7월 5주 AI 하이라이트

Osmo의 알렉스 윌츠코가 설명하는 AI의 후각 지능 구축

알렉스 윌츠코는 Osmo의 CEO로서 컴퓨터에 후각을 부여하는 목표와 이를 위한 과학적 접근을 설명한다. 인간의 코에 있는 수백 개의 후각 수용체와 분자 구조와 냄새 간의 관계를 매핑하는 도전 과제를 다룬다. AI는 그래프 신경망과 고급 임베딩 공간을 통해 냄새의 다차원 구조를 포착하고, 이를 통해 분자의 냄새를 예측하는 기계 학습 표현을 생성한다.

모델이 AI의 다음 훈련 데이터셋이 되는 이유

AI는 지난 10년간 점점 더 큰 모델을 더 큰 데이터셋으로 훈련시키며 발전해왔다. 그러나 고품질 훈련 데이터를 찾기 어려워지고 사전 훈련 비용이 증가함에 따라, 연구자들은 기초 모델의 개선을 위한 새로운 방법을 모색하고 있다. 다미안 보르트 교수는 이미 훈련된 모델을 중요한 지식의 원천으로 간과해왔음을 지적하며, 그의 연구팀은 훈련된 신경망을 데이터로 활용하는 '가중치 공간 학습'을 개발했다.

CommonThread AI, 연결된 신뢰 데이터로 기업 AI 기반 구축

기업 AI가 성숙해짐에 따라 연결되고 신뢰할 수 있는 데이터가 실제 비즈니스 가치를 위한 기반이 되고 있다. 그래프 기술은 조직들이 단편화된 정보를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하는 데 도움을 주고 있다. 단편화된 기업 데이터는 AI에서 가치를 추출하는 데 가장 큰 장벽 중 하나로 남아 있다.

미국, 중국산 로봇 및 전력 인버터 수입 금지 조치 발표

트럼프 행정부는 미국의 AI 발전을 국가 안보 위협으로부터 보호하고 주요 산업을 재정비하기 위해 새로운 중국산 로봇과 전력 인버터 수입을 금지하는 조치를 발표했다. 이 조치는 2022년 10월부터 시행된 AI 칩 수출 통제와 관련이 있으며, 2024년 5월에는 중국 전기차에 대한 관세가 25%에서 100%로 인상되었다. 또한, 미국은 외국산 오픈소스 모델에 대한 금지 여부를 논의 중이다.

FRONTIER Act와 AI 모델 규제에 대한 논의

FRONTIER Act는 SB 53/RAISE 프레임워크의 연방화로, 공공 안전 프레임워크, 모델 보고서, 내부 사용 위험 보고, 사고 보고 등을 포함한다. 새로운 긴급 중단 권한이 도입되며, AI 보안 담당 상무부 차관이 임명된다. 이 법안은 대규모 수익 및 AI 지출 기준에만 적용되며, 세부 사항은 추가 분석이 필요하다. 또한, 백악관은 OpenAI, Anthropic, Google에 새로운 '자발적' 모델 테스트 프레임워크 초안을 배포하였다.

앤트로픽, 시스템 프롬프트 80% 감소로 배운 6가지

앤트로픽은 시스템 프롬프트를 80% 덜어내며 얻은 교훈을 공유했다. 이 과정에서 AI가 만든 디자인의 완성도를 높이기 위한 UI Skills와 같은 도구를 활용할 수 있음을 강조했다. UI Skills는 AI에게 디자인 지침을 제공하여 버튼 간격, 애니메이션, 여백 등을 개선할 수 있도록 돕는다.

AI로 제작한 iPhone 앱을 App Store에 배포하는 방법

AI는 작동하는 프로토타입을 만들 수 있다. 그러나 이를 배포하기 위해서는 출시 검토, Apple 자격 증명, 서명, TestFlight, 스토어 자료, 개인정보 공개 및 앱 리뷰가 필요하다. 이 글은 로컬 프로젝트에서 공개 앱으로 가는 초보자 경로를 설명한다.

미니맥스, 텍스트·오디오 통합 멀티모달 영상 생성 모델 'H3' 공개

미니맥스가 텍스트와 이미지, 영상, 오디오를 처리하는 멀티모달 영상 생성 모델 'H3'를 발표했다. H3는 아티피셜 애널리시스의 벤치마크에서 최상위권을 기록했으며, 바이트댄스의 '시댄스'와 경쟁할 수 있다는 평가를 받고 있다. 미니맥스는 H3의 모델 가중치를 커뮤니티 라이선스로 공개할 계획이다.

오픈AI, GPT-5.6 시리즈 가격 인하 후 사용자 10억명 돌파

오픈AI는 'GPT-5.6' 시리즈의 대규모 가격 인하를 단행한 후, AI 서비스 이용자가 10억명을 넘어섰다고 발표했다. 현재 자사 모델은 10억명 이상의 활성 사용자와 200만개 이상의 기업 고객에게 제공되고 있으며, 이는 개인 사용자와 기업 시장 모두에서 AI 도입이 빠르게 확대되고 있음을 나타낸다.

openhuman: 개인용 AI 에이전트의 기능과 한계

openhuman은 사용자가 연결한 계정의 데이터를 주기적으로 동기화하여 개인 메모리를 쌓는 오픈소스 개인용 AI 에이전트이다. 이 도구는 Gmail과 GitHub 등 다양한 서비스와 연동되어, 이전 대화의 맥락을 자동으로 이어가는 SuperContext 기능을 제공한다. 사용해본 결과, 프로젝트와 이메일 맥락을 이어받는 능력은 인상적이나 비공식 GitHub 접근과 응답 속도, 안정성에는 한계가 있었다.

iOS 27 베타에서 사용 가능한 Siri AI

iOS 27 베타에서는 사용 가능한 Siri가 제공되며, Siri AI는 일상적인 iPhone 작업을 수행하는 데 신뢰할 수 있는 수준에 도달했다.

AI 에이전트를 통한 업무 효율성 증대

지식 근로자들이 AI 에이전트를 업무에 통합하고 있다. 이러한 에이전트는 '디지털 동료'로서 버그 보고서를 검토하고, 수정 사항을 구현 및 테스트하며, 패치를 배포하고, 인간에게 검토를 요청하는 등의 작업을 수행할 수 있다. 반복적인 작업을 처리함으로써 생산성 향상의 잠재력을 가지고 있다.

Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 AI 에이전트 성능 최적화

AI 에이전트가 프로토타입에서 생산으로 전환될 때, 성능 저하 문제를 해결하는 것이 중요하다. Amazon Bedrock AgentCore의 AgentCore Observability와 Amazon CloudWatch를 사용하여 에이전트의 성능 병목 현상을 식별하고 메모리 문제를 진단할 수 있다.

Cleanlist AI: 자연어를 통한 리드 탐색 및 동기화

Cleanlist AI는 자연어를 사용하여 리드를 찾고, 정보를 보강하며, 동기화하는 기능을 제공한다.

구글, AI를 활용한 Google Earth 기능 하루 만에 종료

구글은 목요일에 출시한 Google Earth의 AI 기능을 하루 만에 종료했다. 이 기능은 사용자가 텍스트 프롬프트를 사용해 위성 이미지를 편집할 수 있게 해주었으며, 사용자는 실제 세계의 AI 딥페이크 이미지를 생성할 수 있었다. 예를 들어, Digital Digging의 Henk van Ess는 멕시코 국경 근처의 난민이나 가자 지구의 병원 근처에 폭탄 크레이터를 추가한 이미지를 생성했다.

ChatGPT 주간 사용자 수 10억 명 근접

OpenAI의 ChatGPT가 주간 사용자 수 10억 명에 근접했다. 이는 OpenAI가 7개월 전에 목표로 했던 수치다. OpenAI는 최근 Codex Security CLI와 두 개의 새로운 전사 모델을 발표했으며, Grok 앱 빌더에 코드 작성 인터페이스를 추가했다. Pangram 4는 98.83%의 정확도로 인간화된 AI 텍스트를 탐지할 수 있다고 주장하고 있다.

Claude Opus 5 출시 및 성능 비교

Anthropic이 Claude Opus 5를 출시했다. Opus 5는 Epoch의 ECI에서 159를 기록하며 Fable 5의 161에 비해 약간 낮은 성능을 보인다. 그러나 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크에서는 Fable 5와 동일한 SWE-ECI 161을 달성했다. 사용자들은 Opus 5의 코딩 성능을 높이 평가하며, 브라우저 자동화와 같은 도구 사용에서 긍정적인 반응을 보였다.

DeepSeek V4 Flash 모델, 304억 개 파라미터와 경쟁력 있는 가격

DeepSeek의 V4 패밀리 최신 모델인 DeepSeek V4 Flash는 3040억 개의 파라미터를 가지고 있으며, Hugging Face에서 167GB의 용량을 차지한다. 이 모델은 MiniMax M3(428B 모델)보다 높은 성능을 보이며, 입력당 $0.14, 출력당 $0.27의 가격으로 제공되어 현재 가장 가성비 좋은 모델로 평가받고 있다. Intelligence Index에서 비용 대비 성능이 뛰어난 것으로 나타났다.

NVIDIA NeMo Guardrails로 검증된 AI 코딩 어시스턴트 자가 호스팅하기

규제된 환경에서 AI 코딩 어시스턴트를 배포하는 데는 몇 가지 도전 과제가 있다. 주요 문제로는 네트워크를 떠날 수 없는 소스, 패키지 이름을 임의로 생성하여 공급망 위험을 초래하는 경우, 생성된 변경 사항이 결함을 초래할 때 감사 추적이 없는 점이 있다. 이 튜토리얼은 검증된 AI 코딩 어시스턴트를 자가 호스팅하는 방법을 안내한다.

GitHub의 코드 검색 엔진 Blackbird의 대소문자 구분 제거 최적화

GitHub의 코드 검색 엔진 Blackbird는 1억 8천만 개 이상의 저장소와 480TB 이상의 소스 코드를 인덱싱하며, 모든 바이트는 n그램을 추출하고 인덱스를 구축하기 전에 대소문자 구분이 제거된다. ASCII 문자의 경우, 대소문자 구분 제거는 메모리 속도로 실행되며, 브랜치를 제거하여 성능을 최적화하는 방식으로 구현되었다. 이 과정에서 Rust 크레이트인 casefold가 오픈소스로 제공된다.

GitHub Copilot 앱의 스택 세션 및 풀 리퀘스트 기능

GitHub Copilot 앱에서 스택 세션 기능이 도입되어, 동일 리포지토리 내에서 여러 작업을 연속적으로 수행할 수 있다. 사용자는 오래된 개인 앱의 프론트엔드를 현대화하기 위해 Copilot을 활용하였으며, 스타일과 접근성 개선을 위한 계획을 세운 후, AI의 도움으로 코드 변경을 진행하였다.

LLM을 활용한 코딩의 한계와 문제점

6개월간 Pi와 30-120B 모델(Qwens, Nemotrons, Leguna 등)을 사용하여 에이전틱 코딩을 시도했지만 결과는 항상 실망스러웠다. 모델들이 기술적 부채를 추가하고, 지침을 무시하며, 비효율적인 코드를 생성하는 등 문제를 일으켰다. 결국 수석 엔지니어들이 에이전틱 코딩으로 생산성을 높이는 방법에 대한 질문이 제기되었다.

MiniMax H3: 모션 디자인 및 브랜딩을 위한 통합 비디오 생성

MiniMax H3는 모션 디자인과 브랜딩을 위한 통합 비디오 생성 솔루션이다.

Google Earth의 AI 이미지 생성기 문제

Google Earth의 AI 기능이 롤백되었으며, 이 기능을 통해 텍스트 프롬프트로 위성 및 항공 이미지에서 현실 왜곡 이미지를 생성할 수 있었다. 예를 들어, Digital Digging의 Henk van Ess가 생성한 이미지에는 '멕시코 국경 근처의 난민'과 가자 지구의 병원 근처에 있는 폭탄 크레이터가 포함되어 있다.

Fenix Flexin의 'Rubberz', AI 생성 의혹 속 Billboard Hot 100 58위

Fenix Flexin은 LA의 랩 듀오 Shoreline Mafia의 일원으로, 최근 솔로 곡 'Rubberz'로 Billboard Hot 100에서 58위에 올랐다. 그러나 이 곡의 출처에 대한 의문이 제기되었고, 일부는 곡이 AI에 의해 생성되었을 것이라고 추측하고 있다. Fenix는 이러한 주장을 부인했지만, 곡의 스타일 변화로 인해 의혹이 더욱 커졌다.

구글, AI 도구로 위성 이미지 생성 기능 철회

구글은 누구나 Google Earth에서 위성 이미지를 AI로 수정할 수 있는 기능을 잠시 제공했으나, 허위 정보의 가능성이 제기되자 신속히 이를 철회했다. 구글은 Nano Banana 2 AI 이미지 생성기를 Google Earth 기능으로 통합하려 했으나, 이는 실제 위치를 묘사한 수정된 이미지를 쉽게 생성할 수 있게 했다.

Google DeepMind, 인간형 로봇의 물체 상호작용 제어 개선 모델 공개

Google DeepMind는 이번 주에 인간형 로봇이 주변 물체와 상호작용하는 방식을 더 정교하게 제어할 수 있는 새로운 모델을 공개했다. 프로모션 비디오에서는 로봇이 쓰레기 봉지를 묶고 작은 전구를 조이는 복잡한 작업을 수행하는 모습이 보여지며, 이는 일반 목적의 로봇 공학에 한 걸음 더 가까워졌음을 시사한다.

Lassie가 소규모 비즈니스에 AI 도입

Lassie의 공동 창립자 Steijn Pelle과 Frédéric Renken은 소규모 비즈니스의 행정 업무를 자동화하는 AI의 역할에 대해 논의했다. 이들은 의료 제공자가 환자와의 접촉을 방해받지 않도록 청구, 보험 청구, 환자 결제 및 기타 운영 워크플로우를 변화시키는 AI 에이전트의 중요성을 강조했다. 또한, 복잡한 비즈니스 환경에서 신뢰성 있게 작동하는 AI 시스템 구축에 필요한 제품 설계와 시장 진입 전략에 대해서도 이야기했다.

비개발자가 400페이지 서명 검사 자동화를 위한 도구 개발 과정

한 사업관리 담당자가 400페이지 스캔본의 서명 확인 작업을 자동화하기 위해, 클로드 코드와 협력하여 도구를 개발했다. 이 과정에서 PDF 파일이 이미지로만 구성되어 있어 OCR을 사용할 수 없었고, 보안 제약으로 외부 프로그램을 설치할 수 없었다. 대신, 파이썬과 PyMuPDF, NumPy, Pillow를 활용하여 서명 유무를 잉크 양으로 판단하는 방식으로 문제를 해결했다.

토스의 디바이스 팜 네뷸라(Nebula) 운영과 개발

토스의 디바이스 팜 '네뷸라(Nebula)'는 테스트용 스마트폰을 원격으로 제어하며 자동화 테스트를 수행하는 시스템이다. 네뷸라는 API 호출 한 번으로 기기를 제어할 수 있으며, 현재 수백 대 규모로 증설 중이다. 초기에는 각 팀이 개별적으로 기기를 관리했으나, 네뷸라를 통해 기기 운영을 전문화하여 개발자들이 본업에 집중할 수 있도록 했다.

AI 시대의 주니어 개발자의 변화와 도전

주니어 개발자는 AI 도구를 활용해 코드 작성과 검토를 수행하며, 전통적인 개발 방식에서 벗어나 요구사항을 먼저 정리하는 방식으로 일하고 있다. AI의 도움으로 보안 취약점 점검, 테스트 코드 작성 등이 가능해졌고, 개발자에게 필요한 지식의 범위가 변화하고 있다. 고용주들은 AI를 통한 생산성 향상을 요구하고 있으며, 개발자는 AI와의 상호작용을 이해하고 활용하는 방향으로 나아가야 한다.

Leopold Aschenbrenner의 AI 투자 여정과 Hedge Fund 설립

Leopold Aschenbrenner는 24세의 AI 투자자로, FTX Future Fund에서 일한 후 OpenAI의 Superalignment 팀에 합류하고, 이후 AI 헤지펀드 Situational Awareness LP를 설립했다. 그는 반도체 산업의 병목 현상을 잘 예측하여 투자 성과를 올렸으며, 2024년에는 AGI가 2027년경 도래할 수 있다고 주장하는 에세이를 발표했다.

삼성 반도체 직원들이 SK 하이닉스로 이직하는 이유

삼성 반도체 부서의 엔지니어들이 SK 하이닉스로 이직을 고려하고 있으며, 이는 SK 하이닉스가 올해 직원들에게 $476,000의 보너스를 지급할 예정이기 때문이다. 삼성은 10.5%의 운영 이익을 보너스로 지급하기로 합의했지만, 메모리 부서의 직원들은 약 $400,000의 보너스를 받고, 파운드리 부서 직원들은 약 $135,000의 보너스를 받고 있다. 삼성의 파운드리 부서 직원 중 81.5%가 향후 2년 내 다른 회사로 이직하고 싶다고 응답했다.

클코나잇 2 웨비나에서 하네스 엔지니어링 구축 사례 공유

요즘IT는 5월 27일과 6월 10일에 클코나잇 2 웨비나를 개최하고, 개발자와 비개발자가 클로드 코드(Claude Code)를 활용한 경험을 공유했다. 바이버스 AI의 김영채는 하네스 엔지니어링 도입 배경과 마에스트로 데브(Maestro Dev)라는 스킬을 통해 코드 관리와 개발 속도를 개선한 사례를 설명했다. 지난 8개월 동안 4명의 개발자가 170만 줄의 코드를 작업하며 발생한 문제를 해결하기 위해 하네스 엔지니어링을 도입했다고 밝혔다.

AI 해커톤에서 재무 업무 문제 해결을 위한 접근 방식

네이버의 ‘모두의 Engineering Day AI 해커톤’에서 참가자들은 실제 업무 문제를 해결하기 위해 팀을 구성하고, AI를 활용하여 재무 업무를 자동화하는 프로젝트를 진행했다. 팀은 수기 Microsoft Excel 기반의 출자 현황 관리를 LLM·MCP 기반의 투자 포트폴리오 관리 플랫폼으로 전환하는 과제를 선택했다.