SAGE: 설명을 위한 스캐폴드 생성 모델

Computational models of pragmatic reasoning with flexible generation of meaning and expression alternatives

SAGE(ScAffolded Generative models for Explanation)는 언어 모델의 생성적 유연성과 인지 모델의 설명적 투명성을 결합한 프레임워크이다. SAGE는 제안자, 평가자, 선택자라는 세 가지 모듈로 구성되어 있으며, 제안자는 언어 모델을 사용해 후보 대안의 열린 공간을 생성하고, 평가자는 이 대안의 의미, 복잡성, 전형성을 평가하며, 선택자는 인지적으로 동기 부여된 작업 분석의 규칙 기반 계산 단계를 구현한다. SAGE 모델은 세 가지 사례 연구를 통해 평가되었으며, 높은 정확도를 기록하고 기존 모델보다 성능이 우수한 경우가 많았다.