NVIDIA, Cosmos 플랫폼에 월드 모델 학습·평가·배포 도구 확장 발표
NVIDIA Cosmos Opens New Tools to Train, Evaluate and Deploy World Models
NVIDIA가 Cosmos 플랫폼에 새 학습 도구, 시뮬레이션 체크포인트, Cosmos Data Factory 블루프린트를 추가했다. 개발자가 물리 AI 시스템이 현실 세계를 이해하고 시뮬레이션하는 월드 모델을 더 빠르게 구축할 수 있도록 하는 것이 목적이다. Cosmos Data Factory는 물리 AI 학습용 데이터의 라벨링, 큐레이션, 증강, 평가를 대규모로 처리하며 자율주행 데이터셋 생성, 이미지 속성 증강, 이벤트 영상 생성, 결함 이미지 생성, 비디오 데이터 증강 등 5개의 클라우드 네이티브 블루프린트를 제공하고 GitHub, Microsoft Azure, Nebius, CoreWeave에서 이용할 수 있다. Porsche는 Volkswagen Group 브랜드 전반에 걸친 공유 AV 데이터 플라이휠 개발에 이를 사용하며 반복적인 실차 주행 테스트를 최대 90%, 개발 주기를 최대 85% 줄이는 것을 기대하고 있다고 밝혔다. ANYbotics는 블루프린트로 1,500개 이상의 합성 영상 클립을 생성해 산업 점검 로봇이 시설 방문 사이의 액체 유출 등 변화를 인식하도록 학습시켰다. Cosmos 3 Nano 시뮬레이션 모델 변형은 자율주행 정책과 양팔 로봇 정책을 반복 가능한 다중 시점·다중 센서 시나리오에서 테스트하도록 지원하며, 업데이트된 Cosmos 3 NIM 마이크로서비스는 검증된 구성에서 품질 저하 없이 최대 2배 빠른 추론을 제공한다고 기사는 전했다.
Cosmos 3 NIM 마이크로서비스의 최대 2배 빠른 추론과 Cosmos Data Factory의 합성 영상 생성 블루프린트는 자율주행 또는 산업 점검 로봇의 데이터 준비와 정책 평가 워크플로에 바로 적용해 검토할 수 있는 도구다.
원문 출처
NVIDIA Blog