Tri-Net v2: 피부 병변 및 증상 기반 원숭이두창 탐지를 위한 오픈소스 구현

Tri-Net v2: Open-source implementation of our Scientific Reports paper on unified skin lesion and symptom-based monkeypox detection [R]

Tri-Net v2가 오픈소스로 공개되었다. 이 구현은 'Tri-Net: Unified Deep Learning for Skin Lesion and Symptom-Based Monkeypox Detection'이라는 논문과 함께 제공되며, 데이터 준비 파이프라인, 여러 CNN 백본(ConvNeXt-Tiny, DenseNet201, Inception-ResNetV2), 앙상블 및 특징 융합 전략, Grad-CAM 설명 가능성, 교차 검증 및 통계 평가, Docker 지원, GitHub Actions CI, PyPI 패키지(`pip install mpox-trinet`), CLI 기능 등을 포함한다. 논문은 첫 주에 1,100회 이상의 조회수를 기록했다.