7월 1주 AI 하이라이트

AI 신뢰성 전문가 부족, 규제와 발전은 동일 선상에서 논의해야

국내 AI 산업은 데이터, 파운데이션 모델, GPU 등 인프라 확보에 속도를 내고 있지만, AI 신뢰성 논의와 전문 인력 양성은 뒤처져 있다는 지적이 있다. 박지환 씽크포비엘 대표는 'Trustworthy AI'의 중요성을 강조하며, AI 신뢰성은 기술 고도화와 대립하는 규제가 아닌 같은 선상에서 다뤄야 한다고 밝혔다.

BioHub의 ESMFold 2 발표 및 단백질 예측 모델 개발

BioHub의 Alex Rives가 ESMFold 2를 발표했다. ESM-1은 수백만 개의 단백질 서열을 기반으로 훈련된 언어 모델로, 단백질의 생물학적 구조와 기능을 학습했다. ESMFold 2는 Cryo-EM 데이터를 기반으로 단백질 상호작용에 대한 최첨단 성능을 보고하며, 6.8억 개의 단백질과 11억 개의 예측 구조를 포함한 아틀라스를 웹사이트에서 제공한다.

Genesis Molecular AI의 PEARL 모델과 3D 구조 예측 연구

Evan Feinberg와 Sergey Edunov이 Genesis Molecular AI의 공동 창립자이며, PEARL(Place Every Atom at the Right Location) 모델을 통해 단백질 유연성을 이해하고 리간드와 단백질의 적합성을 개선하는 연구를 진행하고 있다.

바이트댄스, 최대 3분 영상 생성 가능한 ‘시댄스 2.5’ 9일 출시 예정

바이트댄스가 최대 3분 길이의 영상을 생성할 수 있는 AI 영상 모델 ‘시댄스 2.5(Seedance)'를 이르면 9일에 출시할 예정이다. 드리미나와 캡컷의 홈페이지에 새로운 모델에 대한 내용이 이미 등장했으며, 여러 외부 정보에서도 7월 초 출시 가능성이 제기되고 있다. 새 모델은 드리미나와 캡컷, 바이트댄스의 AI 영상 플랫폼과 연동되는 파트너 서비스에도 적용될 예정이다.

Jensen Huang, TPU 경쟁 및 Nvidia의 공급망 전략

Jensen Huang은 Nvidia의 공급망이 고급 칩 생산에 필수적이며, TPUs가 Nvidia의 AI 컴퓨팅 시장 지배력을 깨뜨릴 수 있는지에 대해 논의했다. 또한, Nvidia가 하이퍼스케일러가 되지 않는 이유와 AI 칩을 중국에 판매해야 하는지에 대한 질문도 다뤘다. Crusoe는 Blackwell GPU를 사용하며, MemoryAlloy 기술로 최대 10배 빠른 TTFT와 5배 더 나은 처리량을 제공한다고 밝혔다.

자신의 프로젝트 및 협업 요청 게시 스레드

사용자는 개인 프로젝트, 스타트업, 제품 배치, 협업 필요, 블로그 등을 게시할 수 있으며, 제품 및 서비스에 대한 결제 및 가격 요구 사항을 언급해야 한다. 링크 단축기, 링크 집계 웹사이트, 자동 구독 링크는 게시하지 말아야 하며, 신뢰 남용 시 금지 조치가 취해진다. 이 스레드는 다음 스레드가 올라올 때까지 유지된다.

오픈 소스 신경망 형태 검증기 개발

텐서 형태를 검증하고, 파라미터 수를 계산하며, 설계 중 FLOPs/VRAM을 추정하는 시각적 편집기를 개발하였다. 이 도구는 호환되지 않는 잔여값, 불일치하는 선형 레이어를 사전에 잡아내어 GPU 시간을 낭비하지 않도록 도와준다. 63개의 연산을 지원하며, 올바른 형태 추론을 제공하고 실제로 실행 가능한 PyTorch 코드를 내보낼 수 있다.

더 나은 모델이 더 나쁜 도구를 초래하는 현상

해당 기사에서는 AI 모델의 발전이 도구의 품질 저하를 초래하고 있다는 주장을 다루고 있다. 이는 AI 모델이 복잡해짐에 따라 사용자가 도구를 효과적으로 활용하기 어려워지는 상황을 설명한다. 기사에서는 이러한 경향이 AI 개발자들에게 미치는 영향을 논의하고 있다.

Open Source AI Gap Map 출시 및 내용

Current AI는 2025년 2월 파리에서 열린 AI Action Summit에서 비영리로 설립되었으며, 4억 달러의 자본을 지원받고 있다. 최근 Gap Map v0.1을 출시하여 421개의 오픈 소스 AI 제품을 상세히 정리하였다. 이 제품들은 266개의 소프트웨어 도구 및 라이브러리, 85개의 모델, 50개의 데이터셋, 20개의 하드웨어 프로젝트로 구성되며, 228개 조직에서 제작되었다.

LLM을 활용한 픽셀 아트 생성 실험

최근 언어 모델이 도구 호출 기능을 통해 실제 도구를 사용하는 능력이 향상되고 있다. Aseprite를 사용하여 픽셀 아트를 제작하는 과정에서 LLM의 도구 호출 기능을 테스트했다. 두 가지 작업을 수행했으며, 첫 번째는 정적인 검술사 이미지를 생성하는 것이고, 두 번째는 검술사 슬래시 공격 시퀀스를 나타내는 4프레임 스프라이트 시트를 생성하는 것이다. 각 LLM의 결과는 정확성과 창의성 기준으로 평가되었으며, SwordsBench 점수로 평균화되었다.

Anna’s Archive, Google Books 전체 도서 스캔 확보에 20만 달러 보상금 제시

Anna’s Archive가 Google Books의 전체 도서 스캔 또는 유사한 규모의 컬렉션 확보를 위해 20만 달러의 보상금을 제안했다. 현재 Google Books는 검색 결과 주변의 작은 스니펫 중심으로 제공되고 있으며, 전체 스캔 확보는 아카이브 관점에서 중요한 과제로 다뤄지고 있다.

Command & Conquer Generals: Zero Hour, macOS·iPhone·iPad 네이티브 포팅

Command & Conquer Generals: Zero Hour가 Apple Silicon Mac, iPhone, iPad에서 에뮬레이션 없이 실행된다. 이 포팅의 핵심은 2003년 실제 엔진의 ARM64 컴파일이며, 그래픽은 DirectX 8에서 DXVK를 거쳐 Vulkan으로 변경되었다.

Irving Finkel: 고대 문명과 홍수 신화 해독

Irving Finkel은 고대 언어 전문가이자 브리티시 뮤지엄의 큐레이터로, 메소포타미아 역사와 쐐기 문자 해독에 대한 전문성을 가지고 있다. 그는 수메르, 아카드, 바빌로니아, 아시리아의 쐐기 문자 판독 및 해석을 전문으로 하며, 성경의 노아 이야기보다 앞선 메소포타미아 홍수 이야기를 담고 있는 판을 연구하여 'The Ark Before Noah'라는 책과 다큐멘터리를 발표했다.

Anthony Kaldellis의 로마 제국과 비잔틴 제국 역사

Anthony Kaldellis는 로마 제국의 역사학자로, 비잔틴 제국에 대한 포괄적인 역사서인 'The New Roman Empire'의 저자이다. 이 에피소드는 로마 제국과 비잔틴 제국의 역사, 권력과 폭력, 기독교의 영향, 서방 로마 제국의 몰락 등 다양한 주제를 다룬다.

Cognition의 Walden Yan과 OpenInspect의 Cole Murray, 비동기 에이전트 시대의 변화

AIEWF 웹사이트가 오픈되었으며, CFP 마감이 2일 남았다. AI 엔지니어링 설문조사에 참여하면 2천 달러 이상의 크레딧과 무료 AIE WF 티켓을 받을 수 있다. 비동기 에이전트 시대가 도래하면서, 개발자들은 이제 에이전트를 배경에서 작동하게 하여 소프트웨어 개발을 보다 효율적으로 진행할 수 있다.

Daytona의 AI 에이전트를 위한 컴퓨터 필요성

2026 AI Engineering Survey에 참여하면 $2,000 이상의 크레딧과 AIE WF 티켓을 받을 수 있다. Daytona는 AI 에이전트를 위한 조합 가능한 컴퓨터와 상태 유지 샌드박스를 제공하며, 고객은 하루 약 850,000개의 샌드박스를 운영하고 있다. Daytona는 코드 실행 상자 대신 AI 샌드박스를 제공하기 위해 인프라를 전환했으며, 60ms에 하나의 샌드박스를 시작할 수 있다.

Amazon SageMaker AI에서의 다중 턴 강화 학습 최적 관행

Amazon SageMaker AI에서 다중 턴 에이전트를 훈련하기 위해서는 의존적인 단계의 시퀀스를 처리해야 하며, 이 과정에서 에이전트는 지침을 읽고 도구 호출을 하며 결과를 확인하고 다음 행동을 결정해야 한다.

AWS에서 서버리스 A2A 게이트웨이 구축하기

AI 에이전트 간의 통신 관리를 위한 서버리스 A2A 게이트웨이를 AWS에서 구축하는 방법을 소개한다. 이 게이트웨이는 Amazon Elastic Container Service, AWS Lambda, Amazon Bedrock AgentCore Runtime 등 다양한 환경에서 작동하며, 중앙 집중식 접근 제어와 라우팅을 제공한다. 관리 계층, 제어 계층, 실행 계층으로 구성되며, JWT를 이용한 세밀한 접근 제어와 OAuth 인증을 지원한다.

백악관, OpenAI의 GPT-5.6 모델 출시 연기 요청

백악관이 OpenAI에 GPT-5.6 AI 모델의 출시를 연기할 것을 요청했다. 이는 Anthropic이 자사의 가장 진보된 AI 모델을 오프라인으로 전환한 지 두 주 만에 발생한 일이다.

Amazon Bedrock을 통한 AI 기반 피싱 탐지 방법

Amazon Bedrock은 고성능의 기초 모델을 제공하는 관리형 서비스로, 이메일 피싱 탐지에 있어 기존의 표면적 필터링을 넘어서는 분석을 수행한다. 이 서비스는 대규모 데이터로 사전 훈련된 AI 모델을 사용하여 이메일 내용의 행동 패턴을 분석하고, 맥락적 관계를 이해하며, 피싱 시도를 나타내는 이상 징후를 식별한다.

Anthropic의 Fable 모델, 고객 데이터 30일 이상 저장 및 사용 제한

Anthropic의 최신 모델 Fable은 고객의 프롬프트와 데이터를 30일 이상 저장하며, 개발자의 사용이 상업적 위협이 될 수 있다고 판단할 경우 성능이 저하된다. 이로 인해 고객들은 Claude에서의 오프램프 계획을 마련해야 한다는 경고가 제기되고 있다. 또한, Coinbase의 글로벌 거래 서비스는 자동화된 지역 장애 조치가 없어 10시간의 서비스 중단을 겪었다.

Safetensors, 외부 보안 감사 결과 안전 확인 및 기본 형식으로 채택 예정

Hugging Face는 EleutherAI 및 Stability AI와 협력하여 safetensors 라이브러리에 대한 외부 보안 감사를 실시하였으며, 감사 결과는 이 라이브러리가 안전하다는 것을 보여주었다. 이 결과를 바탕으로 세 기관은 safetensors를 저장된 모델의 기본 형식으로 채택하는 방향으로 나아가고 있다. 감사 보고서는 Trail of Bits에 의해 수행되었으며, 자세한 내용은 해당 보고서를 통해 확인할 수 있다.

구직 및 채용 공고 템플릿 안내

채용 공고를 위한 템플릿은 다음과 같다: 위치, 급여, 원격 또는 이전, 정규직, 계약직, 파트타임 및 간단한 개요. 구직자를 위한 템플릿은 위치, 급여 기대치, 원격 또는 이전, 정규직, 계약직, 파트타임, 이력서 링크 및 간단한 개요를 포함한다. 이 커뮤니티는 경험이 있는 사람들을 위한 공간이다.

Josh W. Comeau의 세 번째 강좌 판매 감소와 AI 영향

Josh W. Comeau는 그의 세 번째 강좌 'Whimsical Animations'가 일반적인 강좌 출시의 약 ⅓ 정도 판매될 것으로 예상한다고 밝혔다. 기존 두 강좌의 판매도 지난해에 비해 크게 감소했으며, 이는 AI의 영향 때문이라고 분석했다.

AI 관련 주요 인사이트 요약

AI의 다양한 활용 사례와 관련된 인사이트가 소개되었다. Masterclass CEO의 AI 활용 전략, OpenAI Codex의 활용, ChatGPT Ads의 성과 등 여러 전문가의 의견이 담겨 있다. 특히, AI를 통해 1인 기업가가 어떻게 효율성을 높일 수 있는지에 대한 논의가 이루어졌다.

Meta의 엔지니어링 문화 변화와 최근 상황

Meta는 20년간 'move-fast-and-break-things' 문화를 유지하다가 2020년대 초반부터 'move-fast-with-stable-infra'로 전환했다. 그러나 최근 몇 주 동안 엔지니어링 문화가 급격히 변화하며, 소프트웨어 엔지니어링이 수익 중심에서 비용 중심으로 전락하고 있다. 내부적으로 엔지니어들은 저평가받고 있으며, AI 투자와 관련된 압박이 커지고 있다.

DeepSeek V4 브랜치에 양자화된 KV 캐시 수정 사항 병합

DeepSeek V4 브랜치에 양자화된 KV 캐시 관련 수정 사항이 병합되었으며, antirez IQ2XXS 모델을 단일 RTX PRO 6000에서 1M 컨텍스트로 실행할 수 있게 되었다. 관련 PR은 #25247, #25303, #25202이며, 특정 패딩 변경 사항은 생략되었다. 성능 벤치마크 결과와 perplexity 값도 제공되었다.

로컬 코딩 에이전트 설정 튜토리얼

이 글은 오픈소스 도구와 오픈웨이트 LLM을 사용하여 로컬 코딩 에이전트를 설정하는 방법에 대한 튜토리얼이다. 로컬 모델을 호스팅하는 인퍼런스 엔진을 통해 로컬 스택을 구성하고, 파일을 읽고 수정하며 명령을 실행하고 변경 사항을 검증할 수 있는 코딩 하네스를 사용할 예정이다. 로컬 설정은 투명하고 검사 가능하며, 하드웨어와 전기 비용 외에는 무료로 운영할 수 있다. Qwen3.6 모델과 Qwen-Coder 코딩 클라이언트를 주로 사용할 계획이다.

Fable과 Opus의 판단을 활용한 테스트 및 모델 선택

AIE에서 Cat Wu와 Thariq Shihipar와의 Fireside Chat에서 Fable과 Opus에게 작업 방식을 지시하기보다는 스스로 판단하게 하는 것이 좋다는 팁이 제공되었다. 예를 들어, Fable에게 '큰 기능에 대해서만 자동 테스트를 사용하라'고 지시하기보다는 테스트 작성을 결정할 때 스스로 판단하도록 하는 것이 더 효과적이다.

코딩 에이전트의 실제 추론 벤치마크 결과

코딩 에이전트의 실제 추론 벤치마크에서 TensorRT-LLM보다 31% 더 높은 TPS를 기록했으며, 포화 상태에서 TTFT는 2배 개선되었고, Claude Opus 4.6보다 76% 낮은 비용을 나타냈다.

Warp, AI로 급여 및 인사 관리 자동화 위해 6000만 달러 자금 조달

직원 관리 스타트업 Warp가 인공지능을 활용하여 급여 및 기타 백오피스 작업을 최소한의 인력으로 운영하는 플랫폼을 확장하기 위해 6000만 달러의 신규 자금을 조달했다고 발표했다. 뉴욕에 본사를 둔 이 회사는 기존의 인적 자원 관리 소프트웨어에 대한 AI 기반 대안으로 자리매김하고 있다.

토스 QA Platform 팀의 릴리즈 품질 관리 및 AI 활용

토스는 매주 300~400건의 코드 변경을 포함한 새로운 버전을 배포하며, 품질을 유지하기 위해 토스닥터(Toss Doctor)와 토스체커(Toss Checker)를 활용한 테스트를 수행한다. QA Platform 팀은 핫픽스 대응과 크래시 모니터링을 통해 품질을 보장하며, 테스트 케이스 자동 생성 도구인 tcgen과 PR 분석기(PRCheck)를 개발하여 효율성을 높이고 있다.

Tabstack: 브라우저 없이 웹 자동화

Tabstack은 애플리케이션이나 에이전트에서 브라우저를 호스팅하지 않고도 웹을 자동화할 수 있는 기능을 제공한다.

자율주행 실험실: 다음 실험을 선택하는 실험실

일반 실험실은 인간 과학자가 운영 체제로 작동하며, 실험을 결정하고 샘플을 이동시키고 결과를 검사한다. 자율주행 실험실은 이 과정의 일부를 소프트웨어로 이동시켜 AI를 자동화된 실험 장비에 연결하고, 각 실험의 결과가 시스템의 다음 행동에 영향을 미치도록 한다. 이는 단순한 자동화와 자율성의 차이를 보여준다. 자동화는 스크립트를 실행하지만, 자율주행 실험실은 실험을 통해 학습하고 더 나은 후보로 방향을 전환할 수 있다.

AI Engineer World’s Fair에서의 루프 논쟁과 소프트웨어 공장 모델

AI Engineer World’s Fair의 마지막 날, 루프에 대한 논쟁이 진행되었다. Geoffrey Huntley와 Ian Livingstone은 루프가 이미 존재하며 소프트웨어 개발의 핵심 요소라고 주장했다. 반면, Dex Horthy와 Greg Pstrucha는 루프의 과대광고와 경제적 지속 가능성에 의문을 제기했다.

Antidote: 창의성을 회복하는 방법

개발자들은 효율성보다 창의적인 과정이 중요하다는 점을 인식해야 하며, 손으로 직접 코드를 작성하고, 프로그래밍 서적을 읽고, 비공식적인 방법으로 문제를 해결하는 것이 필요하다. 또한, Discord와 같은 커뮤니티에 참여하고, 블로그를 작성하거나 동료를 멘토링하는 등의 활동을 통해 창의성을 자극할 수 있다. 특히, 트랜스포머 모델의 내부 구조를 분석하고 설명하는 과정은 이해도를 높이는 데 도움이 된다.