AI 뉴스

공화당, 오하이오와 아이오와에서 3900만 달러 광고 예약

공화당은 11월 중간 선거에서 민주당의 위협을 차단하기 위해 오하이오와 아이오와에서 캠페인 지출을 대폭 늘리고 있다. One Nation은 오하이오에서 2800만 달러, 아이오와에서 1100만 달러의 TV 광고를 예약했으며, 광고는 수요일부터 여름 내내 방영될 예정이다. 공화당은 민주당이 상원 다수당을 차지하기 위해 네 석을 추가로 확보해야 한다고 보고 있으며, 오하이오와 아이오와에서의 경쟁이 예상보다 치열해지고 있다.

One Nation은 오하이오와 아이오와에서 각각 2800만 달러와 1100만 달러의 광고를 예약하여 공화당의 상원 방어를 강화하고 있다.

Chris Landau, 마리아 코리나 마차도 귀국 지원 의혹으로 논란

트럼프 행정부는 마리아 코리나 마차도가 베네수엘라에 귀국하는 것을 지원하지 않는다는 공식 입장을 가지고 있다. 그러나 크리스 랜다우 부장관은 두 차례에 걸쳐 마차도에 대한 미국 정책을 잘못 전달한 것으로 의심받고 있다. 이로 인해 국무부 내에서 논란이 일어났고, 마차도의 지지자들과의 긴장이 고조되었다. 마차도는 6월 24일 베네수엘라에서 발생한 지진 이후 구호 활동을 위해 귀국하고자 했으나, 행정부 관계자들은 그녀의 여행 계획을 방해했다. 랜다우는 네덜란드 대사와의 대화에서 마차도의 여행을 지지하는 발언을 했으나, 이후 미국 정부는 그녀의 여행을 지원하지 않겠다고 밝혔다. 결국 마차도는 비행 중에 여행 허가가 취소되어 돌아가야 했다.

마리아 코리나 마차도는 베네수엘라 야당의 지도자로, 그녀의 귀국은 미국의 외교 정책에 중대한 영향을 미칠 수 있다.

Meta Superintelligence, 세계 최고의 이미지/비디오 모델 보유

Meta Superintelligence가 세계에서 가장 뛰어난 2/3의 이미지 및 비디오 모델을 보유하고 있다는 소식이 전해졌다. Muse Image/Video에 대한 구체적인 기술 세부사항은 없지만, 이는 지난달 Microsoft MAI 모델보다 우수한 성과로 평가된다. Lilian Weng은 최근 포스트에서 하네스와 재귀적 자기 개선(RSI)의 관계를 논의하며, 하네스 엔지니어링이 자기 개선 및 자동 연구를 가능하게 할 것이라고 전망했다.

Lilian Weng의 포스트는 하네스 엔지니어링이 재귀적 자기 개선의 중심으로 자리잡고 있음을 보여준다.

AI 연구 자동화 이후 기술 발전에 대한 논의 부족

AI 연구가 자동화되면 AI가 인간 전문가보다 빠르게 발전하여 새로운 기술을 개발할 것이라는 주장이 있다. 그러나 특정 기술 개발의 난이도에 대한 논의는 부족하다. 연구자들은 구체적인 기술을 선택하고 AI의 능력에 대한 가정을 세운 후, 해당 기술 개발에 필요한 시간과 자원을 추정하는 새로운 연구 방향을 제안하고 있다.

오픈 소스 AI의 부상에도 Anthropic에 미치는 영향

오픈 소스 AI의 부상이 진행되고 있지만, 현재 Anthropic은 그로 인해 큰 타격을 받지 않고 있다. 관련된 논의는 Hacker News에서 확인할 수 있다.

J-space: 언어 모델의 글로벌 작업 공간으로서의 역할

Anthropic의 논문에서는 'J-space'라는 개념을 소개하며, 이는 언어 모델에서 의식적 추론을 가능하게 하는 '의식 접근' 영역이다. J-space는 Jacobian Lens라는 해석 가능성 기법에 기반하여 각 레이어에서 잔여 스트림의 변화가 모델의 출력에 미치는 평균 인과 효과를 계산한다. J-space는 모델의 내부 추론 개념을 포함하고 있으며, J-space 내에서 개념을 교환하면 출력이 변화하는 반면, J-space 외부의 요소는 출력에 영향을 미치지 않는다. J-space는 모델의 여러 프로세스에 방송되며, 이로 인해 모델의 사고 과정을 드러내는 데 활용될 수 있다.

J-space는 모델의 내부 추론을 이해하고 정렬 감사에 활용될 수 있는 중요한 도구이다.

미국 데이터 센터의 전력 수요 증가가 제조업에 미치는 영향

미국 러스트 벨트 지역의 제조업체들이 데이터 센터의 증가하는 전력 수요로 인해 전기 요금이 크게 상승하고 있다. 예를 들어, 오하이오의 Belden Brick Company는 월 전기 요금이 $1,600에서 $12,000로 급증했다. PJM Interconnection에 의해 서비스되는 13개 주에서 전기 요금이 다른 사업체나 주거용 고객보다 빠르게 상승하고 있으며, 미국 철강 제조업체들은 연간 수천만 달러의 전력 비용 증가를 겪고 있다. 전기는 철강 생산 비용의 20%에서 40%를 차지한다.

PJM Interconnection 지역의 전기 요금 상승은 철강 제조업체의 수익성을 위협하고 있다.

AI 음성 에이전트 비즈니스 모델 분석

Jason Wardrop은 지역 소상공인에게 AI 전화 응대 시스템을 월 $497에 판매하는 비즈니스 모델을 제안한다. 이 모델은 기술이 해결하는 구체적인 문제에 초점을 맞추고 있으며, 복잡한 기술 없이도 수익을 창출할 수 있는 가능성을 보여준다.

AI 전화 응대 시스템을 통해 소상공인들이 고객 응대 비용을 절감할 수 있다.

Atrophy - 코딩 능력 강화를 위한 새로운 CLI 도구

Ashutosh Rath가 개발한 Atrophy는 코딩 능력을 강화하기 위한 명령줄 도구로, 사용자가 5개 기술 영역에서 정기적으로 연습하도록 유도한다. 이 앱은 사용자가 작성한 함수, 디버깅, 코드 읽기, API 메모리, 설계 개요 등 다양한 연습 문제를 제공하며, Python과 JavaScript 기술을 테스트한다. 사용자는 25분 정도 소요되는 기초 시험을 통해 시작 점수를 얻고, 이후 주 2-3회 5-10분의 연습을 권장받는다. Atrophy는 사용자가 가장 오랫동안 소홀히 한 기술에서 자동으로 연습 문제를 선택하고, 점수는 Elo 스타일의 공식을 기반으로 조정된다. 사용자는 AI 지원 연습을 월 1회 수행하여 AI 의존도를 측정할 수 있다.

Atrophy는 사용자가 AI 도구에 의존함으로써 코딩 능력이 감소하는 것을 방지하기 위한 방법을 제공한다.

신뢰할 수 있는 LoRA 어댑터로 제한된 모델 학습 접근법

한 연구자가 모델이 악의적인 업데이트를 학습하지 못하도록 하는 방법을 탐구하였다. 이 방법은 모델의 파인튜닝을 신뢰할 수 있는 LoRA 어댑터에서 학습한 서브스페이스로 제한하여, 유용한 적응은 가능하지만 악의적인 방향은 기하학적으로 도달할 수 없도록 한다. 연구에서는 196개의 공개 LoRA 어댑터를 테스트하였고, 공격 성공률이 급격히 감소하면서 유용한 적응이 유지되는 결과를 보였다. 관련 논문과 코드는 공개되어 있다.

이 접근법은 모델이 신뢰할 수 있는 데이터만 학습하도록 하여 악성 데이터의 영향을 줄일 수 있다.

sqlite-utils 4.0 출시, 데이터베이스 스키마 마이그레이션 기능 추가

sqlite-utils 4.0이 출시되었으며, 이는 2020년 11월 3.0 이후 첫 주요 버전이다. 이 버전은 데이터베이스 마이그레이션, 중첩 트랜잭션을 위한 db.atomic() 메서드, 복합 외래 키 지원 등 세 가지 주요 기능을 도입했다. 마이그레이션은 SQLite 데이터베이스에 적용할 변경 사항의 순서를 정의하고, 적용된 마이그레이션을 추적하는 메커니즘을 포함한다. 마이그레이션은 sqlite-utils Python 라이브러리를 사용하여 Python 파일로 정의된다.

sqlite-utils 4.0의 데이터베이스 마이그레이션 기능은 데이터베이스 스키마 변경을 보다 체계적으로 관리할 수 있게 해준다.

2026년 기술 직업 시장: 고용 관리자와 구직자의 경험

2026년 상반기 기술 직업 시장은 고용 관리자와 구직자 간의 소통 부족으로 혼란스러운 상황이다. 많은 경험이 있는 엔지니어와 관리자들은 고용주와 리크루터에게 무시당하고 있으며, AI로 인해 지원서의 질이 낮아졌다는 불만이 있다. AI 엔지니어링, 머신러닝, FDE 분야는 높은 수요를 보이고 있지만, 그 외의 분야는 채용 기준이 높아지고 보상이 낮아지는 경향이 있다. 미국에서는 인재 부족이 큰 문제로 지적되고 있으며, 영국과 EU에서는 '고스트링'과 '가짜 지원자' 문제가 더 심각하다.

AI 엔지니어링 분야는 높은 수요를 보이고 있어, 관련 기술을 가진 인재에게 유리한 시장 환경이 조성되고 있다.

TorchJD: PyTorch에서 다중 손실로 훈련하기

TorchJD는 다중 손실(여러 작업, 제약 조건, 보조 손실, 정규화 항 등)로 모델을 훈련할 수 있는 라이브러리로, 두 가지 방법인 스칼라화와 야코비안 하강법을 지원한다. 스칼라화 방법은 메모리 사용이 적지만, 목표 간 불일치가 클 경우 야코비안 하강법이 더 효과적일 수 있다. 최근 TorchJD는 PyTorch 생태계에 통합되었으며, 다양한 손실을 훈련하는 데 필요한 기존 방법들을 구현했다.

TorchJD는 다중 손실을 효과적으로 처리할 수 있는 기능을 제공하여, 복잡한 모델 훈련을 간소화할 수 있다.

2026년 1분기 GitHub Innovation Graph 업데이트: 오픈 소스 협업 증가

2026년 1분기 동안 GitHub Innovation Graph의 경제 협력자 지표에 따르면, 오픈 소스 협업이 증가했다. 2025년 4분기 대비 2026년 1분기 아웃바운드 협업은 16% 증가했으며, 이는 2020년 이후 두 번째로 높은 분기 성장률이다. 시리아에서는 2025년 4분기부터 GitHub 기능 접근성 개선과 함께 눈에 띄는 성장세를 보였고, 지난 6개월 동안 8,000명 이상의 시리아 학생에게 GitHub Student Developer Pack이 제공되었다. 또한, 오픈 소스 기여량 증가에 따른 유지 관리자의 부담을 덜기 위해 여러 기능이 도입되었다.

2026년 1분기 아웃바운드 협업이 16% 증가하여 오픈 소스 프로젝트에 대한 기여가 활발해지고 있다.

NVIDIA Vera: 에이전트 작업을 위한 최대 단일 스레드 CPU

NVIDIA Vera는 에이전트 루프를 위해 설계된 최대 단일 스레드 CPU로, NVIDIA의 맞춤형 CPU 코어인 Olympus를 기반으로 하여 NVIDIA Grace보다 50% 더 높은 사이클당 명령어 수를 제공합니다. Vera는 최대 1.2TB/s의 LPDDR5X 메모리 대역폭과 3.4TB/s의 코어 간 대역폭을 지원하며, 이는 데이터 센터 CPU 중 가장 높은 성능입니다. 이러한 설계는 모든 88 코어가 CPU의 전체 메모리 성능을 활용할 수 있게 하여 병목 현상을 방지합니다.

NVIDIA Vera는 에이전트 작업의 효율성을 극대화하기 위해 설계된 CPU로, 각 코어가 최대 단일 스레드 성능을 제공하여 에이전트의 작업 속도를 높입니다.

AI 아트 시장의 변화와 Dataland 개관

SHL0MS라는 익명의 아티스트가 AI로 생성한 이미지를 NFT로 판매하여 40,000달러 이상에 거래되었다. 이 이미지는 실제 클로드 모네의 작품을 변형한 것으로, AI 아트에 대한 비판과 논란을 불러일으켰다. Dataland라는 세계 최초의 생성 AI 박물관이 로스앤젤레스에 개관하였으며, Refik Anadol이 주도하여 비가시적 데이터를 활용한 전시를 선보이고 있다. 이 박물관은 관람객의 생체 데이터를 활용하여 독특한 디자인의 티셔츠를 제작하고, 로봇 페인팅 시스템 Qualia를 통해 개인화된 캔버스를 생성한다.

Dataland의 Large Nature Model은 500만 개 이상의 자연 이미지로 훈련되어 있으며, 이는 AI 아트의 데이터 출처와 모델 훈련 과정의 투명성을 요구한다.

무선 통신을 위한 미분 가능 레이 트레이싱 모델링에 관한 박사 논문

박사 논문 'Differentiable Ray Tracing for Radio Propagation Modeling'이 발표되었다. 이 논문은 무선 통신과 머신러닝의 교차점에서의 연구를 다루며, 자동 미분을 통해 복잡한 물리적 환경에서의 정확한 그래디언트를 계산할 수 있는 방법을 제시한다. 논문은 물리학 기초, 알고리즘 핵심, 실제 응용 사례로 나뉘어 있으며, GPU 가속 경로 추적 및 미분 가능 시뮬레이션의 안정성을 위한 기술을 포함하고 있다. 관련 오픈소스 라이브러리인 DiffeRT도 소개되었다.

Fable 사용 후기 및 GPT 5.6 출시 기대

Ben Tossell은 Fable을 사용하며 Anthropic의 모델이 창의적이고 자원ful하다고 평가했다. 그는 Fable이 Opus와 유사한 특성을 보인다고 언급하며, GPT 5.6의 출시를 기대하고 있다. 또한 Codex가 Claude Code보다 성능이 우수하다고 강조하며, Fable의 메모리 사용 방식과 파일 기록 기능에 감명을 받았다고 전했다. Fable은 오늘까지 Claude 구독에서 사용 가능하며, 내일부터는 사용 크레딧을 구매해야 한다. OpenAI는 최근 API 비용을 절반으로 줄이는 방법을 발견했다고 보도되었다.

GPT 5.6의 출시가 임박했으며, 이는 새로운 창의적 사고를 위한 도구로 활용될 수 있다.

NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B 모델 출시

NVIDIA가 개발한 Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B 모델은 Nemotron-3-Super-120B-A12B에서 파생된 대형 언어 모델로, Iterative Puzzle이라는 포스트 트레이닝 압축 프레임워크를 사용하여 추론 효율성을 개선하고 강력한 정확도를 유지한다. 이 모델은 하이브리드 MoE 아키텍처를 채택하고 있으며, Multi-Token Prediction(MTP)을 지원하여 텍스트 생성 속도를 높인다. Puzzle-75B-A9B는 120.7B에서 75.3B로 모델 크기를 줄였으며, 단일 8×B200 노드에서 서버 처리량이 약 2배 증가하고, 1M-token 단일-H100 동시 처리 요청이 1에서 8로 증가한다. 지원 언어는 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 스페인어, 중국어가 포함된다.

Puzzle-75B-A9B는 단일 8×B200 노드에서 서버 처리량을 약 2배 증가시켜 효율적인 모델 운영이 가능하다.

AI 아키텍처의 기초 요소와 IT 리더의 역할

AI 기술의 발전과 에이전트 시스템으로의 전환에 따라 조직들은 다양한 사용 사례를 확대하고 있다. AI 아키텍처의 기초 요소는 신뢰할 수 있는 통합 AI 시스템을 배포하고 관리하는 데 필요한 구조적 프레임워크를 제공한다. 데이터 품질은 AI의 성공에 중요한 요소로, 효과적인 AI 전략은 조직 전반에 걸쳐 데이터를 연결하고 실시간으로 접근 가능하도록 하는 데서 시작된다. 또한, 컨텍스트 엔지니어링은 AI 쿼리에 적합한 데이터를 제공하는 데 필수적이며, 강력한 거버넌스와 LLM 관찰 가능성은 AI 시스템의 데이터 사용을 통제하고 성능을 모니터링하는 데 필요하다.

Gartner는 2026년까지 AI 준비가 되지 않은 데이터로 인해 기업들이 모든 AI 프로젝트의 60%를 포기할 것이라고 예측하고 있다.

모델 증류의 역사: 2006년부터 2015년까지

지식 증류에 대한 일반적인 이야기는 2015년에 Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean이 소프트맥스 온도 조정 기법과 '어두운 지식'이라는 용어를 도입한 것으로 시작된다. 그러나 이 이야기는 2006년부터 2015년까지의 실제 역사를 간과하고 있다. 이 시기에 이루어진 개념적 변화는 오늘날의 증류에 대한 이해를 정의하고 있으며, 각기 다른 문제를 해결하며 동일한 아이디어를 발명한 세 개의 논문을 살펴보는 것이 도움이 된다.

지식 증류의 개념은 2006년부터 2015년까지의 연구를 통해 발전해왔으며, 이는 현대의 온-정책 증류, 추론 증류, 크로스 아키텍처 전이의 이해에 기여한다.

AI가 자율 로봇 근로자를 가능하게 할 수 있는 방법

자율주행 로봇택시와 배송 드론이 도심에서 운전자가 없이 운영되는 시대에, 일반-purpose 로봇이 작업장이나 가정에서 인간을 돕는 미래가 다가오고 있다. 이를 위해서는 현대 인공지능에 의해 구동되는 점점 더 자율적인 로봇 개발이 필요하다. Boston Dynamics의 소프트웨어 부사장인 Matt Malchano는 15년 전 자율성 프로젝트를 이끌었으며, 당시 목표는 로봇이 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 것이었다고 설명했다. 현재는 로봇이 스스로 수행할 수 있는 작업의 범위가 크게 확장되었다.

Boston Dynamics는 로봇의 자율성을 향상시키는 데 집중하고 있다.

AI 에이전트의 소프트웨어 사용 변화와 Salesforce의 Headless 360 발표

Seema Amble, Steven Sinofsky, Elena Burger는 AI 에이전트가 소프트웨어의 주요 사용자가 되는 경우에 대해 논의한다. 이들은 '헤드리스' 소프트웨어의 부상, API와 에이전틱 워크플로우가 기업 애플리케이션을 어떻게 재편하는지, 그리고 전통적인 SaaS 제품이 기록 시스템으로 변모하고 있는지에 대해 이야기한다. Salesforce의 Headless 360 발표와 MCP, 기업 소프트웨어 아키텍처에 대해서도 다루며, AI가 기업의 데이터 상호작용 방식을 어떻게 근본적으로 변화시킬 수 있는지를 탐구한다.

Salesforce의 Headless 360 발표는 기업 소프트웨어의 구조와 사용 방식에 중대한 변화를 가져올 수 있다.

Meta CEO Mark Zuckerberg의 2026년 2분기 실적 발표

2026년 8월, Meta CEO Mark Zuckerberg는 2분기 실적 발표에서 AI에 대한 투자와 관련된 질문에 답변할 예정이다. 그는 Meta의 비즈니스 모델이 자산 경량의 현금 생성 기계임에도 불구하고 AI에 수십억 달러를 투자하는 이유를 설명할 계획이다. Zuckerberg는 Facebook의 역사와 사용자 데이터에 기반한 제품 직관의 중요성을 강조하며, Instagram의 진화와 모바일 전환의 중요성을 언급한다.

Meta는 AI에 수십억 달러를 투자하고 있으며, 이는 회사의 미래 전략에 중요한 영향을 미친다.