NVIDIA, 유럽 리테일 디지털 탐색부터 물리 운영까지 AI 적용 사례 공개

NVIDIA Transforms European Retail, From Digital Discovery to Physical Operations

Shopify, Zooplus, Photoroom, Omi, L'Oréal, Mirakl, Otto Group 등 유럽 리테일 기업들이 NVIDIA 가속 오픈 모델과 물리 AI를 활용한 사례가 소개됐다. Shopify는 후처리한 오픈 모델로 프론티어 모델 수준의 정확도를 유지하면서 서빙 비용을 90% 낮췄다고 밝혔다. Shopify는 Sidekick의 GraphQL 서브에이전트에 Nemotron 3.5 Lightning을 후처리해 적용했으며, 내부 벤치마크에서 선도적 프론티어 모델을 정확도에서 앞서면서 응답은 7배 빠르다고 전했다. 여기에 NVIDIA CCluster vLLM 추론 최적화 소프트웨어를 더해 카탈로그 보강, 상점 어시스턴트 등 추가 5개 사례에서 4.5배 빠른 성능과 최대 12배 낮은 추론 비용을 달성했다. Zooplus는 Infosys 및 NVIDIA 기술로 제품 검색 스택을 재구축해 AWS 환경의 프로덕션 준비 프로토타입에서 86% 검색 정확도를 기록했다. Photoroom은 Vestiaire Collective에서 하루 약 40,000장의 이미지를 70개국 대상으로 표준화했으며, 이 파이프라인을 거친 상품은 유동성 5% 높은 판매율과 상품 페이지 고유 조회수 3~7% 증가를 보였다고 밝혔다. Otto Group은 독일 Haldensleben 최대 물류센터의 자율 창고 운영을 NVIDIA Omniverse 라이브러리 기반으로 시뮬레이션에서 먼저 설계·검증할 수 있게 했다. CATCHES는 AMIRI와의 RealFit 배포에서 전환율 55%, 장바구니 담기 80%, 총매출 56% 상승을 계절 조정 후 기준으로 보고했다. 기사는 이 수치들이 동일 조건의 같은 스타일 상품과 비교한 결과임을 명시한다.