업무 자동화
반복 업무를 LLM과 워크플로 도구로 줄이는 방법을 다룬다. Make·n8n 같은 노코드 연결부터 API와 스크립트, AI 에이전트를 엮은 파이프라인까지 범위에 둔다. 데모로 끝나지 않고 실패 처리와 비용까지 버티는 운영 가능한 자동화가 기준이다.
Jabil의 통합 및 단순화 전략을 통한 운영 효율성 향상
Jabil은 100개 이상의 사이트를 운영하는 글로벌 제조 회사로, 복잡한 시스템과 도구로 인한 비효율성을 해결하기 위해 '단순화 후 혁신'이라는 접근 방식을 채택했다. 이들은 SAP Integration Suite를 활용하여 시스템을 연결하고 분산된 도구를 퇴출하며, 일관된 운영을 목표로 하고 있다. Jabil은 데이터 흐름을 원활하게 하여 AI 및 자동화를 활용할 수 있는 기반을 마련하고 있으며, 이를 통해 공급망 이벤트에 대한 실시간 가시성을 개선하고 운영 리스크를 줄이는 것을 목표로 하고 있다.
Airflow 2.10.2에서 3.0으로의 업그레이드와 멀티프로세싱 문제 해결
저희 팀은 데이터 입수 플랫폼의 배치 워크플로를 Airflow 2.10.2로 운영하고 있으며, 2025년 4월에 Airflow 3.0이 릴리스될 예정입니다. 이 버전은 UI 개선과 다양한 신규 기능을 포함하고 있어 도입을 위한 PoC를 진행했습니다. 이 글은 PoC 과정에서 Python의 멀티프로세싱 방식 중 하나인 fork로 인해 발생한 문제를 발견하고 해결한 과정을 다루고 있습니다. Airflow는 task 실행 시 병렬성과 격리성을 요구하며, 이를 위해 멀티프로세싱을 사용합니다.
Meta, 데이터 센터에서 로봇 테스트 진행
Meta는 데이터 센터에서 케이블 연결, 서버 리셋 등 작업을 수행할 수 있는 로봇을 테스트하고 있다. 이 프로젝트는 인력을 줄여 AI 인프라에 대한 지출을 관리하기 위한 노력의 일환으로, Watney Robotics, Kinova, ABB의 하드웨어를 사용하고 있다. Meta는 Kinova Gen3 로봇 팔을 서버의 전원을 관리하는 데 사용할 수 있는지 평가하고 있으며, 다른 로봇은 네트워킹 케이블 교체를 테스트 중이다. 한 데이터 센터 직원은 성공할 경우 이 로봇이 일부 작업자의 80%의 업무를 대체할 수 있다고 추정했다.
GoDaddy, Amazon Quick으로 분석 인프라 혁신
GoDaddy는 2023년 중반에 기존 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구에서 Amazon Quick Sight로의 마이그레이션을 시작했다. 이 과정에서 연간 15,000시간을 절약하고 대시보드 수를 50% 줄이며, 대시보드 렌더링 시간을 15분에서 5초로 단축했다. 2025년 12월까지 기존 BI 도구는 완전히 중단되었고, Quick Sight가 GoDaddy의 주요 BI 솔루션이 되었다.
GitHub Copilot 앱을 이용한 Dependabot 풀 리퀘스트 자동화 방법
Dependabot은 프로젝트를 최신 상태로 유지하고 보안 라이브러리를 사용하도록 돕는 도구이다. GitHub Copilot 앱을 사용하면 Dependabot의 풀 리퀘스트를 자동으로 검토하고 위험도에 따라 그룹화하며 CI 상태를 확인하고 요약을 제공하는 자동화를 설정할 수 있다. 이 과정은 자연어로 설명할 수 있으며, 자동화는 수동 검토 없이도 매일 실행되도록 설정할 수 있다.
상하이 로봇 카니발에서의 휴머노이드 로봇 전시
중국 상하이에서 열린 로봇 카니발에서는 100개 이상의 로봇 관련 기업이 참여하여 다양한 로봇 기술을 선보였다. 지난해 전 세계에 전달된 13,000대 이상의 이족 이족 로봇 중 거의 90%가 중국에서 제작되었으며, 중국 기업들은 휴머노이드 로봇 개발에 주력하고 있다. 행사에서는 로봇 개와 사족 보행 로봇, 원격 조정 로봇의 시연이 이루어졌고, 관객들은 로봇의 다양한 기능을 직접 체험할 수 있었다.
세계 휴머노이드 로봇 게임, 기록 경신과 한계 드러내다
2023년 8월 22일부터 26일까지 베이징에서 열린 제2회 세계 휴머노이드 로봇 게임에서는 로봇들이 인간의 100미터 기록을 초과하는 성과를 보였으나, 장애물에 부딪히거나 멈추지 못해 넘어지는 모습도 포착되었다. 이 대회에서는 로봇들이 빠르게 달리기, 쿵푸 및 춤 동작 수행, 킥복싱, 축구 및 탁구 경기를 포함한 다양한 과제를 수행했다. 그러나 세탁과 같은 일상적인 작업에서는 일반적인 인간의 작업 속도에 미치지 못하는 모습을 보였다.
그록봇을 활용한 뉴스레터 자동화 사례
미국 알링턴에서는 매주 목요일 6,000명의 주민에게 'The Arlington Bagel' 뉴스레터가 발송된다. 운영자 빌리 하웰은 여섯 대의 그록봇 에이전트를 사용하여 뉴스레터의 리서치, 편집, 광고 영업, 발송을 자동화하고 있다. 이 사례는 그레그 아이젠버그의 팟캐스트에서 소개되었다.
중국의 로봇 게임, 최신 로봇 혁신을 보여주다
중국 베이징에서 열린 세계 휴머노이드 로봇 게임은 로봇의 속도 향상과 가정 및 직장에서의 복잡한 작업 수행 능력을 시험하는 대회이다. 이 대회는 중국의 휴머노이드 산업의 최신 혁신을 공개적으로 평가하는 벤치마크 역할을 한다. 또한, 유니트리 로보틱스의 상하이 IPO에서 주가가 급등하는 등 투자자들의 관심을 받고 있다.
GitHub, 8월 17일 서비스 중단 및 향후 계획
8월 17일 GitHub는 7시간 47분 동안 서비스 중단을 겪었으며, 이는 github.com, 인증, GitHub Actions, API, 풀 리퀘스트, 이슈, Copilot에 영향을 미쳤다. 이번 중단은 수요가 증가하면서 중앙 미국 데이터 센터의 핵심 인프라가 확장되지 못해 발생했다. GitHub는 3백만 개 이상의 CPU 코어와 120 페타바이트의 고속 스토리지를 추가했으며, Azure가 현재 GitHub 플랫폼 부하의 약 58%를 처리하고 있다. 향후에는 읽기 용량을 선형으로 확장할 수 있는 아키텍처를 도입할 예정이다.
1872, AI 기반 로봇 공장 설립하여 강철 부품 제조
세 명의 전 SpaceX 엔지니어가 AI 기반 소프트웨어와 로봇을 활용하여 강철 부품 제조에 집중하고 있다. 이들은 2027년까지 대부분의 강철 가공 과정을 자동화할 수 있는 프로토타입 공장을 설립할 계획이다. 스타트업 1872는 7월 22일 오하이오주 신시내티의 Factory One 시설에서 공식 출범했다. 초기 목표는 AI 데이터 센터나 소형 모듈 원자로를 개발하는 고객을 위한 강철 스키드 제조 자동화이다. CEO Dan Summers는 80%의 자율 운영을 목표로 하며, 100% 자율 운영으로 가는 것에는 한계가 있을 수 있다고 밝혔다.
Cloudflare에서 CI/CD 파이프라인을 위한 Artifacts와 CI SDK 출시
Cloudflare는 Artifacts를 통해 수백만 개의 리포지토리를 위한 버전 관리된 코드 저장소를 제공하고, CI SDK를 통해 CI 파이프라인을 Cloudflare에서 실행할 수 있도록 지원한다. 사용자는 @cloudflare/ci를 설치하여 안전한 환경에서 코드 빌드, 린터 및 타입 체크 실행, 의존성 캐싱, 유닛 테스트 수행, AI 리뷰 에이전트를 통한 자동 수정, 조건부 배포 등을 자동화할 수 있다. CI 파이프라인은 YAML 대신 TypeScript로 정의할 수 있으며, 각 단계는 Cloudflare Workflows를 통해 안전하게 실행된다.
NVIDIA JetPack 7.2.1, Agentic Video Skills 및 T3000 에뮬레이션 추가
NVIDIA JetPack 7.2.1은 로봇 공학, 지능형 비디오 분석, 산업 자동화, 의료, 미디어 처리 및 원격 작업 등 다양한 Jetson 애플리케이션에서 비디오를 핵심 데이터 경로로 사용한다. 시스템은 여러 카메라를 캡처하고, 네트워크 스트림을 디코딩하며, AI 추론 또는 전통적인 비전 처리를 수행하고, 결과를 표시한 후 비디오를 저장 또는 전송을 위해 인코딩할 수 있다.
Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool로 레거시 웹 애플리케이션 자동화
Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool은 Strands Agents와 결합하여 레거시 웹 애플리케이션의 자동화를 지원하는 관리형 브라우저 서비스를 제공한다. 이 도구는 AI 에이전트가 안전한 세션을 통해 레거시 인터페이스와 상호작용할 수 있도록 하며, HTTP 또는 HTTPS를 통해 접근 가능한 레거시 애플리케이션에 적용 가능하다. 이 솔루션은 Amazon Bedrock의 기초 모델과 통합되어 보안 및 감사 추적 기능을 제공하며, 복잡한 자동화 워크플로우를 구현할 수 있다.
GitHub Actions 사건 및 가용성 보고서
2026년 8월 6일 GitHub Actions 사건은 고객의 생산성과 신뢰에 부정적인 영향을 미쳤다. GitHub은 사건의 근본 원인 분석을 진행 중이며, 9월에 가용성 게시물에 사건의 세부 사항을 포함할 예정이다. GitHub은 Azure로의 이전을 가속화하고 있으며, 7월에는 모놀리식 읽기 트래픽의 52.75%가 Azure Central US에서 처리되었다. 인증 데이터는 가장 오래된 공유 데이터베이스에서 독립 인프라로 이전되었고, 인증 및 권한 확인은 공유 경로에 대한 부담을 줄였다.
구글 딥마인드의 변화와 로봇 산업의 IPO 소식
Generalist AI는 로봇 공학에 집중하는 스타트업으로, 현재 4개의 주요 휴머노이드 로봇 회사가 IPO를 준비 중이다. 중국의 Unitree Technology는 상하이 IPO를 통해 500억 위안(74억 달러) 이상의 가치를 예상하고 있다. 구글의 AI 리더십이 변화하고 있으며, Jeff Dean이 27년 근무 후 Discovery Loop라는 회사를 설립한다. 구글의 Gemini Robotics 2는 다양한 로봇을 지능적으로 제어할 수 있는 모델로, 전체 신체 제어와 다중 로봇 협업을 가능하게 한다.
토스 QA 플랫폼 토션(Tossion) 소개
토스 QA Platform 팀은 자동화 테스트 결과, 매뉴얼 테스트 결과, 테스트 케이스를 통합하여 관리하는 플랫폼 토션(Tossion)을 개발했다. 이 플랫폼은 프로젝트, 스위트, 섹션, 테스트 케이스 구조로 되어 있으며, 테스트 런을 통해 과거의 테스트 케이스와 결과를 기록하고 관리할 수 있다. 사용자는 요청한 기능을 즉시 반영받을 수 있으며, AI를 활용해 테스트 케이스 생성, PR 분석, 회귀 테스트 자동화 등을 효율화할 계획이다.
비개발자가 자동화 도구 12개를 만든 기준과 사례
한 비개발자가 넉 달 동안 12개의 자동화 도구를 만들며, 무엇을 먼저 만들고 무엇은 만들지 않았는지에 대한 기준을 정리했다. 이 기준은 빈도, 소요 시간, 리스크, 재사용성의 네 가지로 나뉘며, 서명 검사 도구가 그 중 하나로, 매달 반복되고 틀리면 위험한 작업으로 선정되었다. 이 도구는 400페이지의 서명 검사를 1분 남짓으로 자동화하여 효율성을 높였다.
NEC, 차량 하차 후 요금 부과하는 주차 기술 테스트 시작
일본 NEC는 차량이 주차 공간에 도착하고 운전자가 하차한 후에만 요금을 부과하는 주차 기술 테스트를 시작했다. 이 시스템은 카메라와 AI를 활용하여 실시간 비디오 분석을 통해 작동하며, NEC는 필요한 카메라 수를 조사할 예정이다. 이 기술은 차량 탑승자의 하차 수를 모니터링하고 시설 방문 추세를 분석하는 데이터 활용 서비스도 포함된다.
공유 GPU 인프라에서 격리된 테넌트 Kubernetes 클러스터 운영 방법
팀별로 전용 Kubernetes 클러스터를 운영하면 조직이 요구하는 것보다 더 많은 격리를 초래할 수 있다. 여러 팀이 하나의 클러스터를 공유할 수 있지만, 팀 수가 증가함에 따라 조정 비용이 증가하게 된다. 여기에는 충돌하는 CRD 버전, 중복된 RBAC, 팀 수준 예산으로 GPU 용량을 나누는 방법이 없는 등의 문제가 포함된다.
TReNDS가 Amazon Bedrock으로 자동화한 근본 원인 분석
TReNDS 센터는 Amazon Web Services(AWS)에서 2019년부터 운영되며, Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)와 Amazon CloudWatch를 사용해 애플리케이션을 개발하고 있다. Amazon Bedrock을 활용하여 오류 발생 시 근본 원인 분석을 자동화하는 시스템을 구축했다. 이 시스템은 CloudWatch 구독 필터를 통해 오류 패턴을 감지하고, AWS Lambda에서 실행되는 Strands Agent가 Amazon Bedrock을 통해 오류를 조사하여 분석 결과를 Amazon SNS로 전달한다.
Cohere Health, Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 임상 정책 디지털화
Cohere Health는 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 임상 정책을 디지털화하는 Cohere Policy Studio를 구축했다. 이 시스템은 다중 테넌트 격리를 제공하고, 관리형 에이전트 런타임을 통해 인프라를 재구성하지 않고도 배포를 가속화한다. 정책 디지털화는 일관된 워크플로우를 지원하고, 임상 검토가 필요한 경우 의료 전문가의 책임을 유지하면서 AI 시스템이 사용할 수 있는 구조화된 데이터로 변환하는 데 중점을 둔다.
Dependabot 업데이트 그룹화 및 주기 조정 방법
GitHub의 Dependabot은 여러 개의 종속성 업데이트를 하나의 풀 리퀘스트로 묶는 기능을 제공한다. GCToolkit의 예를 통해, dependabot.yml 파일을 수정하여 업데이트 주기를 매일에서 매달로 변경하고, 모든 종속성을 하나의 그룹으로 묶어 관리하는 방법을 설명한다. 이로 인해 매달 하나의 풀 리퀘스트가 생성되어 CI 및 리뷰 과정을 간소화할 수 있다.
Google DeepMind, 인간형 로봇의 물체 상호작용 제어 개선 모델 공개
Google DeepMind는 이번 주에 인간형 로봇이 주변 물체와 상호작용하는 방식을 더 정교하게 제어할 수 있는 새로운 모델을 공개했다. 프로모션 비디오에서는 로봇이 쓰레기 봉지를 묶고 작은 전구를 조이는 복잡한 작업을 수행하는 모습이 보여지며, 이는 일반 목적의 로봇 공학에 한 걸음 더 가까워졌음을 시사한다. 그러나 미국은 이번 주 외국 인간형 로봇과 사족 보행 로봇의 신규 도입을 금지했으며, 이는 미국 내 로봇 제조업체들이 비중이 적은 자국산 로봇을 개발하는 데 어려움을 겪을 것임을 의미한다.