직접 테스트회의록 정리 업무
실시간 음성 받아쓰기 API 비교
2026년 10월 20일 테스트 · 2026년 11월 1일 공개 · 1시간 전 갱신
한국어 정확도는 Google Gemini 3.5 Live가 가장 높았고, 지연과 비용을 함께 보면 Soniox stt-rt-v5가 가장 균형이 좋았습니다. Deepgram nova-3는 영어보다 한국어 정확도가 낮았습니다.
테스트 방법직접 테스트
테스트일
입력·날짜·설정·요금제·기준을 먼저 적습니다. 결과는 이 조건에서만 유효하고, 다른 입력이나 요금제에서는 달라질 수 있습니다.
공개 낭독 음성 데이터셋 FLEURS(CC BY 4.0)의 한국어 10분과 영어 10분을 사용했습니다. 서울에서 실시간 속도로 송출해 같은 문장 기준으로 비교했습니다(한국어 47개, 영어 56개). 정확도는 오류율이므로 낮을수록 좋습니다. 낭독 음성이라 실제 회의의 잡음, 한영 혼용, 고유명사 환경은 반영하지 않았습니다.
- 테스트 계정
자비 결제 계정 — Soniox (stt-rt-v5), Google Gemini API (Gemini 3.5 Live), OpenAI API (gpt-live-transcribe), Deepgram (nova-3)
- 공급자 반론권
- 2026년 11월 1일에 대상 공급자에게 결과를 통지하고 같은 날 게재했습니다(통지 기간 7일을 채우기 전) · 접수된 답변은 받는 대로 함께 게재합니다.
결과
위 조건에서의 결과입니다. 판정은 조건이 바뀌면 달라질 수 있어 “이 조건에서는”으로 적습니다.
Soniox
자비 결제 계정 · stt-rt-v5
- 말 끝에서 텍스트까지
- 0.29초
- 시간당 비용
- $0.12
- 영어 단어 오류율
- 5.38%
- 한국어 문자 오류율
- 5.45%
이 조건에서는
지연과 비용이 가장 낮고 정확도는 상위권과 같은 수준입니다.
Google Gemini API
자비 결제 계정 · Gemini 3.5 Live
- 말 끝에서 텍스트까지
- 측정 불가(완료 신호 없음)
- 시간당 비용
- $0.54
- 영어 단어 오류율
- 2.65%
- 한국어 문자 오류율
- 4.38%
이 조건에서는
정확도는 가장 높습니다. 측정 시점에 미리보기 단계였고 완료 신호가 없어 지연은 재지 못했습니다.
OpenAI API
자비 결제 계정 · gpt-live-transcribe
- 말 끝에서 텍스트까지
- 0.79초
- 시간당 비용
- $1.02
- 영어 단어 오류율
- 4.62%
- 한국어 문자 오류율
- 5.69%
이 조건에서는
정확도는 Soniox와 같은 수준이고 비용은 약 8.5배입니다.
Deepgram
자비 결제 계정 · nova-3
- 말 끝에서 텍스트까지
- 0.38초
- 시간당 비용
- $0.29~0.46
- 영어 단어 오류율
- 7.58%
- 한국어 문자 오류율
- 10.68%
이 조건에서는
지연은 낮지만 한국어 오류율이 다른 후보의 약 2배입니다.
| 기준 | Soniox 자비 결제 계정 · stt-rt-v5 | Google Gemini API 자비 결제 계정 · Gemini 3.5 Live | OpenAI API 자비 결제 계정 · gpt-live-transcribe | Deepgram 자비 결제 계정 · nova-3 |
|---|---|---|---|---|
| 말 끝에서 텍스트까지 | 0.29초 | 측정 불가(완료 신호 없음) | 0.79초 | 0.38초 |
| 시간당 비용 | $0.12 | $0.54 | $1.02 | $0.29~0.46 |
| 영어 단어 오류율 | 5.38% | 2.65% | 4.62% | 7.58% |
| 한국어 문자 오류율 | 5.45% | 4.38% | 5.69% | 10.68% |
| 판정 | 이 조건에서는 지연과 비용이 가장 낮고 정확도는 상위권과 같은 수준입니다. | 이 조건에서는 정확도는 가장 높습니다. 측정 시점에 미리보기 단계였고 완료 신호가 없어 지연은 재지 못했습니다. | 이 조건에서는 정확도는 Soniox와 같은 수준이고 비용은 약 8.5배입니다. | 이 조건에서는 지연은 낮지만 한국어 오류율이 다른 후보의 약 2배입니다. |
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