제했다. 이 과정에서 vmselect의 OOM 문제를 해결하기 위해 리소스 제한 옵션을 설정하고, 쿼리 처리 시 시계열 수를 줄이는 방향으로 개선했다.
Travis Kalanick, Atoms와 산업 AI의 비전 논의
Travis Kalanick은 TBPN에 출연해 Atoms와 그의 산업 AI 비전을 설명했다. 그는 Atoms가 채굴, 물류, 식품 생산에 자율성을 가져오고 있으며, 로봇 공학이 물리적 산업을 재편할 것이라고 언급했다. 또한, 낮은 비용과 더 큰 자동화가 새로운 경제적 기회를 열 수 있다고 강조했다. Kalanick은 17억 달러를 모금한 경험과 스텔스 개발, 규제, 채용에 대한 배움도 공유했다.
2020년대 기술의 국가 지원과 로봇 공학의 자본 지출 증가
2020년대에 미국의 기술 발전이 국가 지원을 받으며, AI 데이터 센터와 로봇, 물리적 AI에 대한 자본 지출이 증가하고 있다. 이는 드론, 로켓 회사 및 우주 기술에 대한 국방 예산 증가와 관련이 있으며, 이러한 경향은 소비자와 시민의 요구와는 점점 더 동떨어진 방향으로 나아가고 있다. 자본 지출과 연구 개발의 규모가 과거와는 근본적으로 다르게 변화하고 있으며, 이는 인간 사회의 질서를 심각하게 변화시킬 것으로 보인다.
클코나잇 시즌 2 웨비나에서 공유된 AI 도구 활용 경험
요즘IT는 5월 27일과 6월 10일에 '클코나잇 2' 웨비나를 개최하고, 클로드 코드(Claude Code)를 활용한 경험을 공유했다. 발표자는 AI 도구를 사용하면서 자동화 노하우를 전수하며, 적합한 도구 선택의 중요성을 강조했다. 클로드 코드를 사용한 두 가지 예시로는 '로켓 브리프' 서비스와 슬랙 알림 시스템을 통한 팀원 간의 정보 공유를 소개했다.
미국에서 산불 대응을 위한 드론 테스트 진행
캘리포니아와 알래스카에서 물과 소화제를 분사할 수 있는 드론이 산불 진압 훈련을 진행하고 있다. 이 드론들은 기후 변화로 인해 산불 시즌이 거의 연중 지속되는 미국에서 신속한 대응 도구로 활용될 가능성을 보여준다. 드론은 유인 항공기보다 작고 비행 범위가 짧아 대규모 화재에 대한 대체 수단은 아니지만, 소규모 화재에 대한 빠른 대응을 도울 수 있는지 테스트되고 있다. 캘리포니아 산림 및 화재 보호국(CAL FIRE)은 7월 15일 5대의 자율 드론을 이용해 500~1,000갤런의 소화제를 배포하는 현장 테스트를 진행했다. 이 드론은 2026년부터 상용화될 예정이다.
QA Studio를 활용한 배치 회귀 테스트 및 CI/CD 통합
QA Studio는 개별 사용 사례를 그룹화하여 테스트 스위트를 생성하고, 이를 통해 구조화된 회귀 테스트를 지원한다. 각 테스트 스위트는 Amazon ECS의 Fargate 작업에서 독립적으로 실행되어 병렬 처리로 수행된다. QA Studio CLI는 CI/CD 파이프라인과 통합되어 명령줄에서 테스트를 실행하고 결과를 보고할 수 있다.
클로드 코드에서 스킬을 묶어 워크플로우 자동화하는 방법
지난 5월 27일과 6월 10일, 요즘IT는 클코나잇 2 웨비나를 개최했다. 이 웨비나에서는 클로드 코드(Claude Code)를 활용한 경험이 공유되었으며, 스킬을 생성, 조회, 수정, 삭제하는 방법과 반복되는 스킬을 마스터 스킬로 묶어 워크플로우를 자동화하는 방법이 발표되었다. 스킬 크리에이터(Skill Creator) 플러그인을 사용하여 스킬의 품질을 높이고, 사용하지 않는 스킬은 정리하는 것이 중요하다는 내용도 포함되었다.
현대차 공장에서 휴머노이드 로봇 도입에 반발하는 노조 파업 시작
수천 명의 현대차 노조원이 휴머노이드 로봇 도입 계획에 대한 협상이 결렬되자 파업에 들어갔다. 이는 휴머노이드 로봇을 다룬 자동차 산업 최초의 공장 중단으로, 울산의 현대차 생산 복합단지에서 발생했다. 7월 13일부터 15일까지 근무 시간은 2시간 단축되었고, 7월 20일부터 22일까지는 4시간 파업을 계획하고 있다. 이번 사태는 현대차 그룹이 보스턴 다이내믹스의 Atlas 휴머노이드 로봇을 공개한 이후 시작되었다.
2026년 업무를 위한 최고의 AI 자동화 도구 비교
2026년을 대비하여 워크플로우, 프로젝트 업데이트, 에이전트, 지식 작업 및 AI 생성 결과물에 대한 최고의 AI 자동화 도구를 비교한다.
NVIDIA, Jetson Thor 아키텍처 기반 T3000 및 T2000 모듈 발표
NVIDIA는 Jetson Thor 아키텍처를 기반으로 한 새로운 T3000 및 T2000 모듈을 발표했다. T3000은 865 FP4 테라플롭스의 AI 컴퓨팅 성능을 제공하며, Jetson T2000은 400 FP4 테라플롭스와 16GB 메모리를 갖추고 있다. 새로운 Jetson 에이전트 기술은 메모리 최적화 및 시스템 구성을 자동화하여 개발자들이 더 낮은 메모리 구성에서도 성능을 유지할 수 있도록 돕는다.
Amazon SageMaker Pipelines의 크로스 계정 모니터링을 위한 커스텀 Amazon CloudWatch 대시보드
Amazon SageMaker Pipelines를 사용하면 조직이 머신 러닝 워크로드를 자동화하고 여러 AWS 계정 및 리전에서 분산할 수 있다. 그러나 여러 AWS 환경에 분산된 SageMaker Pipelines를 모니터링하는 것은 복잡해질 수 있다. Amazon CloudWatch의 커스텀 대시보드를 사용하여 여러 AWS 계정과 리전에서 SageMaker Pipelines 실행을 중앙 집중식으로 모니터링하는 솔루션이 소개되었다. 이 솔루션은 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 사용하여 필요한 인프라의 사용자 정의 예제를 제공한다.
애지봇의 휴머노이드 로봇, 6일간의 교대 근무 성공
중국 상하이에 본사를 둔 스타트업 애지봇(Agibot)이 만든 휴머노이드 로봇들이 실제 생산 라인에서 6일간의 교대 근무를 마치고 6만 개 이상의 작업을 처리하며 99.99%의 성공률을 기록했다. 애지봇은 이미 1만 5천 대 이상의 로봇을 생산했으며, 중국 정부는 2026~2030년 5개년 계획에서 휴머노이드 로봇을 10대 전략 산업으로 지정했다. 또한, 최근 보안 기업 시스딕(Sysdig)은 LLM이 스스로 판단하고 실행하는 첫 번째 에이전틱 랜섬웨어를 발견했다.
모두의 Engineering Day AI 해커톤에서의 AI 활용과 사람의 전략
네이버의 모두의 Engineering Day AI 해커톤에서는 개발자와 비개발자가 동일한 AI 도구를 사용했지만, 결과물은 팀마다 달랐다. AI는 계획에 강점을 보였으나, 전략 수립은 여전히 사람의 몫이었다. 해커톤에서는 사내 문제를 해결하기 위해 팀이 경비 정산 자동화 시스템을 개발하였고, WORKS 메신저를 통해 영수증 사진을 전송하면 자동으로 정산이 이루어지는 구조를 만들었다. 이 시스템은 매월 1시간 이상 걸리던 정산 작업을 약 30초로 단축시켰다.
수술사들이 원격 조종한 휴머노이드 로봇, 생체 실험에서 담낭 제거 수술 성공
휴머노이드 로봇이 생체 동물에서 담낭을 제거하는 수술을 수행한 최초의 사례가 발표되었다. 이 수술은 자율적으로 진행된 것이 아니라 숙련된 인간 외과의사가 원격으로 로봇의 움직임을 조종하는 방식으로 이루어졌다. 이 연구는 Nature 저널에 발표되었으며, 향후 이 방식이 인간 환자에게도 적용 가능해지면, 자원이 부족한 작은 병원과 클리닉에서도 로봇 보조 수술을 원격으로 수행할 수 있을 것으로 기대된다. UC 샌디에이고 의과대학의 Shanglei Liu 교수는 이 접근 방식이 비용과 공간 면에서 효율적이라고 언급했다.
Amazon Quick Automate의 네이티브 사례 관리로 에이전트 워크플로우 확장
Amazon Quick Automate는 AI 에이전트를 사용하여 청구서 처리, 클레임 판별, 지원 티켓 분류 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원하며, 대규모 운영 환경에서의 도전 과제를 해결하기 위해 사례 관리 기능을 제공합니다. 이 기능은 각 작업 항목을 사례로 표현하여 워크플로우 상태를 단계별로 추적하고, 필요 시 인간의 개입을 지원하며, 동적 확장을 가능하게 합니다. 또한, 사례 관리 기능은 실시간 추적, 병렬 처리, 규정 준수 및 감사 가능성을 향상시킵니다.
GitHub, 모든 저장소에 내구성 있는 소유자 부여
GitHub는 2025년 초 기준으로 11,000개 이상의 비아카이브 저장소가 있었으나, 대부분의 저장소에 명확한 소유자가 없었다. 이를 해결하기 위해 GitHub는 모든 활성 저장소의 소유권을 검증하고, 사용하지 않는 8,000개 저장소를 아카이브했으며, 저장소 생성 시 소유권을 필수로 설정하도록 변경했다. 새로운 소유권 모델은 GitHub의 커스텀 속성을 사용하여 관리되며, 소유권 유형과 이름을 정의하는 두 가지 속성을 도입했다.
GitHub Agentic Workflows를 통한 크로스 레포 문서화 자동화
Aspire 팀은 GitHub Agentic Workflows를 사용하여 문서화 프로세스를 자동화했다. GitHub에서 제공한 데이터에 따르면, Aspire 13.3 및 13.4에서 82개의 기능 문서 pull request가 제품 pull request 후 평균 44.8시간 만에 병합되었으며, 모든 문서는 기능을 배포한 엔지니어에 의해 검토되었다. 이 과정에서 새로운 인력을 추가하거나 프로세스를 재교육할 필요가 없었다.
Amazon Bedrock을 활용한 공공 부문 이메일 관리 자동화
AI 기반 이메일 관리 시스템은 공공 부문에서 유권자와의 소통 방식을 변화시킬 수 있다. 이 시스템은 이메일을 긴급성과 부서 관련성에 따라 자동으로 분류하고 전송하며, 특히 지방 정부에서 유용하다. Amazon Bedrock과 AWS 서비스를 활용하여 이메일을 자동으로 분류하고, 적절한 부서로 라우팅하며, 긴급성을 평가하여 직원의 수작업 부담을 줄인다.
AI가 자율 로봇 근로자를 가능하게 할 수 있는 방법
자율주행 로봇택시와 배송 드론이 도심에서 운전자가 없이 운영되는 시대에, 일반-purpose 로봇이 작업장이나 가정에서 인간을 돕는 미래가 다가오고 있다. 이를 위해서는 현대 인공지능에 의해 구동되는 점점 더 자율적인 로봇 개발이 필요하다. Boston Dynamics의 소프트웨어 부사장인 Matt Malchano는 15년 전 자율성 프로젝트를 이끌었으며, 당시 목표는 로봇이 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 것이었다고 설명했다. 현재는 로봇이 스스로 수행할 수 있는 작업의 범위가 크게 확장되었다.