내부 다원성과 쌍대 비교의 한계
Internal Pluralism and the Limits of Pairwise Comparisons
로컬 쌍대 비교는 사람들이 원하는 의사 결정 규칙을 학습하는 데 사용되는 도구이다. 그러나 이 방법은 두 가지 강한 가정을 내포하고 있다. 첫째, 로컬 비교가 자동화된 의사 결정 규칙의 행동을 결정하는 데 충분한 증거라는 것과, 둘째, 사람들이 항상 이러한 비교에 대해 결정적으로 대답할 수 있다는 것이다. 내부 다원성의 개념 아래에서 이러한 가정이 어떻게 타협될 수 있는지를 조사하며, 의사 결정 규칙에 대한 다원적 선호를 형식적으로 모델링한다. 이 모델은 강하게 고수된 우선순위 간의 긴장이 내부 갈등을 생성할 수 있음을 보여준다. 또한, 사람들이 결정을 내리지 못한 상태를 보고할 수 있도록 허용하는 대안을 사용하여, 선호를 정확하게 학습하는 데 필요한 쿼리 수를 상당히 줄일 수 있음을 발견하였다.
로컬 쌍대 비교는 의사 결정 규칙의 우선순위를 정확하게 반영하지 못할 수 있으며, 내부 갈등이 행동 왜곡을 초래할 수 있다.
원문 출처
arXiv cs.AI (인공지능)