GitHub Copilot Fusion 정식 출시, 작업별 모델 선택 대신 자동 라우팅·오케스트레이션
Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion
GitHub Copilot Fusion이 일반 제공(GA)되었다. 개발자가 작업마다 모델을 고르는 대신 Copilot이 사용할 모델과 조합 방식을 자동으로 결정하며, Standard·High·Max 세 가지 effort 수준으로 성능과 비용의 균형을 맞춘다. Copilot Fusion은 Project HydraFusion의 다중 모델 오케스트레이션과 Copilot auto 모델 선택의 미세 조정된 모델 선택 기능을 결합한 것이다. 워크플로는 하나의 모델이 직접 해결하는 Single, 효율적인 모델이 초안을 만들고 품질 검사 후 필요하면 더 강한 모델로 넘기는 Cascade, 한 모델이 초안을 쓰고 다른 모델이 검토하면 원래 모델이 수정하는 Critique 세 가지다. 기사에 따르면 Artificial Analysis Coding Agent Index에서 Copilot Fusion Max는 60점을 얻어 Claude Code with Opus 5.5 Max와 2점 차이였으며, 작업당 평균 API 비용은 약 절반, 사용 토큰은 약 절반, 작업당 소요 시간은 약 40% 적었다고 밝혔다. 관리자는 엔터프라이즈·조직 모델 정책으로 Copilot Fusion이 사용할 모델을 통제하고 기본 모델로 지정할 수 있다. 요금은 사용하는 각 모델의 표준 요율로 청구되며, 유료 Copilot 플랜 사용자는 제한된 기간 동안 Copilot Fusion 사용 시 모델 비용에 30% 할인을 받는다. Visual Studio Code, GitHub Copilot 앱, GitHub Copilot CLI, JetBrains IDE에서 모든 Copilot 플랜으로 이용할 수 있고, 다른 클라이언트 지원은 추후 제공될 예정이다. 기존 리서치 프리뷰 참여자의 auto, HydraFusion, HydraFusion Max 선택은 대응하는 Copilot Fusion effort 수준으로 자동 전환된다.
Copilot Fusion Max가 Claude Code with Opus 5.5 Max와 2점 차이로 근접한 점수를 보이면서 작업당 API 비용이 약 절반으로 줄었다는 수치는 팀 단위 AI 코딩 도구 비용 산정에 직접 참고할 만하다.
원문 출처
GitHub Changelog