Zapier
Zapier
Zapier는 가장 널리 쓰이는 노코드 자동화 플랫폼으로, 8,000개 이상의 앱을 트리거→액션 형태의 'Zap'으로 연결한다. 코드 없이 SaaS 앱 사이 데이터를 흘려보내는 업무 자동화에 강하며, 비개발 직군도 쉽게 쓸 수 있는 직관성이 핵심 경쟁력이다.
핵심 기능은 멀티스텝 Zap, 필터·포매터·경로 분기(Paths), 지연·스케줄, 웹훅, 그리고 자체 데이터 저장(Tables)·인터페이스(Interfaces)와 AI 기능(Zapier Agents·Copilot)이다. 최근엔 단순 트리거 연결을 넘어 AI 에이전트가 작업을 수행하는 방향으로 확장 중이다.
대상은 개발 리소스 없이 마케팅·세일즈·운영 업무를 자동화하려는 비개발 팀과 중소기업이다. 가격은 Free(제한적 task), Professional, Team, Enterprise 티어로 나뉘며 핵심 과금 단위는 월 'task' 수(자동화 1스텝 실행)와 사용 기능 범위다. 멀티스텝·프리미엄 앱·짧은 폴링 주기는 상위 플랜이 필요하다.
강점은 압도적인 앱 커버리지, 가장 낮은 진입 장벽, 안정성이다. 한계는 task 기반 과금이라 트래픽이 늘면 비용이 빠르게 오르고, 복잡한 로직·대용량 데이터 처리엔 Make/n8n 대비 표현력이 떨어지며, 데이터가 Zapier 클라우드를 거치므로 셀프호스팅·데이터 주권 요건엔 맞지 않는다는 점이다.
업무 자동화 관련 브리핑
Zapier CEO Wade Foster, 헤드리스 AI 도구와 Zapier MCP에 대해 논의
Zapier CEO Wade Foster는 헤드리스 AI 도구로의 전환과 Zapier MCP가 사용자들의 일상 업무에 워크플로우와 맥락을 직접 제공하는 방법을 탐구했다. 그는 Zapier의 AutomationBench 데이터를 바탕으로, 효과적인 에이전틱 시스템은 특정 단계에서 AI 추론을 예약하고 나머지 단계에서는 결정론적 코드를 사용해야 한다고 주장했다. 또한, 좌석 기반 소프트웨어 가격 책정이 사라지고 있으며, 최전선 모델이 현실적인 기업 작업에서 어떻게 수행되는지와 조직 내 AI 변환의 실제 모습에 대해서도 논의했다.
Zapier MCP는 사용자들의 일상 업무에 AI 기반 워크플로우를 통합하여 효율성을 높일 수 있다.
NVIDIA DSX를 통한 AI 공장 전력 관리 최적화
NVIDIA의 Emerald AI가 개발한 Conductor 플랫폼은 전력 소비를 조정하여 AI 공장의 유연한 컴퓨팅 작업을 관리한다. Silicon Valley Power가 보낸 200개 이상의 전력 수요 신호에 따라, AI 공장은 전력을 4메가와트에서 3메가와트로 자동으로 줄이며, 높은 우선순위 작업은 계속 실행된다. NVIDIA DSX MaxLPS는 고정 전력 예산 내에서 24% 더 많은 토큰 처리량을 지원할 수 있도록 설계되었다.
NVIDIA DSX MaxLPS는 고정 전력 예산 내에서 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 하여 AI 공장의 효율성을 높인다.
로컬앱 자랑대회 개최 및 출전 조건 변경 안내
로컬앱 자랑대회가 열리며, 접수 마감은 9월 13일, 데모 데이는 10월 6일에 진행된다. 출전작으로는 개인이 만든 사내 도구, 자동화 도구 등이 환영되며, 대리 등록 제도와 수치 성과 필수 조건이 변경되었다. 본선은 4팀이 참여하며, 발표 시간은 20분이다.
출전작은 AI가 코드를 작성한 도구도 포함되며, 문제를 새롭게 바라보고 AI와 함께 풀어낸 과정이 중요하다.
GitHub Copilot을 활용한 마케팅 이벤트 자동화 방법
GitHub의 일본 및 한국 마케팅 담당자는 이벤트 관리에서 GitHub Copilot을 활용하여 반복 작업을 자동화하는 방법을 설명한다. 이벤트 계획부터 후속 작업까지의 과정을 GitHub Issue를 통해 관리하며, 이벤트 유형별로 구조화된 필드를 제공하는 Issue form, 트리거 역할을 하는 Labels, 작업을 수행하는 GitHub Actions를 사용한다. 이를 통해 수작업으로 진행하던 이벤트 설정 과정을 단일 Issue로 자동화하여 효율성을 높였다.
GitHub Copilot을 통해 마케팅 팀의 반복 작업을 자동화하여 시간과 노력을 절약할 수 있다.