생성 AI 애플리케이션 개발 시 흔히 발생하는 실수

Common pitfalls when building generative AI applications

생성 AI를 사용할 필요가 없는 상황에서도 이를 적용하려는 경향이 있다. 예를 들어, 한 팀이 LLM을 사용해 가정의 에너지 소비를 최적화하려 했으나, 단순히 전기 요금이 저렴한 시간에 에너지 집약적인 활동을 스케줄링하는 것이 더 효과적일 수 있다. 또한, '나쁜 제품'과 '나쁜 AI'를 혼동하는 경우가 많다. 사용자 경험(UX)이 중요한데, 사용자가 원하는 것이 직관적이지 않을 수 있으며, 예를 들어 회의 요약 애플리케이션에서 사용자는 요약보다 자신에게 필요한 행동 항목을 원한다. LinkedIn의 챗봇은 정확한 답변보다 유용한 답변을 원하고, Intuit의 챗봇은 사용자가 입력하기 어려워하는 문제를 해결하기 위해 제안된 질문을 추가하여 긍정적인 피드백을 얻었다.