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AI 뉴스

보안·규제·저작권·

미국 법원에서 AI 사용에 대한 판사들의 우려와 대응

미국의 판사들은 법정에 들어오는 변호사와 소송 당사자들에게 AI 사용에 대한 지침을 설정하고 있으며, AI를 잘못 사용한 변호사들에게 제재를 가하고 있다. Northwestern 연구진의 조사에 따르면 112명의 판사 중 60%가 최소한 하나의 AI 도구를 사용하고 있으며, 22%는 매주 또는 매일 AI 도구를 사용하고 있다. 그러나 판사들은 AI의 신뢰성에 대해 의구심을 가지고 있으며, AI가 생성한 허위 사례를 인용한 변호사들에게 제재가 가해진 사례도 있다. 이를 해결하기 위해 Judicial AI Consortium (JAIC)이 설립되었고, 교육이 필요하다는 의견이 제기되었다.

60%의 판사들이 AI 도구를 사용하고 있다는 점은 법률 분야에서 AI의 활용이 증가하고 있음을 나타낸다.

Axios — Technology원문
AI 모델·API·

Deepseek의 가격 대비 성능 분석

Deepseek는 가격 대비 성능에서 항상 우수한 평가를 받아왔으며, 최근 Kimi K3 점수에 대한 인공지능 분석 리더보드에서 놀라운 차트를 보여주었다. 이는 API 보조금 때문인지, 아니면 모델 최적화가 이뤄졌기 때문인지에 대한 의문을 불러일으킨다.

Deepseek의 가격 대비 성능 우수성은 인공지능 모델 최적화의 가능성을 시사한다.

r/LocalLLaMA원문
AI 툴·

BaseRT는 llama.cpp보다 6.4배, MLX보다 3.9배 빠름

BaseRT는 llama.cpp보다 6.4배, MLX보다 3.9배 더 빠른 성능을 제공한다.

BaseRT의 성능 개선은 AI 모델의 처리 속도를 향상시킬 수 있다.

Product Hunt — Artificial Intelligence원문
AI 프로덕트·스타트업·

Claude Fable 5, Max 및 Team Premium 플랜에 포함

2023년 7월 20일부터 Claude Fable 5가 모든 Max 및 Team Premium 플랜에 포함되며, 사용 한도의 50%로 제공된다. Pro 및 Team Standard 사용자들은 사용 크레딧을 통해 Fable에 계속 접근할 수 있으며, 일회성 $100 크레딧을 받는다. $20/month 플랜 사용자들은 여전히 Fable 5에 접근할 수 없다.

Max 플랜은 월 $100 및 $200로 제공되며, Fable 5의 포함 여부가 사용자 선택에 영향을 미칠 수 있다.

Simon Willison's Weblog원문

챗GPT SOL 5.6로 영상 편집 시간 단축하기

챗GPT의 SOL 5.6 버전을 사용하여 유튜브 영상 편집 시간을 최소 5시간 이상 절약한 경험을 공유하며, ChatCut이라는 서비스로 컷편집과 하이라이트 클립 작업을 무료로 진행할 수 있다고 설명한다. ChatCut은 영상의 음성을 분석하여 편집 방향을 제시하고, 사용자가 요청한 내용을 바탕으로 필요한 구간을 찾아 편집한다. 또한, 자동 자막 생성 기능도 제공하여 편집 시간을 단축할 수 있다.

ChatCut을 통해 영상 편집을 자동화하면 수작업으로 편집하는 것보다 시간을 크게 절약할 수 있다.

AI 코리아 커뮤니티 뉴스레터원문

Google 지원 FireSat 프로그램의 첫 번째 위성 발사

Google 지원 FireSat 프로그램의 첫 세 개의 운영 위성이 2026년 7월 7일 캘리포니아 반덴버그 우주군 기지에서 SpaceX Falcon 9 로켓에 의해 발사되었다. 이 위성들은 미국, 호주, 유럽에서 작은 화재까지 감지할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 연말까지 화재 감지를 시작할 예정이다. FireSat는 화재 감지를 위해 특별히 설계된 첫 번째 위성 군으로, 지구의 화재 위험 지역을 하루에 최소 두 번 모니터링할 수 있다. 이 프로젝트는 비영리 단체 Earth Fire Alliance가 관리하며, Google로부터 1,500만 달러 이상의 지원을 받았다.

FireSat는 화재 감지를 위해 특별히 설계된 첫 번째 위성 군으로, 작은 화재까지 감지할 수 있는 기능을 제공한다.

Ars Technica — AI원문
AI 툴·

TikTok, AI 유사성 탐지 도구 테스트 시작

TikTok은 AI 유사성을 탐지하는 선택적 도구를 테스트 중이며, 일부 미국 크리에이터가 참여하고 있다. 이 도구를 사용하려는 크리에이터는 Jumio라는 회사와 함께 신원 확인을 해야 하며, 실시간 셀카 스캔과 신분증 확인을 거쳐야 한다. TikTok은 신분증 문서를 보관하지 않으며, 얼굴 정보도 저장하지 않는다고 밝혔다.

TikTok의 새로운 도구는 AI 유사성을 탐지하여 크리에이터가 이를 신고할 수 있도록 하며, 이는 콘텐츠 관리에 중요한 역할을 할 수 있다.

The Verge — AI원문
AI 에이전트·

Amazon Quick: 판매 조직을 위한 AI 어시스턴트

Amazon Quick은 판매 팀이 행정 업무에 소요되는 시간을 줄이고 판매에 더 집중할 수 있도록 돕는 AI 어시스턴트이다. Quick은 CRM, 이메일, 웹 분석 및 지원 시스템과 연결하여 구매 의도가 높은 잠재 고객을 자동으로 식별하고 우선 순위를 매긴다. 이를 통해 판매 팀은 더 많은 지역을 커버하고, 거래를 더 빠르게 성사시키며, 고객 충성도를 높일 수 있다.

Amazon Quick은 CRM과 통합하여 구매 의도가 높은 잠재 고객을 자동으로 식별하고 우선 순위를 매김으로써 판매 팀의 효율성을 높인다.

AWS Machine Learning Blog원문
보안·규제·저작권·

Apple, OpenAI에 대한 영업비밀 소송 제기

Apple은 OpenAI에 대해 영업비밀 소송을 제기했다. 이 소송은 OpenAI의 최고 하드웨어 책임자까지 포함된 일련의 위법 행위를 주장하며, OpenAI에는 400명 이상의 전 Apple 직원이 근무하고 있다고 한다. OpenAI는 현재 IPO를 계획하고 있는 상황에서 이 소송에 대한 신중한 대응을 하고 있다.

OpenAI의 IPO 계획에 중대한 영향을 미칠 수 있는 소송이다.

TechCrunch — AI원문
보안·규제·저작권·

Apple, OpenAI를 상대로 소송 제기

Apple이 OpenAI를 상대로 소송을 제기했다. 이 소송은 전문가들에 의해 많은 주장들이 일반적인 관행에 불과하다는 의견이 제기되고 있다. Apple은 새로운 Siri AI 소프트웨어의 공개 베타를 출시하는 시점에 OpenAI와의 공개적인 갈등을 선택한 이유에 대해 논의되고 있다.

Apple의 새로운 Siri AI 소프트웨어 출시와 관련하여 OpenAI와의 법적 분쟁이 업계에 미치는 영향이 주목된다.

The Verge — AI원문
보안·규제·저작권·

AI 기업들이 청소년 보호를 위한 조치 시행

OpenAI는 청소년들이 AI에 접근할 수 있도록 안전장치를 마련해야 한다고 주장하며, 부모가 설정한 시간 제한과 휴식 알림 기능을 제안했다. Anthropic은 사용자가 18세 이상임을 확인하기 위해 생년월일을 입력해야 하는 정책을 시행하고 있다. Meta는 자사의 챗봇과 대화 중 자해 언급이 있을 경우 부모에게 알리겠다고 발표했다. 주요 AI 기업들은 사용자의 쿼리를 기반으로 연령을 예측하는 머신러닝을 활용하여 추가 검증이 필요한 계정을 표시하고 있다. 그러나 청소년 안전은 제품 업데이트 이상의 지원이 필요하다고 강조되었다.

OpenAI는 청소년들이 AI를 사용할 때 부모의 시간 제한과 휴식 알림 기능을 통해 안전성을 높이려 하고 있다.

Semafor Technology원문
AI 모델·API·

Kimi K3 모델, AI 비즈니스 모델에 위협

중국 스타트업 Moonshot의 Kimi K3 AI 모델은 2.8조 개의 파라미터를 가진 최신 오픈 웨이트 모델로, Nvidia GPU 클러스터가 필요하며 수백만 달러의 비용이 들 수 있다. 미국의 프론티어 연구소들은 Kimi 모델이 최전선에서 성능을 발휘하고 있어 우려하고 있으며, 미국 정부는 AI 모델의 시장 출시를 한 달간 보류 요청하고 있다. 이는 미국 기업들이 모델을 비공식적으로 비밀리에 유지하고 소프트웨어 사업을 구축하는 방향으로 나아갈 수 있음을 시사한다.

Kimi K3는 2.8조 개의 파라미터를 가진 모델로, 이를 운영하기 위해서는 수백만 달러의 Nvidia GPU 클러스터가 필요하다.

Semafor Technology원문
AI 프로덕트·스타트업·

Amazon Quick의 모바일 레이아웃 기능 소개

Amazon Quick Free Form 대시보드에 모바일 레이아웃 기능이 추가되어, 작은 화면에서도 대시보드를 자동으로 단일 열 형식으로 최적화하여 표시한다. 이 기능은 사용자가 대시보드를 핀치하거나 확대할 필요 없이 즉시 데이터에 접근할 수 있게 하며, 기존의 대시보드에 별도의 변경 없이 적용된다. 모바일 레이아웃은 화면 크기에 따라 활성화되며, 연속 스크롤 방식으로 시각적 요소가 화면 너비를 채우도록 설계되었다.

모바일 레이아웃은 Amazon Quick의 Free Form 대시보드에서 사용자가 모바일 기기에서도 원활하게 데이터를 확인할 수 있도록 하여, 업무 효율성을 높인다.

AWS Machine Learning Blog원문
AI 리서치·논문·

AI와 나노기술이 변화시키는 생물학 연구의 미래

AI 전문가들은 지난 10년간 자신의 지식이 발전을 방해한다는 쓴 교훈을 배웠다. 생물학 분야에서도 유사한 교훈이 적용되고 있으며, 새로운 약물은 정교한 가설이 아닌 방대한 데이터셋의 분석에서 출발하고 있다. AI와 나노기술을 활용한 새로운 과학적 방법들이 인체 생물학의 다양한 측면을 측정할 수 있게 하며, AI 모델은 자동화된 실험실에서 실험을 수행하고 결과를 분석하여 새로운 실험을 제안할 것이다. 또한, Mark Zuckerberg가 지원하는 Biohub는 AI 기반의 단백질 생물학 모델을 공개하였고, Nvidia는 과학적 발견을 가속화하기 위한 BioNeMo 툴킷을 발표했다.

Nvidia의 BioNeMo는 과학적 발견을 가속화하기 위한 도구로, AI의 활용이 생물학 연구에 큰 변화를 가져올 수 있음을 보여준다.

Semafor Technology원문
AI 리서치·논문·

IBM 메인프레임 판매 감소와 AI의 영향

IBM의 주가는 역사상 최악의 하루를 기록했으며, 메인프레임 컴퓨터의 판매와 이를 운영하는 소프트웨어가 감소하고 있다. IBM 경영진은 AI 지출을 원인으로 지목했지만, AI가 구식 기술에서 운영되는 필수 백엔드 프로그램을 포팅할 수 있는 능력이 진정한 문제라고 분석되었다.

IBM의 메인프레임 판매 감소는 AI 기술이 기존 시스템에 미치는 영향을 보여준다.

Stratechery (Ben Thompson)원문
AI 프로덕트·스타트업·

코드 작성 비용 변화와 회의의 중요성

작은 기능 요청의 가장 비싼 부분이 코드 작성에서 회의로 변화했다. 엔지니어들은 작은 요청이 실제로는 테스트, 롤아웃 계획, 엣지 케이스 고려 등을 필요로 한다는 것을 배우며, 이로 인해 두 시간의 변경이 두 주의 방해가 될 수 있다. AI를 활용하면 첫 번째 패치를 생성하는 데 드는 비용이 낮아지지만, 인간이 결과를 검토하고 소유하는 데 드는 비용은 여전히 중요하다. 따라서 작은 변경 요청에 대해 실제 패치를 생성하고 이를 검토하는 과정이 필요하다.

AI는 후보 코드 생산 비용을 낮추지만, 결과를 검토하고 소유하는 비용을 낮추지는 않는다.

GitHub Blog원문
AI 에이전트·

Smartsheet, AWS에서 원격 MCP 서버 구축

Smartsheet는 AWS에서 원격 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 구축하여 AI 클라이언트가 Smartsheet의 데이터와 기능에 직접 접근할 수 있도록 했다. 이 서버는 내부 및 외부 AI 에이전트가 동일한 인프라에서 작동하도록 설계되었으며, Amazon Quick과 같은 AI 도우미가 자연어를 통해 Smartsheet의 기능을 활용할 수 있게 한다. Smartsheet는 이 최적화를 통해 30억 개 이상의 토큰을 절약했다.

MCP 서버는 Smartsheet의 기존 API와 중앙 지능 계층에 연결되어 AI 최적화 인터페이스를 제공한다.

AWS Machine Learning Blog원문
보안·규제·저작권·

샌프란시스코, 애플과 구글에 누디피케이션 앱 삭제 요구

샌프란시스코의 검찰총장 데이비드 치우는 애플과 구글에 13개의 누디피케이션 앱을 앱 스토어에서 제거하라는 중단 명령서를 보냈다. 누디피케이션 앱은 일반 사진을 쉽게 노골적인 이미지로 변환할 수 있게 해주며, 악용될 경우 의복을 제거하거나 인물의 특징을 변경하고, 성적 포즈로 배치하거나 피해자의 얼굴을 다른 사람의 나체에 합성하는 등의 기능을 제공한다. 치우는 이러한 앱들이 '딥페이크 포르노그래피 생성을 금지하는 캘리포니아 법률'을 위반하고 있다고 경고했다.

누디피케이션 앱은 개인의 사진을 악용할 수 있는 기능을 제공하여 법적 문제를 야기할 수 있다.

Ars Technica — AI원문
AI 에이전트·

NVIDIA Vera Rubin, 포스트 트레이닝 작업의 비용 대비 지능 극대화

NVIDIA는 에이전틱 AI의 포스트 트레이닝에서 지능을 극대화하기 위해 새로운 컴퓨팅 패턴을 도입했다. 포스트 트레이닝은 모델이 환경 변화에 적응하고 문제를 해결하는 과정으로, 지속적인 학습 사이클에서 모든 전방 및 후방 패스의 수익을 극대화하는 것이 목표이다. NVIDIA Nemotron 3 Ultra는 5500억 개의 파라미터를 가진 모델로, 실제 소프트웨어 버그의 약 70%를 수정하는 성과를 보였다. Vera Rubin 플랫폼은 블랙웰 세대의 4분의 1의 GPU로 가장 큰 모델을 훈련할 수 있도록 설계되었다.

NVIDIA Nemotron 3 Ultra는 71.7%의 성과를 기록하며, 포스트 트레이닝의 효율성을 높이는 데 기여한다.

NVIDIA Blog원문
AI 리서치·논문·

Xi Jinping의 AI 관련 연설 요약

Xi Jinping은 AI의 발전과 그로 인한 기회 및 도전에 대해 언급하며, AI가 인간과 기계의 협력, 산업 통합 등을 통해 큰 변화를 가져올 것이라고 강조했다. 그는 AI 기술이 전 세계적으로 긍정적인 방향으로 발전해야 하며, 이에 대한 국제 사회의 진지한 논의가 필요하다고 말했다. 또한, AI의 윤리적 문제와 알고리즘의 결정 과정에서의 안전성 확보에 대한 질문을 제기했다.

Xi Jinping의 연설은 AI의 글로벌 발전 방향과 관련된 중요한 정책 논의의 기초를 제공한다.

Don't Worry About the Vase (Zvi Mowshowitz)원문
AI 툴·

LLM cliché highlighter 도구 소개

LLM cliché highlighter는 LLM 생성 글쓰기에서 자주 나타나는 10가지 패턴을 강조하는 웹 도구이다. 사용자는 URL을 입력하고 'Load URL' 버튼을 클릭하여 텍스트를 분석할 수 있으며, 분석 결과로 플래그가 지정된 문장과 패턴 일치를 확인할 수 있다.

이 도구는 LLM 생성 콘텐츠에서 흔히 사용되는 클리셰를 식별하여 글쓰기 품질을 개선하는 데 도움을 줄 수 있다.

Simon Willison's Weblog원문

Amjad Masad, Replit의 창립자와 소프트웨어의 미래에 대한 대화

Replit의 창립자이자 CEO인 Amjad Masad는 New Media Summit에서 Erik Torenberg과의 대화에서 Replit의 10년 여정을 회고하고, 비전을 전달하는 것이 실행만큼 중요하다고 강조했다. 그는 특히 시장보다 앞서 야심찬 제품을 만드는 창립자들에게 매력적인 이야기를 전달하는 것이 인재, 자본, 초기 지지자를 끌어오는 데 필요하다고 주장했다. 대화는 소셜 미디어, 진정성, 공개 커뮤니케이션, 회사 구축에 대한 내용도 포함되어 있다.

Replit의 창립자 Amjad Masad는 비전 전달의 중요성을 강조하며, 이는 인재와 자본을 유치하는 데 필수적이다.

AI + a16z원문
AI 프로덕트·스타트업·

Kimi K3 팀의 정직한 제품 출시 접근 방식

Kimi K3 팀은 제품 출시 포스트의 시작 부분에서 K3가 가장 강력한 독점 모델에 비해 여전히 뒤처져 있음을 솔직하게 인정했다. 이러한 정직함은 AI 출시에서 드물며, 과장된 주장이나 선택적 스토리텔링 없이 독자에 대한 신뢰와 투명성을 보여준다.

Kimi K3의 정직한 접근 방식은 AI 제품 출시에서 신뢰를 구축하는 데 중요한 요소가 될 수 있다.

r/LocalLLaMA원문
보안·규제·저작권·

기상 데이터 조작 위험 증가

항공사, 전력망 운영자, 농부들은 기상 예보를 바탕으로 중요한 결정을 내린다. 최근 파리 샤를 드골 공항의 기상 관측소에서 온도 조작 사건이 발생했으며, 이는 예측 시장에서 큰 손실을 초래할 수 있는 위험을 나타낸다. AI 기반의 기상 예측이 증가하면서 데이터의 정확성이 더욱 중요해지고 있으며, 조작의 가능성이 커지고 있다. 예를 들어, ECMWF는 원시 관측 데이터로부터 직접 고품질 기상 예보를 생성하는 방법을 연구하고 있다.

AI 기반 기상 예측은 데이터의 정확성에 더욱 의존하게 되며, 이는 기상 관측소의 신뢰성을 위협할 수 있다.

MIT Technology Review — AI원문