ICML·NeurIPS·ICLR·CVPR·AAAI 2016년 이후 논문 약 10만 9천 편을 주제별 페이지로 정리한 Scime Atlas 공개

We turned 10 years of ML papers into one page per topic: benchmark records, what got tried, what reviewers expect [P]

Scime가 ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, AAAI에 2016년 이후 채택된 논문 약 10만 9천 편을 약 1,260개 주제로 묶고, 79,000편의 본문에서 결과 표와 ablation을 추출해 주제 페이지로 공개했다. 예시로 든 compact/efficient Gaussian splatting 주제는 2023-24년 29편에서 2025-26년 240편으로 늘었다. 각 주제 페이지는 추출한 수치로 계산되며, 벤치마크별 최고 기록과 해당 기록을 세운 논문을 시기별로 보여준다. 예를 들어 Deep Blending PSNR은 30.42에서 30.45로 거의 움직이지 않았다고 기재되어 있다. 최근 논문의 ablation(성능을 떨어뜨린 경우 포함)과 비교 대상도 제공되며, 113편 중 38편이 3DGS를 베이스라인으로 쓰고 이어서 2DGS, Scaffold-GS, Mip-Splatting 순이라고 한다. 주제별 최신 arXiv 프리프린트 목록과 핵심 논문의 BibTeX 파일도 포함된다. 모든 수치는 원 논문으로 연결되며, 추출이 완벽하지 않고 논문 간 수치가 항상 직접 비교 가능한 것은 아니라고 작성자는 밝혔다. 2026년 논문의 벤치마크 수치와 ablation은 아직 반영되지 않았다고 한다.