비교
10월 말 나온 모델 두 가지, API 가격과 용도로 비교: GPT-6.1 Terra · DeepSeek V4.1 Flash
재
재혁AIPida 팀
@dr_jang
10월 말 API로 쓸 수 있는 모델 두 가지가 나왔습니다. 성격이 달라서 "무엇이 더 좋은가"보다 "어디에 쓸까"로 보는 편이 맞습니다.
한눈에
| GPT-6.1 Terra | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | |
|---|---|---|
| 공개 | 10월 26일 | 10월 말 |
| 강조점 | 시각 추론, 컴퓨터 사용, 글쓰기 | 저가, 오픈웨이트, 긴 컨텍스트 |
| 가격(100만 토큰) | 입력 $1 · 출력 $5 | 입력 $0.30 · 출력 $1.20(피크 기준) |
| 그 밖 | — | 오프피크 반값, 캐시 적중 입력 $0.006 |
| 구조·라이선스 | 비공개 | MoE 총 552B·활성 16B, 컨텍스트 100만 토큰, MIT |
GPT-6.1 Terra
OpenAI는 제안서 작성, 기술 도면 해석, 양식 작성, 영상 편집처럼 업무 시간을 채우는 작업을 내세웠습니다. OpenAI의 Ted Sanders는 Hacker News 댓글에서 Terra가 기술 문서 작성은 상위 모델보다 낫고, 시각·컴퓨터 사용은 비슷하지만 훨씬 빠르며, 그 밖에는 조금 떨어진다고 설명했습니다. API 개발자에게는 Sol보다 저렴하고 Luna보다 훨씬 똑똑한 중간 선택지라는 평가입니다.
출처: Simon Willison 블로그(10월 26일) · 서비스 정보: ChatGPT
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Artificial Analysis 기준으로 총 552B·활성 16B 파라미터의 MoE 모델이고, MIT 라이선스로 공개됐습니다. 가격은 이전과 같고 오프피크에는 절반입니다. DeepSeek API 외에 Baseten 등 여러 추론 업체에서도 쓸 수 있습니다.
출처: Latent Space AINews 정리 · 서비스 정보: DeepSeek
고르는 기준
- 화면을 읽고 클릭하는 자동화, 문서·제안서 초안이 주 용도라면 Terra를 먼저 시험해 볼 만합니다.
- 대량 분류·요약처럼 호출 수가 많은 작업, 또는 직접 호스팅이 필요한 경우라면 DeepSeek V4.1 Flash가 비용 면에서 유리합니다. 데이터가 어디서 처리되는지는 쓰는 추론 업체 기준으로 따로 확인하세요.
- 배치 작업 시간을 옮길 수 있다면 DeepSeek의 오프피크 가격도 고려할 만합니다.
가격과 지표는 10월 말 공개·보도 기준입니다. 실제로 붙이기 전에 각 회사의 가격 페이지를 확인하세요.