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업무 자동화
반복 업무를 LLM과 워크플로 도구로 줄이는 방법을 다룬다. Make·n8n 같은 노코드 연결부터 API와 스크립트, AI 에이전트를 엮은 파이프라인까지 범위에 둔다. 데모로 끝나지 않고 실패 처리와 비용까지 버티는 운영 가능한 자동화가 기준이다.
클로드 코드에서 스킬을 묶어 워크플로우 자동화하는 방법
지난 5월 27일과 6월 10일, 요즘IT는 클코나잇 2 웨비나를 개최했다. 이 웨비나에서는 클로드 코드(Claude Code)를 활용한 경험이 공유되었으며, 스킬을 생성, 조회, 수정, 삭제하는 방법과 반복되는 스킬을 마스터 스킬로 묶어 워크플로우를 자동화하는 방법이 발표되었다. 스킬 크리에이터(Skill Creator) 플러그인을 사용하여 스킬의 품질을 높이고, 사용하지 않는 스킬은 정리하는 것이 중요하다는 내용도 포함되었다.
현대차 공장에서 휴머노이드 로봇 도입에 반발하는 노조 파업 시작
수천 명의 현대차 노조원이 휴머노이드 로봇 도입 계획에 대한 협상이 결렬되자 파업에 들어갔다. 이는 휴머노이드 로봇을 다룬 자동차 산업 최초의 공장 중단으로, 울산의 현대차 생산 복합단지에서 발생했다. 7월 13일부터 15일까지 근무 시간은 2시간 단축되었고, 7월 20일부터 22일까지는 4시간 파업을 계획하고 있다. 이번 사태는 현대차 그룹이 보스턴 다이내믹스의 Atlas 휴머노이드 로봇을 공개한 이후 시작되었다.
2026년 업무를 위한 최고의 AI 자동화 도구 비교
2026년을 대비하여 워크플로우, 프로젝트 업데이트, 에이전트, 지식 작업 및 AI 생성 결과물에 대한 최고의 AI 자동화 도구를 비교한다.
NVIDIA, Jetson Thor 아키텍처 기반 T3000 및 T2000 모듈 발표
NVIDIA는 Jetson Thor 아키텍처를 기반으로 한 새로운 T3000 및 T2000 모듈을 발표했다. T3000은 865 FP4 테라플롭스의 AI 컴퓨팅 성능을 제공하며, Jetson T2000은 400 FP4 테라플롭스와 16GB 메모리를 갖추고 있다. 새로운 Jetson 에이전트 기술은 메모리 최적화 및 시스템 구성을 자동화하여 개발자들이 더 낮은 메모리 구성에서도 성능을 유지할 수 있도록 돕는다.
Amazon SageMaker Pipelines의 크로스 계정 모니터링을 위한 커스텀 Amazon CloudWatch 대시보드
Amazon SageMaker Pipelines를 사용하면 조직이 머신 러닝 워크로드를 자동화하고 여러 AWS 계정 및 리전에서 분산할 수 있다. 그러나 여러 AWS 환경에 분산된 SageMaker Pipelines를 모니터링하는 것은 복잡해질 수 있다. Amazon CloudWatch의 커스텀 대시보드를 사용하여 여러 AWS 계정과 리전에서 SageMaker Pipelines 실행을 중앙 집중식으로 모니터링하는 솔루션이 소개되었다. 이 솔루션은 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 사용하여 필요한 인프라의 사용자 정의 예제를 제공한다.
애지봇의 휴머노이드 로봇, 6일간의 교대 근무 성공
중국 상하이에 본사를 둔 스타트업 애지봇(Agibot)이 만든 휴머노이드 로봇들이 실제 생산 라인에서 6일간의 교대 근무를 마치고 6만 개 이상의 작업을 처리하며 99.99%의 성공률을 기록했다. 애지봇은 이미 1만 5천 대 이상의 로봇을 생산했으며, 중국 정부는 2026~2030년 5개년 계획에서 휴머노이드 로봇을 10대 전략 산업으로 지정했다. 또한, 최근 보안 기업 시스딕(Sysdig)은 LLM이 스스로 판단하고 실행하는 첫 번째 에이전틱 랜섬웨어를 발견했다.
모두의 Engineering Day AI 해커톤에서의 AI 활용과 사람의 전략
네이버의 모두의 Engineering Day AI 해커톤에서는 개발자와 비개발자가 동일한 AI 도구를 사용했지만, 결과물은 팀마다 달랐다. AI는 계획에 강점을 보였으나, 전략 수립은 여전히 사람의 몫이었다. 해커톤에서는 사내 문제를 해결하기 위해 팀이 경비 정산 자동화 시스템을 개발하였고, WORKS 메신저를 통해 영수증 사진을 전송하면 자동으로 정산이 이루어지는 구조를 만들었다. 이 시스템은 매월 1시간 이상 걸리던 정산 작업을 약 30초로 단축시켰다.
수술사들이 원격 조종한 휴머노이드 로봇, 생체 실험에서 담낭 제거 수술 성공
휴머노이드 로봇이 생체 동물에서 담낭을 제거하는 수술을 수행한 최초의 사례가 발표되었다. 이 수술은 자율적으로 진행된 것이 아니라 숙련된 인간 외과의사가 원격으로 로봇의 움직임을 조종하는 방식으로 이루어졌다. 이 연구는 Nature 저널에 발표되었으며, 향후 이 방식이 인간 환자에게도 적용 가능해지면, 자원이 부족한 작은 병원과 클리닉에서도 로봇 보조 수술을 원격으로 수행할 수 있을 것으로 기대된다. UC 샌디에이고 의과대학의 Shanglei Liu 교수는 이 접근 방식이 비용과 공간 면에서 효율적이라고 언급했다.
Amazon Quick Automate의 네이티브 사례 관리로 에이전트 워크플로우 확장
Amazon Quick Automate는 AI 에이전트를 사용하여 청구서 처리, 클레임 판별, 지원 티켓 분류 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원하며, 대규모 운영 환경에서의 도전 과제를 해결하기 위해 사례 관리 기능을 제공합니다. 이 기능은 각 작업 항목을 사례로 표현하여 워크플로우 상태를 단계별로 추적하고, 필요 시 인간의 개입을 지원하며, 동적 확장을 가능하게 합니다. 또한, 사례 관리 기능은 실시간 추적, 병렬 처리, 규정 준수 및 감사 가능성을 향상시킵니다.
GitHub, 모든 저장소에 내구성 있는 소유자 부여
GitHub는 2025년 초 기준으로 11,000개 이상의 비아카이브 저장소가 있었으나, 대부분의 저장소에 명확한 소유자가 없었다. 이를 해결하기 위해 GitHub는 모든 활성 저장소의 소유권을 검증하고, 사용하지 않는 8,000개 저장소를 아카이브했으며, 저장소 생성 시 소유권을 필수로 설정하도록 변경했다. 새로운 소유권 모델은 GitHub의 커스텀 속성을 사용하여 관리되며, 소유권 유형과 이름을 정의하는 두 가지 속성을 도입했다.
GitHub Agentic Workflows를 통한 크로스 레포 문서화 자동화
Aspire 팀은 GitHub Agentic Workflows를 사용하여 문서화 프로세스를 자동화했다. GitHub에서 제공한 데이터에 따르면, Aspire 13.3 및 13.4에서 82개의 기능 문서 pull request가 제품 pull request 후 평균 44.8시간 만에 병합되었으며, 모든 문서는 기능을 배포한 엔지니어에 의해 검토되었다. 이 과정에서 새로운 인력을 추가하거나 프로세스를 재교육할 필요가 없었다.
Amazon Bedrock을 활용한 공공 부문 이메일 관리 자동화
AI 기반 이메일 관리 시스템은 공공 부문에서 유권자와의 소통 방식을 변화시킬 수 있다. 이 시스템은 이메일을 긴급성과 부서 관련성에 따라 자동으로 분류하고 전송하며, 특히 지방 정부에서 유용하다. Amazon Bedrock과 AWS 서비스를 활용하여 이메일을 자동으로 분류하고, 적절한 부서로 라우팅하며, 긴급성을 평가하여 직원의 수작업 부담을 줄인다.
AI가 자율 로봇 근로자를 가능하게 할 수 있는 방법
자율주행 로봇택시와 배송 드론이 도심에서 운전자가 없이 운영되는 시대에, 일반-purpose 로봇이 작업장이나 가정에서 인간을 돕는 미래가 다가오고 있다. 이를 위해서는 현대 인공지능에 의해 구동되는 점점 더 자율적인 로봇 개발이 필요하다. Boston Dynamics의 소프트웨어 부사장인 Matt Malchano는 15년 전 자율성 프로젝트를 이끌었으며, 당시 목표는 로봇이 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 것이었다고 설명했다. 현재는 로봇이 스스로 수행할 수 있는 작업의 범위가 크게 확장되었다.
AI를 통한 운영 우수성 달성
Lean Six Sigma와 비즈니스 프로세스 관리(BPM)는 복잡한 운영을 정리하기 위한 구조적 방법을 제공하며, 통계적 엄격성과 품질 관리를 강조한다. 현재 기업들은 AI를 기존의 프로세스 우수성 방법론에 통합하려 하고 있으며, AI 기반 프로세스 최적화 시장은 향후 10년 내에 1130억 달러를 초과할 것으로 예상된다. 88%의 비즈니스 리더가 향후 12~18개월 내에 AI 기반 프로세스 인텔리전스에 대한 투자를 늘릴 계획이다. 그러나 적절한 기반이 없으면 이러한 투자가 완전한 잠재력을 발휘하지 못할 수 있다. 이미 규율 있게 운영하는 기업들은 AI 도구를 검증된 시스템에 통합할 수 있는 이점을 가진다.
N3R과 GitHub ARC 결합으로 안드로이드 빌드 환경 최적화
네이버 ENGINEERING DAY 2026에서 발표된 내용에 따르면, N3R과 GitHub ARC를 결합하여 안드로이드 빌드 환경의 리소스 소모를 동적으로 할당하고 CI/CD 병목 현상을 해결한 시스템 개발 경험이 공유되었다. 발표는 사내망에서 GitHub Actions Self-hosted Runner를 운영하는 개발자, Gradle 빌드 캐시 및 멀티 모듈 최적화에 관심 있는 안드로이드 개발자, 공식 ARC 도입이 지연된 팀을 대상으로 하였다. 발표 내용은 빌드 무게와 고정 Runner Pool의 한계, 다층 전략, 네트워크 구성, 캐시 및 테스트 방법, 오케스트레이션 방식, 결과 및 회고 등을 포함한다.
Warp, AI로 급여 및 인사 관리 자동화 위해 6000만 달러 자금 조달
직원 관리 스타트업 Warp가 인공지능을 활용하여 급여 및 기타 백오피스 작업을 최소한의 인력으로 운영하는 플랫폼을 확장하기 위해 6000만 달러의 신규 자금을 조달했다고 발표했다. 뉴욕에 본사를 둔 이 회사는 기존의 인적 자원 관리 소프트웨어에 대한 AI 기반 대안으로 자리매김하고 있다.
고객 문의 1차 분류 자동화: 룰+LLM 하이브리드로 리드타임 3.5시간→50분
전량 자동화로 한 번 데인 뒤 룰이 걷어내고 LLM이 꼬리를 맡고 사람은 위험한 구간만 보는 구조로 바꾼 기록
토스 QA Platform 팀의 릴리즈 품질 관리 및 AI 활용
토스는 매주 300~400건의 코드 변경을 포함한 새로운 버전을 배포하며, 품질을 유지하기 위해 토스닥터(Toss Doctor)와 토스체커(Toss Checker)를 활용한 테스트를 수행한다. QA Platform 팀은 핫픽스 대응과 크래시 모니터링을 통해 품질을 보장하며, 테스트 케이스 자동 생성 도구인 tcgen과 PR 분석기(PRCheck)를 개발하여 효율성을 높이고 있다. 또한, QA 프로세스를 개선하기 위해 토션(Tossion) 플랫폼을 구축하여 기존 도구의 한계를 극복하고 있다.
Tabstack: 브라우저 없이 웹 자동화
Tabstack은 애플리케이션이나 에이전트에서 브라우저를 호스팅하지 않고도 웹을 자동화할 수 있는 기능을 제공한다.
자율주행 실험실: 다음 실험을 선택하는 실험실
일반 실험실은 인간 과학자가 운영 체제로 작동하며, 실험을 결정하고 샘플을 이동시키고 결과를 검사한다. 자율주행 실험실은 이 과정의 일부를 소프트웨어로 이동시켜 AI를 자동화된 실험 장비에 연결하고, 각 실험의 결과가 시스템의 다음 행동에 영향을 미치도록 한다. 이는 단순한 자동화와 자율성의 차이를 보여준다. 자동화는 스크립트를 실행하지만, 자율주행 실험실은 실험을 통해 학습하고 더 나은 후보로 방향을 전환할 수 있다.
알리바바 Qwen-Robot Suite 출시 및 새로운 모델 소개
Qwen 가족은 코드 읽기, 스크린샷 분석, 질문에 답변하는 기능을 갖추고 있지만 물리적 세계에서 행동하는 능력은 부족하다. 알리바바는 Qwen-Robot Suite를 통해 이 간극을 메우기 위한 세 가지 새로운 모델인 Qwen-RobotNav, Qwen-RobotManip, Qwen-RobotWorld를 발표했다. 이 모델들은 인식과 추론이 강하지만, 실제 행동으로 이어지기 위한 번역 계층에서 병목 현상이 발생하고 있다.
GitHub Copilot 앱을 통한 업무 자동화로 리더십 향상
GitHub의 한 선임 이사는 GitHub Copilot 앱을 사용하여 업무 자동화를 통해 효율성을 높였다고 전했다. 이 앱은 macOS, Windows, Linux에서 사용할 수 있으며, 여러 저장소에서 병렬 세션을 실행하고, 실시간으로 작업을 시각화할 수 있는 기능을 제공한다. 그는 40개의 자동화를 설정하여 매일 회의 준비, 접근 권한 확인, 중요 메시지 선별 등을 자동으로 처리하고 있으며, 이를 통해 아침 시간을 절약하고 업무의 맥락을 파악하는 데 도움을 받고 있다고 밝혔다.
SNOW의 Automatic Sharding 기술 소개
네이버의 NAVER ENGINEERING DAY 2026에서 Automatic Sharding 기술이 소개되었다. 이 기술은 수천 개의 서비스가 한정된 GPU 자원을 효율적으로 공유할 수 있도록 하며, 모델 로딩 오버헤드를 제거하여 AI 모델 서빙의 속도와 안정성을 향상시킨다. 발표 내용에는 SNOW AI 콘텐츠 서빙 구조, Manual Sharding의 한계, Automatic Sharding 알고리즘 설계 및 배포 전략 등이 포함된다.
Mercury의 자동 청구서 처리 기능 소개
Mercury는 비즈니스의 청구서 처리 과정을 자동화하여 사용자가 계약자에게 전용 이메일 주소를 제공하면, 계약자가 송장을 보내는 즉시 자동으로 초안 결제를 생성한다. 이를 통해 사용자는 이메일함에서 송장을 찾거나 복잡한 스프레드시트를 관리할 필요가 없다.