AI 뉴스

Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B 소개

Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B는 30B MoE 모델로, 음성 및 일반 오디오 출력을 위한 이산 오디오 토큰의 어휘를 확장하고, 음성 및 일반 오디오 입력을 위한 오디오 인코더를 포함한 통합 오디오-텍스트 LLM이다. 이 모델은 오디오 이해, 음성 인식 및 번역, 텍스트-음성 변환, 오디오 생성, 음성-음성 생성 등의 오디오 작업에서 강력한 성능을 발휘하며, 텍스트 전용 LLM의 추론, 정렬, 지식, 긴 맥락 처리 및 에이전트 기능을 유지한다. Audex-30B-A3B는 최대 1M 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며, 생각 모드와 비생각 모드를 모두 운영할 수 있다.

Audex-30B-A3B는 오디오 작업에서 강력한 성능을 제공하며, 최대 1M 토큰의 컨텍스트 길이를 지원한다.

Microsoft Foundry 2026년 6월 업데이트: Claude 일반 제공 시작 및 Microsoft 365 Copilot과 Teams에 에이전트 게시

2026년 6월 Microsoft Foundry에서 Claude가 일반 제공을 시작했으며, Foundry 에이전트는 Microsoft 365 Copilot과 Teams에 직접 게시할 수 있게 되었다. Foundry 에이전트는 이제 하나의 관리된 게시 파이프라인을 통해 이동하며, 새로운 자동화 에이전트 카테고리인 Foundry autopilot agents가 공개 미리보기로 추가되었다. 이 에이전트는 팀 내에서 작업을 조정하고 지속적인 책임을 수행할 수 있다. 또한, Toolboxes와 Memory 기능이 강화되었고, Agent Optimizer가 비공식 미리보기로 진입했다.

Claude는 Azure에서 호스팅되며, Foundry Agent Service는 Claude를 다단계 에이전트의 추론 핵심으로 사용할 수 있다.

NVIDIA와 Hugging Face, LeRobot에 새로운 로봇 모델 및 프레임워크 도입

NVIDIA와 Hugging Face가 LeRobot에 NVIDIA Isaac GR00T 1.7 모델과 NVIDIA Isaac Teleop 프레임워크를 통합했다. 이로 인해 개발자들은 공유된 모델과 데이터를 활용하여 로봇을 훈련하고 평가할 수 있는 표준화된 경로를 갖게 된다. NVIDIA Cosmos 3는 곧 LeRobot에 추가될 예정이며, 이를 통해 로봇 데이터 생성 및 시뮬레이션이 가능해진다. Hugging Face LeRobot은 로봇 데이터셋, 모델, 정책 및 워크플로우를 훈련하고 공유할 수 있는 오픈 소스 로봇 라이브러리이다.

NVIDIA Isaac GR00T 1.7은 로봇 모델을 LeRobot 워크플로우를 통해 쉽게 배포하고 조정할 수 있도록 지원한다.

Fable 5의 한계 탐색 및 Tencent Hy3 모델 출시

Fable 5의 구독 보조금 종료를 앞두고 Thariq는 'Field Guide to Fable' 블로그 시리즈를 통해 모델의 행동 이해와 새로운 디자인 방향 탐색에 대한 조언을 제공했다. 또한, Tencent는 295B MoE 모델인 Hy3를 Apache 2.0 라이선스 하에 출시했으며, 21B 활성 파라미터와 192명의 전문가를 포함하고 있다. Hy3는 vLLM에서 원활하게 실행되며, 도구 호출 안정성과 환각 방지 개선이 강조되었다.

Hy3는 295B MoE 모델로, 안정성과 성능 개선을 통해 경쟁력 있는 오픈 모델로 자리잡았다.

내부 다원성과 쌍대 비교의 한계

로컬 쌍대 비교는 사람들이 원하는 의사 결정 규칙을 학습하는 데 사용되는 도구이다. 그러나 이 방법은 두 가지 강한 가정을 내포하고 있다. 첫째, 로컬 비교가 자동화된 의사 결정 규칙의 행동을 결정하는 데 충분한 증거라는 것과, 둘째, 사람들이 항상 이러한 비교에 대해 결정적으로 대답할 수 있다는 것이다. 내부 다원성의 개념 아래에서 이러한 가정이 어떻게 타협될 수 있는지를 조사하며, 의사 결정 규칙에 대한 다원적 선호를 형식적으로 모델링한다. 이 모델은 강하게 고수된 우선순위 간의 긴장이 내부 갈등을 생성할 수 있음을 보여준다. 또한, 사람들이 결정을 내리지 못한 상태를 보고할 수 있도록 허용하는 대안을 사용하여, 선호를 정확하게 학습하는 데 필요한 쿼리 수를 상당히 줄일 수 있음을 발견하였다.

로컬 쌍대 비교는 의사 결정 규칙의 우선순위를 정확하게 반영하지 못할 수 있으며, 내부 갈등이 행동 왜곡을 초래할 수 있다.

Federated Learning을 활용한 드론의 객체 탐지

객체 탐지는 재난 대응, 운영 보안, 인프라 모니터링 및 방어 애플리케이션을 포함한 드론 및 엣지 비전 시스템에서 중요한 기능이다. 그러나 고성능 탐지기를 훈련하기 위해서는 대규모의 지속적으로 업데이트되는 데이터셋이 필요하며, 이는 데이터 중앙화로 인해 프라이버시 및 규제 문제를 야기한다. 본 연구에서는 Federated Learning(FL)을 적용하여 드론이 이미지 데이터를 로컬에 유지하면서 공유 모델을 개선할 수 있도록 하였다. Sherpa.ai FL 플랫폼을 사용하여 KIIT-MiTA 데이터셋에서 연합 객체 탐지 파이프라인을 구현하고, 단일 드론 및 중앙 집중식 기준선과 비교하였다. 실험 결과, 제안된 FL 접근 방식은 중앙 집중식 훈련에 근접하면서도 단일 드론 훈련에 비해 크게 개선된 성능을 보였으며, 가장 경량화된 모델인 YOLO26 nano는 mAP@0.50에서 52.89%, mAP@0.50:0.95에서 67.80%의 상대적 향상을 기록하였다.

YOLO26 nano 모델은 매우 제한된 엣지 인프라에서도 배포 가능하며, FL을 통해 데이터 중앙화 없이도 높은 성능의 객체 탐지를 가능하게 한다.

ASK+ 모델을 통한 불확실성 기반 LLM 지원 개선

강화 학습 에이전트는 불완전한 정보에서 행동해야 하며, 소형 언어 모델(SLM)의 지침을 통합하는 것이 어려웠다. 기존의 불확실성 기반 접근 방식은 SLM이 독립적인 행동을 거의 하지 못하는 문제를 보였고, 이는 맥락 문제로 확인되었다. ASK+는 SLM에 경로 인식 맥락과 구조화된 사고 과정을 제공하여 정책을 가끔 수정하는 더 유용한 상담자로 변환한다. ASK+는 DoorKey에서 93%의 성공률, FourRooms에서 70%, HigherLower에서 73.7%의 정확도를 기록하며, Qwen3.5-2B 모델이 Qwen3.5-4B 모델과 동등하거나 더 나은 성능을 보였다.

ASK+는 불확실성 신호를 활용하여 POMDP 환경에서도 유용한 지원을 제공할 수 있다.

Tencent의 295B-파라미터 Mixture-of-Experts 모델 Hy3 출시

Tencent에서 개발한 Hy3는 295B 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts(MoE) 모델로, 21B의 활성 파라미터와 3.8B의 MTP 레이어 파라미터를 포함한다. Hy3는 비슷한 크기의 모델보다 성능이 우수하며, 주요 오픈 소스 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 보여준다. 전체 모델 크기는 598GB이며, FP8 양자화 모델은 300GB이다. 컨텍스트 길이는 256K로 설정되어 있다. 현재 OpenRouter에서 7월 21일까지 무료로 제공된다.

Hy3는 295B 파라미터를 통해 다양한 제품과 생산성 작업에서 유의미한 성능 향상을 보여준다.

Chuck Schumer, Graham Platner의 캠페인 중단 촉구

상원 소수당 원내대표 Chuck Schumer는 Graham Platner에게 즉시 캠페인을 중단할 것을 촉구하며 메인주 상원 선거에 혼란을 초래했다. 메인주는 민주당이 상원 의석을 뒤집을 수 있는 가장 좋은 기회였으나 현재는 Schumer의 최악의 악몽이 되었다. Platner는 2021년 자신이 데이트하던 여성에게 성폭행을 했다는 주장에 대해 캠페인 지속 여부를 고려하고 있다고 밝혔다. 민주당은 Platner가 후보에서 물러날 경우 새로운 후보를 선출할 수 있는 기회를 갖게 된다.

Democrats는 Platner가 후보에서 물러날 경우 새로운 후보를 선출할 수 있는 기회를 갖게 된다.

Hugging Face와 Amazon SageMaker Studio 간의 원클릭 통합 발표

Hugging Face와 Amazon SageMaker AI 간의 딥 링크 통합이 발표되었다. 이제 개발자는 Hugging Face에서 모델을 선택한 후 SageMaker Studio에서 직접 실험을 시작할 수 있다. 새로운 기능으로는 모델 커스터마이즈 페이지와 배포 페이지로의 직접 접근이 가능해지며, SageMaker AI는 자동으로 새로운 도메인을 생성하고 필요한 권한을 미리 설정한다. 또한, GPU 인스턴스 유형의 쿼터 가용성을 즉시 확인할 수 있는 기능이 추가되었다.

이 통합을 통해 개발자는 Hugging Face에서 선택한 모델을 SageMaker Studio에서 즉시 사용할 수 있어 실험 과정이 간소화된다.

Amazon Nova의 선택적 잊기 기능 소개

Amazon Nova의 Customizable Content Moderation Settings (CCMS)는 고객이 승인된 정책 영역에서 모델의 콘텐츠 모더레이션 안전 장치를 선택적으로 조정할 수 있도록 한다. 이 과정에서 Reverse Direct Preference Optimization (rDPO)라는 새로운 잊기 기법을 사용하여 모델의 과도한 콘텐츠 차단을 줄이고 모델 품질을 유지한다. CCMS는 안전성, 민감한 콘텐츠, 공정성, 보안의 네 가지 책임 있는 AI(RAI) 기둥을 포함하여 고객이 특정 정책을 잊도록 훈련된 LoRA 어댑터를 제공한다.

CCMS는 고객이 승인한 정책 영역에서 콘텐츠 생성의 유연성을 높일 수 있도록 지원한다.

Anthropic, Claude의 J-Space 개념 소개

Anthropic은 Claude가 아이디어를 언어로 표현하지 않고 조작할 수 있는 내부 작업 공간인 'J-Space'를 사용한다고 발표했다. 이 공간은 인간이 생각을 접근하는 방식과 유사하다고 설명되며, Claude는 즉각적인 작업과는 별개로 전략을 계획할 수 있다. Anthropic은 J-Space에서 Claude가 코드의 버그를 발견하고 이미지를 식별하는 등의 사고 단계를 수행한다고 밝혔다. 연구 논문에서 '의식'이라는 단어가 200회 이상 사용되었지만, 모델이 의식을 가지고 있다고 주장하지는 않았다.

J-Space를 통해 Claude의 비언어적 사고 과정을 관찰함으로써 모델의 정렬 문제나 계획을 감지하는 데 중요한 단서를 제공할 수 있다.

네타냐후, NATO 정상 회담 앞두고 트럼프에게 에르도안 제재 요청

이스라엘 총리 벤자민 네타냐후는 트럼프 대통령에게 터키 대통령 레제프 타이이프 에르도안의 반이스라엘 발언에 대해 우려를 표하며, 터키 공군 현대화를 지원할 무기 시스템 판매를 자제해 줄 것을 요청했다. 트럼프는 이번 주 NATO 정상 회담을 위해 에르도안과 만날 예정이다. 에르도안은 최근 시온주의를 '제노사이드 이데올로기'라고 언급하며 이스라엘에 대한 공격을 강화하고 있으며, 이스라엘 정부에 대한 국제 제재를 촉구했다. 네타냐후는 트럼프와의 통화에서 에르도안의 태도에 대해 불만을 제기했다.

트럼프는 터키의 F-35 프로그램 재참여 가능성과 관련하여 미국의 무기 판매를 검토하고 있다.

OpenAI CEO 샘 올트먼, 미국 정부에 5% 지분 제안

OpenAI CEO 샘 올트먼이 미국 정부에 OpenAI의 5% 지분을 제공하는 방안을 논의 중이다. 이 계획은 2021년에 제안된 더 급진적인 버전에서 비롯된 것으로, 올트먼은 특정 가치 이상의 모든 기업이 매년 시장 가치의 2.5%를 기부하는 방안을 제안한 바 있다. OpenAI는 최근 8520억 달러로 평가되었으며, 5% 지분은 약 426억 달러에 해당한다. 이를 1억 3300만 가구에 나누면 각 가구당 약 320달러가 될 수 있다.

Amazon Bedrock에서 MiniMax 모델 사용 가능

Amazon Bedrock은 MiniMax 모델 패밀리를 지원하며, MiniMax M2, M2.1, M2.5의 세 가지 오픈 웨이트 모델을 제공합니다. MiniMax M2는 1백만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하며, M2.1은 추론 깊이와 코딩 정확도를 개선했습니다. M2.5는 에이전트 네이티브 실행을 위해 특별히 훈련된 최신 모델입니다. 이 모델들은 AWS의 보안 및 운영 보장을 바탕으로 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 애플리케이션 구축에 활용될 수 있습니다.

MiniMax M2.5는 에이전트 네이티브 실행을 위해 훈련되어, 특정한 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우에 적합합니다.

Anthropic, Claude Code 사용자 추적기 제거

Anthropic은 보안 연구자가 Claude Code에서 비밀리에 사용자 정보를 모니터링하는 코드를 발견한 후, 해당 추적기를 신속히 제거했다. 연구자는 Claude Code에서 '프롬프트 스테가노그래피'를 사용해 중국 사용자들을 추적하는 코드를 숨기고 있었음을 밝혀냈다. 이 코드는 악성은 아니지만, 사용자들의 시간대, 프록시 및 Anthropic이 증류 공격을 주장하는 중국 AI 연구소와의 연결 가능성을 조용히 표시하는 정보를 전송하고 있었다. Anthropic 엔지니어 Thariq Shihipar는 이 추적기가 3월에 '실험'으로 추가되었으며, 계정 남용 방지 및 증류 공격 방지를 위한 것이라고 설명했다.

이 사건은 Claude Code의 사용자 데이터 보호 및 프라이버시 문제에 대한 경각심을 일깨운다.

RxScanner: 저전력으로 작동하는 소형 AI 모델의 필요성

2019년 Adebayo Alonge는 RxScanner라는 핸드헬드 분광기를 사용해 아프리카의 위조 약품 문제를 해결하려 했다. 이 장치는 약품의 분자 프로파일을 AI 모델에 전송해 진위를 판단하지만, 데이터 센터가 14,000킬로미터 떨어져 있어 연결 문제로 시연에 실패했다. 이후 Alonge는 AI 모델을 저전력으로 축소해 안드로이드폰에서 작동하도록 개선했다. 이로 인해 RxScanner는 인터넷이나 전력 공급이 불안정한 지역에서도 약품 인증이 가능해졌다.

RxScanner는 저전력 소형 AI 모델을 통해 인터넷과 전력에 의존하지 않고도 약품 진위를 확인할 수 있는 기능을 제공한다.

ICML 2026에서의 NVIDIA 연구 성과와 오픈 모델의 중요성

2026년 국제 머신러닝 컨퍼런스(ICML)에서 NVIDIA는 74편의 논문이 채택되었으며, 약 2,000편의 논문이 NVIDIA GPU를 인용하고 145편이 NVIDIA Nemotron을 기반으로 한 연구를 다루었다. DreamDojo는 물리적 환경에서 AI 시스템이 어떻게 학습하고 행동하는지를 연구하며, NVIDIA Cosmos 오픈 모델을 활용해 로봇의 물체 처리 예측을 가능하게 한다. KERMT는 약물 발견에 중요한 분자 속성을 예측하는 BioNeMo 오픈 모델로, AI의 단백질 돌연변이 예측 성능을 평가하는 공공 벤치마크를 도입했다. 또한, Nemotron은 연구 스택으로 활용되며, NeMo Curator는 데이터 커리레이션을 위한 재현 가능한 기반을 제공한다.

NVIDIA Nemotron은 연구자들이 AI 모델을 평가하고 훈련하는 데 있어 중요한 역할을 하며, KiloCode는 이를 통해 AI 배포의 경제성을 90%까지 절감할 수 있었다.

국가들이 AI 역량 강화를 위한 전략적 투자 진행

국가들은 경제 성장, 데이터 보호 및 기술 기회 활용을 위해 AI 역량에 투자하고 있다. AI는 다양한 산업에서 혁신을 가속화하고 있으며, 각국은 자국의 인프라와 데이터셋을 활용하여 AI 모델과 애플리케이션을 설계하고 배포하고 있다. AI 공장은 데이터가 들어오고 지능이 나오는 차세대 데이터 센터로, 각국은 이를 통해 AI 생산 능력을 강화하고 있다. NVIDIA의 AI Nations 이니셔티브는 2019년 이후 각국의 AI 생태계와 인력 개발을 지원하고 있다. 예를 들어, 프랑스의 ThinkDeep AI 에이전트는 공공 서비스 워크플로우를 자동화하여 문서 검색 시간을 단축하고 비용을 절감하고 있다.

NVIDIA의 AI Nations 이니셔티브는 각국의 AI 생태계와 인력 개발을 지원하고 있다.

네이버 AI 해커톤에서 LLM을 활용한 평가 시스템

2026년 봄, 네이버는 모든 직군이 참여하는 '모두의 Engineering Day'에서 AI 해커톤을 개최했다. 참가자들은 현업 문제를 해결하기 위해 25개 팀으로 나뉘어 최소 기능 제품(MVP)을 하루 안에 개발했다. 평가 과정에서 LLM을 활용하여 제출된 코드와 문서를 자동으로 평가했으며, 문제는 출자·투자 현황 관리, 영수증 경비 정산, 업무 시간 관리로 나뉘었다. LLM은 문제 A와 B에서 동일한 팀을 1위로 평가했으며, 최종 심사에서도 같은 팀이 선정되었다.

Fable의 GPU 커널 작성과 AI 자동화의 발전

Fable은 KernelBench-Mega에 제출된 최초의 메가커널을 작성하여 18.71배의 속도 향상을 달성했다. 이 성과는 AI 시스템이 커널 설계와 같은 AI 연구 및 개발의 기본 작업을 수행하는 데 점점 더 능숙해지고 있음을 나타낸다. AI 시스템의 자동화 능력은 Remote Labor Index에서 2025년 10월 2.5%에서 2026년 7월 16.1%로 증가하며, GPT-5.5, Opus 4.8, Fable 5의 성공률은 각각 6.3%, 8.3%, 16.1%에 이른다.

AI 시스템이 커널 설계를 자율적으로 개발하고 개선할 수 있는 능력은 AI 연구 및 개발의 기본적인 입력 작업 중 하나이다.

중국 AI 생태계 소식: Meituan의 LongCat-2.0 출시

Meituan이 50,000개의 중국 칩으로 훈련된 첫 번째 조정 매개변수 1조 모델인 LongCat-2.0을 공식 출시했다. 이 모델은 중국 칩을 전적으로 사용하여 훈련된 최초의 사례로, 이전에 DeepSeek와 Zhipu의 모델이 전적으로 중국 칩으로 훈련되었다는 잘못된 정보가 퍼진 바 있다. 또한, AI 안전 벤치마크 결과가 발표되었으며, 에이전트의 유해 행동 비율이 높다는 평가가 나왔다.

Meituan의 LongCat-2.0은 50,000개의 중국 칩으로 훈련된 최초의 1조 매개변수 모델로, 이는 중국의 AI 개발 역량을 보여준다.

2026년 6월, 미국 정부의 Anthropic Mythos 모델 제한

2026년 6월 12일, 미국 정부는 Anthropic의 Mythos 모델에 대한 제한을 발표했다. 이로 인해 폐쇄형 모델에 대한 신뢰가 크게 저하되었으며, 많은 기업들이 비용 문제로 인해 오픈 소스 모델로 전환하고 있다. Palantir는 Anthropic의 가치를 의문시하며, 미국의 AI 리더십에 부정적인 영향을 미치고 있다. 또한, SpaceX, Meta, Softbank가 Neo Cloud 시장에 진입하면서 AI 인프라 구축이 가속화되고 있다.

Anthropic의 Mythos 모델 제한은 AI 산업의 폐쇄형 모델에서 오픈 소스 모델로의 전환을 가속화하고 있다.

sqlite-utils 4.0rc3 출시

sqlite-utils 4.0rc3가 출시되었다. 이번 버전의 주요 기능은 복합 외래 키를 지원하는 것으로, 이는 table.foreign_keys에 중요한 변경 사항을 포함하고 있다. 또한, sqlite-utils는 대소문자를 구분하지 않는 열 이름에 대한 SQLite의 규칙을 따르도록 업데이트되었다.

복합 외래 키 지원은 데이터베이스 설계에서 관계를 보다 정교하게 관리할 수 있게 해준다.