Amazon SageMaker HyperPod에서 Ray 기능 통합 발표
Introducing new Ray capabilities on SageMaker HyperPod
AWS는 Amazon SageMaker HyperPod에 Ray 기능을 통합하여 대규모 기계 학습을 위한 전용 인프라를 제공한다고 발표했다. 데이터 과학자들은 SageMaker Studio에서 Ray 클러스터를 생성하고 관리하며, Ray 대시보드와 Amazon Managed Grafana 대시보드를 열 수 있다. HyperPod는 노드 건강 모니터링과 자동 복구 기능을 통해 Ray 훈련 작업에 자동 장애 허용 기능을 제공하며, 기존의 Ray API와 KubeRay를 사용하여 기존 스크립트와 워크플로우가 수정 없이 실행될 수 있다.
SageMaker HyperPod는 데이터 과학자들이 Kubernetes 매니페스트를 작성하지 않고도 Ray 클러스터를 쉽게 관리할 수 있도록 한다.
원문 출처
AWS Machine Learning Blog