2026 중간선거 공격 광고, AI 생성 합성 영상까지 등장

Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image) GA, 이미지 속 다국어 텍스트 렌더링 신뢰도 확보

구글의 이미지 라인업 별칭 '나노 바나나'가 2026년 상반기에 두 단계 도약했다. 2월에 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)가 'Pro 품질을 Flash 속도로'라는 슬로건과 함께 Gemini 앱에 풀렸고, 6월에는 Gemini 3 Pro 기반의 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)가 정식 출시(GA)됐다. Pro의 핵심 차별점은 텍스트 렌더링이다. Stable Diffusion 시절부터 이미지 속 글자는 거의 항상 알아볼 수 없는 장식성 기호로 깨지는 게 업계의 고질적 실패 모드였는데, Nano Banana Pro는 긴 문장과 다국어 레이아웃까지 읽히는 글자로 안정 출력하는 첫 모델로 평가된다. 네이티브 1K 출력에 2K·4K 업스케일이 내장됐고, 4K 이미지 1장당 0.24달러로 과금된다. 원조 Gemini 2.5 Flash Image(2025년 8월 출시, 2주 만에 5억 장 생성·신규 2,300만 명 유입의 바이럴)는 10월 2일 일부 플랫폼에서 은퇴 예정이라 Pro/3.1 계열로의 이전이 권장된다.

이미지 속 텍스트가 '깨지지 않게' 나온다는 것은 포스터·배너·상세페이지·다국어 목업 같은 실전 산출물에서 디자이너 후작업을 사실상 없애준다는 뜻으로, 한국 커머스·콘텐츠 제작자에게 직접적인 비용 절감 포인트다. 다만 2.5 Flash Image가 1년도 안 돼 은퇴 수순에 든 것처럼 구글 이미지 모델의 교체 주기가 매우 짧으므로, 프로덕션에 박을 땐 모델 ID를 추상화 계층 뒤에 두고 마이그레이션을 전제로 설계해야 한다.

Microsoft, 음성·전사·이미지 생성까지 자체 학습한 MAI 7종 일괄 공개

Microsoft AI가 6월 2일 자체 개발한 MAI 모델 7종을 한꺼번에 공개했다. 추론 모델 MAI-Thinking-1(체급 내 SWE·수학 강세), GitHub Copilot·VS Code에 통합되는 50억 파라미터 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash, 이미지 생성·편집 모델 MAI-Image-2.5와 초경량 변형 Flash, 43개 언어를 경쟁 모델 대비 5배 빠르게 전사하는 MAI-Transcribe-1.5, 15개 언어 음성 합성·보이스 적응 MAI-Voice-2와 저비용 Flash 변형이 포함된다. Microsoft는 추론 모델을 '처음부터(from scratch)' 학습하며 '다른 랩에서 증류(distill)하지 않는다'고 명시했고, 데이터셋이 '깨끗하고 추적 가능하며 엔터프라이즈 등급'이라고 강조했다. 차세대 GB200 클러스터가 가동 중이라고 밝혔다.

OpenAI, 추론 탑재한 첫 에이전트형 이미지 모델 gpt-image-2 출시

OpenAI가 2026년 4월 21일 gpt-image-2(ChatGPT Images 2.0)를 공개했다. 가장 큰 변화는 O-시리즈의 추론 능력을 이미지 생성에 통합한 점으로, 모델이 곧장 픽셀을 뱉는 대신 이미지의 구조와 레이아웃을 먼저 계획·추론한 뒤 생성한다. 그동안 디퓨전 계열의 고질병이던 이미지 내 텍스트 렌더링이 약 99% 정확도로 끌어올려졌고, 라틴 문자뿐 아니라 한국어·일본어·아랍어·힌디·벵골어 등 십수 개 문자 체계를 안정적으로 그린다. 최대 4K 해상도를 지원해 포스터·목업·UI 시안 같은 실무 산출물에 바로 투입할 수 있는 수준이다. ChatGPT와 Codex 사용자에게는 4월 22일부터 제공됐고, 개발자용 API는 5월 초 열렸다. API 가격은 입력 100만 토큰당 8달러, 출력 100만 토큰당 30달러로 책정됐다. 무료 사용자는 1월부터 이미지·영상 생성에서 제외돼 Plus/Pro 전용 흐름으로 정리됐다.

이미지 모델에 '먼저 생각하고 그린다'는 추론 단계가 들어간 것은 텍스트 LLM이 걸어온 chain-of-thought 진화를 이미지가 그대로 밟는 신호다. 한국어 텍스트 렌더링이 사실상 해결됐다는 점은 국내 마케팅·커머스·앱 시안 제작에서 사람 손 디자인을 대체할 임계점을 넘었다는 의미이며, 빌더라면 API 토큰 기반 과금 구조를 고려해 배치 생성 비용을 미리 설계해야 한다.