Lubrizol, 특수화학 R&D에 AI·클라우드·디지털 트윈 도입한 방식

Innovating with AI in the special chemicals industry

특수화학 제조사 Lubrizol은 수십 년간 축적된 기술 데이터와 화학자·엔지니어의 전문성을 연결하는 디지털 기반을 구축하고 있으며, 이를 통해 연구자가 물리적 실험 전에 가설을 검증하고 가능성을 모델링할 수 있도록 지원하고 있다. 이 접근은 제품 개발 속도와 지속가능한 소재 개발을 함께 노리는 점에서 주목된다. Lubrizol의 IT 부문 부사장 Girish Rao에 따르면 회사는 비즈니스 프로세스, 최신 데이터 플랫폼, 클라우드 인프라를 연결해 R&D팀을 지원하고 있다. 데이터 과학자는 패턴을 찾고 새로운 가설을 테스트하며 실험 전에 가능성을 모델링한다. Rao는 이것이 과학적 판단을 대체하는 것이 아니라 과학자에게 더 나은 도구를 주는 것이라고 강조했다. 과학자, 데이터 과학자, IT팀은 각각 실험의 타당성, 모델 성능, 플랫폼 보안과 확장성을 우선순위로 삼으며, 회사는 이들을 '퓨전 팀'으로 묶고 소규모 파일럿으로 신뢰를 쌓은 뒤 확대하는 방식을 택했다. 클라우드 인프라는 자체 데이터센터를 구축·유지하는 막대한 투자 없이 컴퓨팅 자원과 최신 도구에 접근할 수 있는 유연성을 제공한다. 디지털 모델링은 전분이나 옥수수 기반 대체 소재를 포함해 더 많은 배합을 평가하고 제품 수명주기 전반의 트레이드오프를 검토하는 데 활용될 수 있다. 실험실에서 소재를 만드는 것은 첫 단계일 뿐이며, 성능 기대치, 규제 요건, 재정적 제약을 충족하면서 생산을 확대하는 일은 여전히 어렵다고 기사는 짚는다. Rao는 AI, 자동화, 고급 모델링, 디지털 트윈, 연결된 데이터가 실험실의 지능화와 제조 공장의 효율화로 수렴할 것으로 내다봤으며, 이 모든 기술을 책임 있게 규모 있게 결합하는 것이 과제라고 말했다.