업무 자동화
반복 업무를 LLM과 워크플로 도구로 줄이는 방법을 다룬다. Make·n8n 같은 노코드 연결부터 API와 스크립트, AI 에이전트를 엮은 파이프라인까지 범위에 둔다. 데모로 끝나지 않고 실패 처리와 비용까지 버티는 운영 가능한 자동화가 기준이다.
NodeWright로 Kubernetes 노드 플릿 관리
Kubernetes는 노드에서 실행되는 작업을 관리하지만, 노드 자체의 관리가 도전 과제이다. 이는 커널 설정, 시스템 패키지, 스토리지 레이아웃, 보안 에이전트 및 GPU 작업 부하에 의존하는 호스트 수준 조정 등을 포함한다. 많은 팀은 Ansible 플레이북, 사용자 정의 스크립트 및 수동 런북을 사용하여 이를 관리하지만, 새로운 클러스터가 다른 지역에 생성되거나 커널 업그레이드로 RDMA가 중단되는 경우 문제가 발생할 수 있다.
테슬라, 옵티머스 로봇 훈련에 대한 직원 반발
테슬라가 전기차에서 휴머노이드 로봇으로의 전환을 시도하고 있지만, 복잡한 로봇 손과 로봇 대체에 대한 직원들의 반발로 어려움을 겪고 있다. 일론 머스크 CEO는 옵티머스 로봇을 회사의 미래에 중요한 제품으로 보고 있으며, 2026년 2분기 실적 발표에서 이를 '가장 큰 제품'으로 언급했다. 그러나 그는 다양한 작업을 수행할 수 있는 자율 로봇을 만드는 것이 '가장 어려운 문제 중 하나'라고 인정했다. 테슬라의 프리몬트 공장은 2026년 5월부터 모델 S와 모델 X의 생산을 중단하고, 직원들을 옵티머스 작업으로 전환했다.
요즘IT와 노션의 로컬앱 자랑대회 개최
요즘IT는 2026년 10월 6일 저녁 7시에 위워크 선릉 3호점에서 로컬앱 자랑대회를 개최한다. 이번 대회에는 총 51건의 출전작이 접수되었으며, 본선 진출 4팀이 발표할 예정이다. 행사 방식은 오프라인 현장과 온라인 중계를 동시에 진행하며, 참가비는 무료이다.
Aderant, Amazon Nova를 활용한 지능형 티켓 분류 시스템 구축
Aderant는 Amazon Bedrock을 통해 Amazon Nova Lite를 사용하여 지능형 티켓 분류 시스템을 구축하였다. 이 시스템은 지원 티켓의 맥락 수집, 분류, 라우팅 및 지식 보강을 자동화하여 38명의 SierraOps 팀이 268개의 클라이언트 환경에서 운영하는 데 도움을 준다. 시스템은 2026년 6월 30일부터 7월 17일까지 109개의 티켓을 검토하여 약 96%의 라우팅 정확도를 달성했으며, 주당 8-14시간의 엔지니어링 시간을 절약하고 운영 비용은 월 30달러 이하로 유지된다.
Cursor의 Rollouts 및 Security Review 출시
Cursor가 Rollouts와 Security Review 두 가지 봇을 출시했다. Rollouts는 각 변경 사항을 배포하면서 환경별로 건강 상태를 보고하고, Security Review는 모든 풀 리퀘스트에서 취약점을 보고한다. Rollouts는 GitHub와 Origin에 연결되어 소스 제어를 지원하며, 배포 이벤트를 추적하고 각 환경에서 변경 사항을 검증한다. Security Review는 SQL, 명령, 템플릿 표면에서의 주입 공격을 포함한 취약점을 찾아내고, 각 발견 사항에 대해 심각도와 제안된 수정 사항을 제공한다.
Uber의 로봇택시 경제성: 인간 운전자의 역할
Uber는 자율주행차와 인간 운전자가 혼합된 네트워크를 통해 로봇택시의 경제성을 높이려 하고 있다. 자율주행차는 기본 수요를 처리하고, 인간 운전자는 피크 시간대에 추가 용량을 제공한다. Uber는 로봇택시가 짧은 도심 여행을, 인간 운전자가 더 긴 수익성 높은 여행을 처리하고 있다고 밝혔다. 그러나 로봇택시의 경제성은 아직 입증되지 않았으며, 자율주행차와 지원 인프라가 기존의 승차 호출 모델보다 비용이 저렴할지는 불확실하다.
토스닥터 V2의 자동화된 스모크 테스트 및 토스체커로의 발전
토스 앱은 매주 새 버전을 출시하며, 이 과정에서 5~7개의 RC 빌드를 생성하고 스모크 테스트를 진행합니다. 토스닥터 V2는 테스트 자동화를 위해 Gherkin 문법을 사용하여 검증할 내용을 정의하고, LLM과 Appium MCP를 통해 실제 디바이스에서 요소를 찾아 테스트를 실행합니다. 또한, 스마트파인더 기능을 통해 테스트 실패 시 자동으로 복구를 시도하며, 실패 원인을 분석하여 필요한 조치를 제공합니다. 이러한 방식은 토스체커로 발전하여 더 넓은 검증 영역으로 확장되었습니다.
BMW 그룹, 14,000개 클라우드 계정의 비용 이상 징후 탐지 시스템 구축
BMW 그룹은 AWS 기반의 내부 FinOps 시스템인 Cloud Efficiency Analytics (CLEA)를 통해 14,000개 클라우드 계정을 모니터링하고 있다. CLEA는 매일 비용 데이터를 분석하고, 예상 패턴에서 벗어난 경우 계정 소유자에게 이메일 알림을 전송한다. 이 시스템은 AWS Cost and Usage Reports에서 매일 청구 데이터를 수집하고, Prophet 라이브러리를 사용하여 비용 예측을 수행한다.
AI 도구 사용 확대를 위한 강의 시도와 성과
저자는 넉 달 동안 개발한 AI 도구 12개 중 사용자가 자신뿐임을 깨닫고, 두 명의 청중을 대상으로 한 시간짜리 강의를 진행했다. 강의는 설치, 결제, 실습, 과제로 구성되었으며, 설치는 15분, 실습을 통해 간단한 화면을 만드는 경험을 제공했다. 강의 후 한 청중이 첫 도구를 만들어 두 번째 도구를 만들겠다고 하여, 도구 사용의 전파가 가능함을 보여주었다.
NVIDIA Halos: 물리적 AI의 안전성을 위한 종합 시스템
물리적 AI는 연구에서 대규모 배치로 빠르게 이동하고 있으며, 2035년까지 4,900만 대의 자율주행차와 6천만 대의 산업 로봇이 배치될 것으로 예상된다. 이러한 기계들이 사람과 공유하는 환경에 진입함에 따라 안전성이 필수적이다. NVIDIA는 AV 안전에서 10년 이상의 개발 경험을 바탕으로 Halos라는 첫 번째 종합 안전 시스템을 구축하여 설계, 검증 및 배치의 모든 단계에서 안전성을 확보하고 있다. Halos는 NVIDIA DRIVE AGX Thor와 IGX Thor와 같은 하드웨어와 Halos OS, Halos Core와 같은 소프트웨어를 포함하여 안전 관련 기능을 지원한다.
NVIDIA DSX를 통한 AI 공장 전력 관리 최적화
NVIDIA의 Emerald AI가 개발한 Conductor 플랫폼은 전력 소비를 조정하여 AI 공장의 유연한 컴퓨팅 작업을 관리한다. Silicon Valley Power가 보낸 200개 이상의 전력 수요 신호에 따라, AI 공장은 전력을 4메가와트에서 3메가와트로 자동으로 줄이며, 높은 우선순위 작업은 계속 실행된다. NVIDIA DSX MaxLPS는 고정 전력 예산 내에서 24% 더 많은 토큰 처리량을 지원할 수 있도록 설계되었다.
Zapier CEO Wade Foster, 헤드리스 AI 도구와 Zapier MCP에 대해 논의
Zapier CEO Wade Foster는 헤드리스 AI 도구로의 전환과 Zapier MCP가 사용자들의 일상 업무에 워크플로우와 맥락을 직접 제공하는 방법을 탐구했다. 그는 Zapier의 AutomationBench 데이터를 바탕으로, 효과적인 에이전틱 시스템은 특정 단계에서 AI 추론을 예약하고 나머지 단계에서는 결정론적 코드를 사용해야 한다고 주장했다. 또한, 좌석 기반 소프트웨어 가격 책정이 사라지고 있으며, 최전선 모델이 현실적인 기업 작업에서 어떻게 수행되는지와 조직 내 AI 변환의 실제 모습에 대해서도 논의했다.
로컬앱 자랑대회 개최 및 출전 조건 변경 안내
로컬앱 자랑대회가 열리며, 접수 마감은 9월 13일, 데모 데이는 10월 6일에 진행된다. 출전작으로는 개인이 만든 사내 도구, 자동화 도구 등이 환영되며, 대리 등록 제도와 수치 성과 필수 조건이 변경되었다. 본선은 4팀이 참여하며, 발표 시간은 20분이다.
로봇 공학의 ChatGPT 순간을 기다리며
로봇이 주방에서 저녁 후 정리를 도와주기 위해서는 잔여 음식과 쓰레기를 구분하고, 접시의 위치를 파악하며, 서랍이 닫히지 않는 이유를 이해해야 한다. 이러한 작업은 대화와 예시를 통해 로봇에게 새로운 작업을 부여할 수 있는 가능성을 보여준다. 일반화된 로봇 모델들이 이러한 전망을 더욱 신뢰할 수 있게 만들고 있으며, 남은 과제는 학습, 제어 및 새로운 환경에서 기계가 작동하도록 하는 경제성이다. 로봇 공학은 다재다능함을 보여줄 필요가 있다.
NVIDIA의 공급망 성능 측정: 웨이퍼 아웃에서 첫 번째 토큰까지
NVIDIA는 세계에서 가장 크고 복잡한 공급망을 운영하며, 그 성능은 웨이퍼 아웃에서 첫 번째 토큰까지 측정된다. 이 과정은 두 부분으로 나뉘며, 첫 번째는 실리콘이 팹을 떠나 데이터 센터 바닥에 조립된 시스템이 도착하기까지의 시간인 '타임 투 랙'이고, 두 번째는 전력, 냉각, 네트워킹 및 인프라를 구성하는 소프트웨어 스택을 포함하는 '타임 투 토큰'이다.
GitHub Copilot을 활용한 마케팅 이벤트 자동화 방법
GitHub의 일본 및 한국 마케팅 담당자는 이벤트 관리에서 GitHub Copilot을 활용하여 반복 작업을 자동화하는 방법을 설명한다. 이벤트 계획부터 후속 작업까지의 과정을 GitHub Issue를 통해 관리하며, 이벤트 유형별로 구조화된 필드를 제공하는 Issue form, 트리거 역할을 하는 Labels, 작업을 수행하는 GitHub Actions를 사용한다. 이를 통해 수작업으로 진행하던 이벤트 설정 과정을 단일 Issue로 자동화하여 효율성을 높였다.
Skild AI, NVIDIA Physical AI 활용해 로봇에 단일 비디오로 새로운 작업 학습
Skild AI의 S1 로봇 모델은 단일 비디오 시연을 통해 이전에 보지 못한 장기 작업을 학습할 수 있도록 설계되었다. 이 모델은 비디오를 입력으로 사용하여 가중치 업데이트 없이 작업을 이해하고 실행하며, 10분까지 지속되는 낯선 작업을 수행할 수 있다. Skild는 NVIDIA AI 인프라를 활용하여 S1 모델을 개발하였으며, 이 모델은 새로운 작업을 직접 시연함으로써 재훈련 없이도 로봇에게 작업을 학습시킬 수 있다.
274년 뒤에 도착하는 부품과 시스템 연동의 필요성
주문 제작 산업기계를 만드는 회사에서 MES와 ERP 시스템이 연동되지 않아 부품 발주와 재고 관리에 문제가 발생하고 있다. 고객의 요구에 따라 시스템 연동을 의뢰받았지만, 실제로는 사람의 입력 오류가 문제의 원인으로 드러났다. 274년 뒤로 설정된 납기와 음수 재고 등의 데이터가 확인되었으며, 이는 시스템이 아닌 사람의 환경과 절차에서 기인한 것으로 분석되었다.
Oracle, AI로 SaaS 비즈니스 강화 계획 발표
Oracle의 공동 CEO Mike Sicilia는 AI가 패키지 애플리케이션의 대체가 아닌 가속기 역할을 할 것이라고 주장했다. 그는 AI가 조직의 기존 워크플로우와 비즈니스 규칙을 활용하여 직원들이 프로세스를 정확히 따르지 않아도 되도록 변화시킬 것이라고 설명했다. 또한, Oracle은 10월에 '에이전틱 AI 가속기'를 출시할 예정이며, 이를 통해 SaaS 배포 기간을 단축할 계획이다. Oracle의 클라우드 비즈니스는 전년 대비 60% 성장하여 116억 달러의 수익을 기록했다.
GPT-6 Astra를 활용한 홈페이지 리뉴얼과 서비스 개선 사례
GPT-6 Astra를 사용하여 홈페이지 리뉴얼과 대시보드 개선 작업을 진행하였다. 셀러킹덤의 Webflow 홈페이지를 전체 리뉴얼하고, 아마존 셀러 대시보드에 3D 등반 연출과 익명 모드를 추가했다. 공동창업한 SellerVisor에서는 새로운 분석 기능을 포함한 두 화면의 개선안을 데모로 제작하였다. 이 과정에서 월 $207.77의 구독료를 정리하여 연간 $2,493.24를 절감했다. 작업 시간은 7시간 54분 52초로 기록되었다.
AI를 활용한 출근 기록과 휴가 신청서 대조 자동화
매달 출근 기록과 휴가 신청서를 대조하는 업무를 AI를 통해 자동화하여, 기존 30분 소요되던 시간을 1분으로 단축시켰다. 이 과정에서 파이썬과 AI를 활용하여 스캔한 문서를 이미지로 변환하고, AI가 손으로 쓴 내용을 읽어 목록화한 후, 규칙에 따라 대조하는 방식으로 진행되었다. 최종 결과는 색상으로 구분된 HTML 보고서로 제공된다.
Ugreen, HomeAgent H100 Pro 허브로 스마트 홈 시장 진출
Ugreen은 IFA 기술 박람회에서 HomeAgent 스마트 홈 플랫폼을 출시했다. 이 플랫폼은 보안 카메라 저장, 온디바이스 AI, 스마트 홈 제어 기능을 하나의 시스템으로 통합하며, Uliya라는 음성 비서를 통해 관리된다. HomeAgent 시스템의 핵심은 스마트 홈의 두뇌 역할을 하는 허브로, 자연어를 통해 상호작용할 수 있는 로컬 우선 AI를 실행한다.
Amazon Quick과 Outlook 통합을 통한 AI 기반 이메일 자동화
Amazon Quick은 비즈니스 데이터에 연결되어 이메일 워크플로우를 자동화하는 생성 AI 어시스턴트이다. Outlook과 연결하면 긴 이메일 스레드를 요약하고, 관련 맥락으로 답장을 작성하며, 회의를 일정 잡고, 후속 워크플로우를 시작할 수 있다. 이 통합을 통해 이메일 처리 시간을 줄이고 반복 작업을 자동화하여 생산성을 높일 수 있다.
헤르메스 에이전트로 블로그 자동화 및 쇼핑몰 백오피스 최적화 사례
박진환 대표는 헤르메스 에이전트를 활용하여 블로그 자동화와 쇼핑몰 백오피스를 최적화한 사례를 소개했다. 블로그 자동화는 매일 아침 AI가 소재를 정하고, 본문과 이미지를 생성하여 네이버 블로그에 직접 발행하는 방식으로, 마케팅 대행사에 지불하던 300만 원의 비용을 절감했다. 또한, 쇼핑몰 백오피스 자동화는 n8n을 통해 주문 데이터 수집, ERP 연동, 송장 처리 등을 자동으로 수행하며, AI가 에러를 스스로 수정하는 구조로 운영된다.