AI에 맡길 일과 사람이 맡을 일을 고르는 네 가지 기준
AI. vs 사람 맡길 일 고르는 기준 4가지
요즘IT에 2026년 5월부터 10월까지 실린 사례 아홉 편을 분석해 AI에 무엇을 맡기고 무엇을 맡기지 않을지 정하는 네 가지 기준을 정리했다. 기준은 맡길 가치가 있는 일을 고르는 것, 정답이 정해진 일은 규칙으로 만드는 것, 되돌리기 어려운 결정은 맡기지 않는 것, 확인 시점을 설계하는 것이다. 사업관리 담당자 아이엠 조차장 작가는 넉 달 동안 업무 도구 열두 개를 만들었다. 작가는 자주 하는지, 한 번에 오래 걸리는지, 틀리면 위험한지, 다시 쓸 수 있는지를 기준으로 삼았다. 매달 400페이지가 넘는 점검철 스캔본에서 서명 누락을 찾는 일은 이 기준에 맞아 가장 먼저 자동화했다. 게임 스튜디오의 김현민 님은 앱스크립트나 n8n으로 충분한 일을 굳이 클로드 코드로 다시 만들 필요는 없다고 말했다. AI 검색 노출을 진단하는 zurang23 작가의 팀은 진단을 통째로 AI에 맡겼다가 같은 페이지를 세 번 돌려 72점, 85점, 61점이 나오는 문제를 겪었다. 그래서 robots.txt 유무나 태그처럼 사실로 확인되는 항목은 코드가 검사하고, 콘텐츠 신뢰도 같은 판단만 AI에 맡기도록 나눴다. 프론트엔드 개발자 김의중 작가는 OpenAPI 스펙으로 API 연동 코드를 만들어 비교했는데, Orval 코드 생성기는 약 1초에 비용 없이 같은 결과를 냈고 AI는 2~4분이 걸리고 한 번에 약 1.4달러가 들었으며 결과도 매번 달랐다.
스펙이 정해진 코드 생성은 Orval 같은 규칙 기반 도구로 처리하고, 판단이 필요한 부분만 AI에 맡기는 구성을 검토해볼 만하다.
원문 출처
요즘IT (Yozm IT)