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AIPida 내부 실측 · 최근 완료 30일
물류 운영 · 공개 서비스 16개
2/30일 수집 · 수집일 기준 부분합
| 날짜 | 열람 | 이동 | 저장 |
|---|---|---|---|
| 2026-11-02 | 0 | 0 | 0 |
| 2026-11-03 | 0 | 0 | 0 |
2026-10-05부터 2026-11-04 전까지, 한국 시간 완료일만 집계합니다. 열람·이동은 일별 중복 제거 건수의 합이며 월간 고유 사용자 수가 아닙니다. 이동에서 광고 클릭을 제외합니다.
최근 7일 1건 · 30일 1건 · 기사량 기준
Amazon Bedrock Web Crawler로 처리하기 어려운 웹 소스는 오픈소스 Python 크롤러 Crawl4AI로 Markdown과 메타데이터 사이드카를 미리 만들어 Amazon S3에 올리고, 그 S3 데이터 소스를 Knowledge Base가 수집하는 방식으로 처리할 수 있다. 본문 영역 추출, 보일러플레이트 제거, 사용자 정의 메타데이터 부착이 필요한 경우에 적합하다. Amazon Bedrock Web Crawler는 시드 URL이나 사이트맵, 범위와 속도 제한을 설정하면 예약 동기화로 페이지 변경을 반영하고 JavaScript로 로드되는 콘텐츠도 기다릴 수 있다. robots.txt를 존중하며, 첫 전체 크롤 이후 각 동기화는 추가·수정·삭제된 콘텐츠만 가져온다. Crawl4AI 경로는 DefaultMarkdownGenerator와 pruning 콘텐츠 필터로 내비게이션 등 보일러플레이트를 줄이면서 제목, 목록, 표를 보존하고, 선택적 CSS 셀렉터로 일치하는 페이지 영역만 추출한다. 깊이와 페이지 수 상한, URL 패턴으로 너비 우선 탐색 범위를 제한할 수 있으며, 각 문서에 소스 URL, 크롤 시각, 콘텐츠 유형 등 메타데이터를 붙여 검색 결과를 필터링할 수 있다. 기사는 pruning이 휴리스틱 방식이므로 대상 사이트의 대표 출력을 직접 검토해야 한다고 명시한다. 또한 이 방식은 추론 시점의 실시간 웹 접근(예: Amazon Nova의 Web Grounding)이 아니라 알려진 웹 자산의 배치 수집이라고 구분한다. 기본 샘플은 Fargate 작업을 퍼블릭 서브넷에서 인터넷 게이트웨이를 통해 실행하며, 준비 단계 이후의 파싱, 청킹, 임베딩, 인덱싱, 검색은 Amazon Bedrock Knowledge Bases가 담당한다.
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