실시간 음성 받아쓰기 API 비교
한국어 정확도는 Google Gemini 3.5 Live가 가장 높았고, 지연과 비용을 함께 보면 Soniox stt-rt-v5가 가장 균형이 좋았습니다. Deepgram nova-3는 영어보다 한국어 정확도가 낮았습니다.
- Soniox
- Google Gemini API
- OpenAI API
- Deepgram
Google의 멀티모달 Gemini 모델을 호출하는 API다. 긴 컨텍스트와 이미지, 영상, 오디오 입력을 함께 다룬다.
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AIPida 뉴스 브리핑에서 이 서비스를 다룬 글과 출시 이력.
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한국어 정확도는 Google Gemini 3.5 Live가 가장 높았고, 지연과 비용을 함께 보면 Soniox stt-rt-v5가 가장 균형이 좋았습니다. Deepgram nova-3는 영어보다 한국어 정확도가 낮았습니다.
품질은 Claude Sonnet 5.5가 앞섰고 비용은 Google Gemini 3.1 Flash-Lite가 약 5분의 1이었습니다. 지연은 출력 길이의 영향이 가장 컸습니다.
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Google Gemini API에 대한 질문이 아직 없어 LLM 개발·인프라 분야 Q&A를 보여드립니다.
프롬프트 조금만 바꿔도 출력 품질이 들쭉날쭉합니다. 평가를 어떻게 자동화하나요?
RAG란 무엇인가
LLM 출력 평가 어떻게 하나
RAG 답변이 검색 청크엔 정답이 있는데 모델이 엉뚱하게 답합니다 (한국어 임베딩)
LLM 출력 JSON이 가끔 ```json 코드펜스 붙어서 json.loads가 터집니다. 안정적으로 구조화 출력 받는 법?