NVIDIA, 반도체 팹 공정에 AI 적용: COMSOL 10배·Applied Materials 35배·Lam Research 플라즈마 예측 밀리초 단위 가속 사례

AI Is Changing How Semiconductor Fabs Work — and Engineers Are Moving Faster Because of It

NVIDIA 블로그는 반도체 제조에 AI가 도입되면서 엔지니어의 검증 속도가 빨라지고 있다고 전했다. 기사는 시뮬레이션 가속, 물리 기반 AI 예측, AI 에이전트, 디지털 트윈을 묶어 'AI 정의 팹(AI-defined fab)'이라는 개념으로 제시한다. 시뮬레이션 측면에서 COMSOL은 NVIDIA cuDSS 라이브러리를 활용해 반도체 제조용 다중물리 시뮬레이션을 최대 10배 가속한다고 밝혔다. Applied Materials의 Ginestra 플랫폼은 cuDSS 통합으로 CPU 전용 방식보다 최대 10배 빠르고, NVIDIA PhysicsNeMo를 적용한 ACE+ 다중물리 플랫폼은 토포그래피 시뮬레이션을 최대 35배 빠르게 수행한다. Siemens는 Calibre 리소그래피 소프트웨어에 NVIDIA cuLitho를 통합해 핵심 시뮬레이션 작업을 최대 17배 가속한다고 밝혔다. Lam Research는 PhysicsNeMo 프레임워크로 플라즈마 거동을 밀리초 단위로 예측할 수 있음을 시연했으며, 기존 전체 시뮬레이션은 며칠이 걸린다고 설명했다. Advantest는 NVIDIA NeMo Switchyard AI 에이전트로 AI 모델 선택 작업의 응답 시간을 수 시간에서 수 분으로 줄였다고 밝혔다. Applied Materials는 Omniverse 라이브러리로 팹 전체의 물류 흐름과 병목을 가상으로 검증하는 디지털 트윈을 구축하고 있다고 소개했다. 기사는 이러한 기능들을 생산 데이터를 모델에 반영하고, 모델로 변경안을 평가한 뒤 그 결과를 다시 생산 의사결정에 연결하는 루프로 정리한다. 다만 기사는 이 루프의 구체적인 도입 현황이나 한계에 대해서는 별도로 다루지 않았다.