NVIDIA, 한국 삼성전자·카카오모빌리티·LG전자와 피지컬 AI 협업 확대
Korea Advances Physical AI Across Industries With NVIDIA
NVIDIA가 삼성전자의 반도체 설계·소재 연구, 카카오모빌리티의 레벨 4 자율주행, LG전자의 CLOiD 로봇 학습에 가속 컴퓨팅과 AI 시뮬레이션 기술을 적용하고 있다고 밝혔다. 이 협업은 피지컬 AI를 개발 단계에서 실제 생산 현장으로 옮기는 사례로 제시된다. 삼성전자는 cuISS, cuDSS로 희소 선형 시스템 연산을 가속하고, sMOL 플랫폼에서 선택된 양자화학 계산을 cuEST로 최대 5배 빠르게 수행했다. PhysicsNeMo를 활용한 칩 규모 열·기계 해석에서는 AI 균질화 사례 기준 약 18시간이 걸리던 32코어 CPU의 세밀 격자 계산이 GPU 가속 조대 격자 계산으로 41초로 줄었다고 기사는 전한다. 카카오모빌리티는 NVIDIA Hyperion 참조 플랫폼과 DRIVE AGX Thor, Halos 안전 기술을 기반으로 기아 전용 차량에 자사 자율주행 소프트웨어를 통합해 개발할 계획이다. LG전자는 Isaac GR00T 기반 로봇 조작 작업을 실제 제조 환경에서 시연했으며, 실데이터 수집, Cosmos 기반 데이터 증강, GR00T 모델 학습, Jetson AGX Thor 온보드 연산, 시뮬레이션 평가를 잇는 데이터 플라이휠을 구축했다. 기사는 NVIDIA Agent Toolkit을 이 시뮬레이션 도구와 AI 모델을 연결하는 다음 단계의 후보로 언급하며, 엔지니어링 에이전트가 설계 대안을 분석하고 비교하도록 돕는 방향을 제시한다.
삼성전자의 PhysicsNeMo 기반 열·기계 해석 사례처럼 AI 예측 물성과 GPU 가속 조대 격자를 결합하면 세밀 격자 대비 약 1,600배 빠른 시뮬레이션이 가능하다는 수치가 제시되어 있어, 반도체 설계 워크플로 최적화 검토의 기준점이 된다.
원문 출처
NVIDIA Blog