AI 뉴스

Anthropic, Claude Fable 5 및 Mythos 5 AI 모델 서비스 중단

Anthropic은 미국 정부의 수출 통제 지침에 따라 Claude Fable 5와 Mythos 5 AI 모델을 오프라인으로 전환했다. Mythos는 4월에 출시되었으며, 소프트웨어 취약점을 찾고 악용할 수 있는 방법을 파악하는 능력을 갖추고 있다고 경고했다. Anthropic은 이러한 AI 모델의 사용이 사이버 보안 전문가에게는 유익하지만 악의적인 행위자에게는 위험할 수 있다고 밝혔다. Mythos Preview는 특정 컨소시엄에 처음 공개되었고, Mythos 5는 지난주에 이 그룹에 비공식적으로 배포되었으며, Claude Fable 5는 특정 제한을 두고 일반 대중에게 출시되었다.

이 소식은 AI 모델의 사용이 보안 분야에서의 윤리적 고려사항을 강조하며, 개발자들이 이러한 기술을 다룰 때 주의해야 함을 시사한다.

AWS Context 서비스 발표, 데이터와 AI 에이전트에 대한 컨텍스트 지능 제공

AWS는 AWS Summit New York City에서 AWS Context라는 새로운 서비스를 발표했다. 이 서비스는 기존 데이터 간의 관계를 자동으로 매핑하여 지식 그래프를 생성하고, AI 에이전트가 데이터 관계, 비즈니스 규칙 및 도메인 지식을 실시간으로 접근할 수 있도록 지원한다. AWS Context는 Amazon Quick의 지식 그래프 기술을 확장하여 조직 전체에서 공유되고 관리되는 컨텍스트 레이어를 제공하며, Apache Iceberg 형식으로 메타데이터를 Amazon S3에 게시하여 다양한 도구와의 호환성을 보장한다.

CI/CD에 대한 Robert Erez와의 대화 요약

Robert Erez는 CI/CD, 배포 시스템 및 소프트웨어 전달에 대한 전문가로, Kubernetes, GitOps, 플랫폼 엔지니어링, 점진적 배포, 기능 플래그, 클라우드 개발 환경, AI의 역할에 대해 논의하였다. 주요 내용으로는 롤백 대신 롤 포워드 전략, GitOps의 본질, 지속적 배포와 지속적 전달의 차이, 기능 플래그의 장단점, Git 레포지토리의 병목 현상, 온프레미스 시스템의 필요성, 플랫폼 팀의 역할, 일시적인 환경의 증가 등이 있다.

Amazon Bedrock AgentCore의 새로운 기능: 지식 확장 및 지속적 학습 지원

Amazon Bedrock AgentCore는 에이전트가 조직, 웹, 유료 지식에 연결될 수 있도록 지원하는 새로운 기능을 도입했다. 이를 통해 에이전트는 SharePoint, Google Drive, Confluence 등 다양한 내부 데이터 소스에 접근할 수 있으며, 웹 검색 기능을 통해 최신 정보를 확보할 수 있다. 또한, AgentCore는 데이터 검색 및 재조정 모델을 관리하여 팀이 에이전트를 구축하는 데 집중할 수 있도록 한다.

Sureel과 SoundVerse, AI 훈련 데이터에 대한 음악가 보상 방안 모색

Sureel은 Warner Music Group에 인수된 스타트업으로, 스웨덴 저작권 기관 STIM과 협력하여 음악가가 생성 AI 도구 훈련에 사용될 때 보상을 받을 수 있는 가능성을 탐색하고 있다. Sureel의 소프트웨어는 음악 파일에 소유자가 결정한 지침을 라벨링하고, AI 회사가 미디어를 훈련에 어떻게 사용하는지 추적하여 라이센스 비용을 설정한다. SoundVerse는 예술가가 AI 생애 주기에 지속적으로 참여할 수 있도록 하는 방안을 주장하고 있다.

Sureel의 소프트웨어는 AI 회사가 음악 파일을 훈련에 사용할 수 있는 조건을 설정하고, 이를 통해 음악가가 보상을 받을 수 있는 구조를 제안한다.

AMIE, 복잡한 질병 관리에서 주치의와 동등한 성능 보여

‘Nature’에 발표된 연구에 따르면, Google의 대화형 AI 시스템 AMIE가 복잡한 질병 관리에서 주치의와 유사한 성과를 보인다고 한다.

이 연구 결과는 한국에서 의료 AI 개발 및 적용에 대한 신뢰성을 높일 수 있는 근거가 된다.

Interconnects 블로그 운영 방향과 자문 계약

Nathan Lambert는 Interconnects 블로그의 목표로 '프론티어 모델의 진화에 대한 명확성 제공', '다양한 오픈 모델 생태계 조성', '이 목표를 가능하게 하는 기관 구축'을 제시했다. 그는 Arcee AI와 Mercor 두 회사의 자문 계약을 체결했으며, 이는 그가 진정한 오픈 사이언스 생태계를 구축하기 위한 학습의 일환으로 보고 있다. Interconnects는 70K 이상의 구독자를 보유하고 있으며, 기술 중심의 독자층을 유지하고 있다.

Fable 모델의 코드 수정 요청과 관련된 논란

Fable 모델에 대한 'fix this code' 요청이 있었으나, 실제로는 탈옥(jailbreak)이 없었다. Anthropic이 Fable을 오프라인으로 전환할 수 있는 권한이 필요하다는 점이 강조되었고, Katie Moussouris는 Fable이 보안 문제를 검토하는 과정에서 코드 수정 요청에 응답하지 않았다고 밝혔다. 이로 인해 사이버 보안 실험의 기회가 줄어들고 있다는 우려가 제기되었다.

에이전트 스킬, 도구 호출 밖의 새로운 사각지대

에이전트 스킬(skill)은 텍스트 지시문 형태로 모델 추론층에 직접 로드된다. 정해진 인터페이스로 호출되고 로깅되는 MCP 도구 호출과 달리, 스킬은 관측과 감사가 어려운 사각지대를 만든다. Noma Security의 백서 'Lethal by Design'은 공개된 MCP 서버 상당수가 코드 실행 위험을 갖고, 많은 스킬이 위험 특성을 하나 이상 보유한다고 지적한다. OpenClaw의 스킬 마켓플레이스인 ClawHub에서 악성 스킬이 급증한 사례와도 맞물려, 스킬과 플러그인 공급망을 도구 호출과 같은 수준으로 다뤄야 한다는 문제의식이 제기된다.

스킬은 모델 동작을 바꾸지만 도구 호출처럼 표준화된 호출·로깅 경로를 거치지 않아 무엇이 로드됐는지 추적하기 어렵다. 외부 마켓플레이스에서 받은 스킬을 검증 없이 쓰면 공급망 공격의 통로가 될 수 있다. 에이전트를 운영한다면 스킬과 플러그인 공급망을 도구 호출과 같은 수준으로 관측하고 검증하는 절차를 갖추는 것이 시사점이다.

제너럴 모터스, 개발 주기 절반으로 단축

제너럴 모터스(GM)는 AI와 시뮬레이션을 활용하여 개발 주기를 절반으로 줄이고 있다. GM의 수석 제품 책임자인 스털링 앤더슨은 AI를 통해 설계 프로세스를 가속화하고 있으며, 구조 엔지니어는 디자인 변경이 완성차에 미치는 영향을 약 1분 만에 확인할 수 있다. 이 접근 방식은 GMC 허머의 전기차 개발 시간을 4~5년에서 2년으로 단축시켰다.

GM은 AI와 시뮬레이션을 통해 전기차 개발 시간을 2년으로 단축하고 있다.

NAVER ENGINEERING DAY 2026에서 발표된 GNOSIS AI 에이전트 프레임워크

NAVER ENGINEERING DAY 2026에서 GNOSIS라는 AI 에이전트 프레임워크의 설계 원칙과 구현 사례가 발표되었다. 이 프레임워크는 매 세션 초기화되는 AI의 한계를 넘어 경험을 축적하고 스스로 성장하는 기능을 갖추고 있다. 발표는 AI Agent 프레임워크 활용에 관심 있는 개발자를 대상으로 하며, 목차에는 3-Loop 구조, 알고리즘, 수학적 안전 보장 등이 포함되어 있다.

Google DeepMind의 DiffusionGemma 모델 발표

Google DeepMind는 텍스트 확산 모델인 DiffusionGemma를 발표했다. 이 모델은 기존의 변환기 모델과는 다른 방식으로 텍스트 생성을 접근하며, 전통적인 언어 모델들이 토큰을 순차적으로 생성하는 방식에서 벗어나 새로운 가능성을 탐구하고 있다. DiffusionGemma는 텍스트 생성이 반드시 왼쪽에서 오른쪽으로 진행될 필요가 없다는 질문을 던진다.

GPT-5.4를 활용한 AI 화학자가 의약 화학 반응 개선

OpenAI와 Molecule.one은 GPT-5.4를 사용하는 거의 자율적인 AI 화학자가 의약 화학에서 중요한 약물 제조 반응을 개선했다고 발표했다.

Addi, 라틴 아메리카 최대 금융 플랫폼으로 성장

Addi의 창립자이자 CEO인 Santiago Suárez는 라틴 아메리카에서 가장 큰 금융 플랫폼 중 하나를 구축하는 과정에 대해 이야기한다. Addi는 처음에는 '지금 구매하고 나중에 지불하기' 제품으로 시작했으나, 현재는 결제, 상거래, 물류, 은행업으로 확장된 생태계를 형성하고 있다. 콜롬비아에서 수백만 소비자와 수만 상인을 대상으로 서비스를 제공하며, 기술 인프라의 중요성과 금융 포용성 및 경제 성장의 관계에 대해 논의한다.

SpaceXAI, Cursor 인수로 AI 기업 미래 구축

SpaceX는 Cursor를 주식으로 전액 인수하여 AI 기업 미래를 구축하고 있다. OpenAI는 ChatGPT와 Codex를 결합한 '슈퍼 앱'을 만들고자 하지만, 2026년 1월까지 ChatGPT의 시장 점유율이 50%를 초과했으나 5월 말에는 46.4%로 감소했다. Cursor의 연간 반복 수익(ARR)은 6월에 40억 달러에 도달했으며, SpaceXAI는 Cursor와 공동으로 모델을 훈련 중이다.

MolmoMotion: 언어 기반 3D 모션 예측 모델

MolmoMotion은 개방형 언어 기반 3D 모션 예측 모델로, 객체 포인트가 미래에 어떻게 움직일지를 예측한다. 이 모델은 로봇 공학, 비디오 생성 및 다음에 일어날 일을 추론해야 하는 다른 시스템에서 더 강력한 모션 예측을 가능하게 한다.

MolmoMotion은 로봇 및 비디오 생성 분야에서의 모션 예측 정확도를 향상시킬 수 있는 도구로 활용될 수 있다.

토스에서 AI를 활용한 할 일 관리 위젯 디자인 사례

토스뱅크의 Product Designer 김혜미는 업무량 증가로 인해 기존의 수기 관리 방식에서 벗어나 AI를 활용한 할 일 관리 위젯을 디자인했다. 슬랙에서 특정 이모지를 달면 메시지가 모여 할 일로 등록되고, 출처 링크도 함께 남기는 방식으로, 사용자가 가장 중요한 일을 놓치지 않도록 돕는다. 이 과정에서 UX 라이팅 가이드를 만들어 할 일을 한 줄로 요약하는 작업을 진행했으며, 결과적으로 팀원들과 함께 사용할 수 있는 도구로 발전시켰다.

AI가 슬랙 메시지를 읽어 할 일을 자동으로 등록하게 하여, 사용자가 우선순위 판단에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 한다.

토스 고객센터 AI 챗봇 설계 방식 변화

토스 고객센터의 AI 챗봇 설계에서, 고객 문의 분석 후 시나리오를 작성하는 전통적인 방식 대신 AI를 활용해 시나리오 초안을 만들고 프로토타입을 즉시 검증하는 방식을 채택했다. 고객센터 방문자는 한 달에 약 60만 명이며, 그 중 17만 명이 채팅 상담을 시도하지만, 약 60%가 중간에 이탈하는 문제를 해결하기 위해 자연어 처리 기반의 접근 방식을 도입했다. AI는 상담 데이터를 학습해 고객의 문제를 이해하고 해결 방법을 안내하는 시나리오를 생성하며, 이를 통해 제품 설계의 순서를 혁신적으로 변화시켰다.

AI를 통해 고객의 문제를 이해하고 해결 방법을 안내하는 챗봇을 설계함으로써, 고객 상담 이탈률을 줄이고 사용자 경험을 개선할 수 있다.

LifeSciBench: AI 시스템의 생명 과학 연구 평가 벤치마크 도입

LifeSciBench는 AI 시스템이 실제 생명 과학 연구 작업과 결정 과정을 어떻게 처리하는지를 평가하기 위해 전문가가 작성하고 검토한 벤치마크입니다.

Cursor 데스크탑 앱의 클라우드 에이전트 업데이트

이번 업데이트에서는 Cursor 데스크탑 앱의 에이전트 창에서 클라우드 에이전트의 설정을 지원한다. 클라우드 환경 설정은 10분 이내에 완료되며, 에이전트의 진행 상황을 공유된 터미널 세션에서 확인할 수 있다. 환경은 재사용 가능한 스냅샷으로 저장되어, 이후 클라우드 에이전트가 더 빠르게 시작되고 소프트웨어 변경 사항을 테스트할 수 있다. `/in-cloud` 명령어를 사용하여 클라우드 서브에이전트를 생성할 수 있으며, 이는 독립적인 VM에서 작업을 수행하여 로컬 작업 공간을 깨끗하게 유지한다. 또한, 클라우드 서브에이전트는 PR을 준비하는 작업을 백그라운드에서 수행할 수 있다.

이 업데이트는 개발자가 클라우드 환경에서 효율적으로 작업할 수 있도록 도와주며, 로컬 작업 공간의 성능을 유지하면서도 병렬 작업을 수행할 수 있는 유연성을 제공한다.

Kimi K2.7 Code와 Claude Fable 5의 랜딩 페이지 비용 비교

Kimi K2.7 Code와 Claude Fable 5를 사용하여 12개의 랜딩 페이지를 생성한 결과, Kimi는 94% 더 적은 비용이 들었으며, 모든 페이지에서 점수 차이가 몇 점 이내로 나타났다.

NVIDIA XR AI를 통한 AR 안경 및 XR 기기용 AI 에이전트 구축

AR 안경 및 웨어러블 기기를 위한 개발자들은 인프라 격차에 직면해 있다. 하드웨어는 준비되어 있지만, AI 경험을 창출하기 위해서는 라이브 카메라 및 마이크 스트림, 다중 모달 AI 모델, 기업 데이터, 도구 사용, 배포 인프라, 기기별 런타임 통합이 필요하다. NVIDIA XR AI는 이러한 문제를 해결하기 위해 재사용 가능한 기반을 제공하도록 설계되었다.

NVIDIA XR AI는 AR 및 XR 기기에서 AI 경험을 구축하는 데 필요한 통합 솔루션을 제공하여 개발자들이 직면한 인프라 문제를 해결할 수 있다.

Git의 worktree 개념과 사용법

Git의 worktree는 2015년부터 존재했지만 최근에 인기를 끌고 있다. worktree를 사용하면 브랜치를 떠나지 않고도 여러 작업을 동시에 진행할 수 있으며, 원래 작업 환경이 유지된다. 예를 들어, 'git worktree add ../hotfix-workspace -b hotfix-bug main' 명령어로 새로운 작업 공간을 만들 수 있다. 그러나 각 worktree는 독립적인 프로젝트 종속성을 요구하며, 같은 브랜치를 동시에 체크아웃할 수 없다. GitHub Copilot 앱은 기본적으로 worktree를 지원한다.

worktree를 활용하면 개발자는 코드 리뷰와 작업을 병행할 수 있어 효율적인 개발 환경을 조성할 수 있다.

애플의 새로운 Siri, 사용성 저하 문제 발생

애플은 WWDC에서 새로운 AI 기반 Siri를 발표했으나, 실제 사용해본 결과 기존의 유용한 기능들이 복잡해졌다는 평가가 있다. Siri는 이제 실제 대화를 이어갈 수 있으며, M1 MacBook에서는 장치 내 검색이 더 용이해졌으나, iPhone 15 Pro에서는 업데이트 후 재색인이 진행 중이라는 메시지가 지속적으로 나타났다. 새로운 Siri 앱은 대화 기록을 저장하지만, 간단한 질문도 영구 저장되어 삭제해야 하는 번거로움이 있다. Spotlight 기능은 Siri 인터페이스로 변경되어 웹 검색이 더 복잡해졌고, 이는 사용자에게 불편을 초래하고 있다. 애플은 구글과의 파트너십을 통해 AI 모델을 구축하고 있으며, 새로운 AI 책임자인 Amar Subramanya는 구글 출신으로, 구글의 AI 전략을 반영하고 있다.