LangChain

LangChain은 LLM 애플리케이션을 조립하기 위한 오픈소스 개발 프레임워크다. 모델 호출, 프롬프트, 도구(tool) 호출, 메모리, 검색(RAG), 출력 파싱 같은 구성요소를 표준 인터페이스로 추상화해, 특정 LLM 제공자에 묶이지 않고 파이프라인을 갈아끼우며 만들 수 있게 한다. Python·JavaScript/TypeScript 양쪽을 지원한다.

핵심은 다양한 모델·벡터DB·도구를 감싸는 통합 어댑터와, 에이전트·체인을 구성하는 빌딩 블록이다. 그래프 기반으로 상태·분기·반복이 있는 복잡한 에이전트를 만드는 LangGraph가 사실상 핵심 런타임으로 자리 잡았고, 관찰·디버깅은 같은 회사의 LangSmith로 연결된다.

대상은 RAG·에이전트·멀티스텝 워크플로를 직접 코드로 구축하는 개발자·ML 엔지니어다. 프레임워크 자체는 무료 오픈소스이며, 수익화는 LangSmith(관측·평가)와 LangGraph Platform(에이전트 배포·관리) 같은 상용 부가 제품에서 발생한다.

강점은 방대한 통합 생태계, 빠른 프로토타이핑, 제공자 교체 용이성이다. 한계는 추상화 레이어가 두꺼워 디버깅이 어려울 수 있고 잦은 API 변경으로 마이그레이션 부담이 있다는 점, 그리고 단순 작업엔 오히려 직접 SDK 호출이 가볍다는 비판이다. 실무에선 LangGraph 중심으로 얇게 쓰는 패턴이 늘었다.