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커리어·채용
AI 시대 개발자 채용 시장과 역량 변화를 다룬다. 어떤 직무가 늘고 줄는지, 채용 공고가 요구하는 스택이 어떻게 바뀌는지, AI 도구를 쓰는 개발자에게 무엇이 평가받는지를 정리한다. 막연한 위기론 대신 구체적인 포지셔닝 근거를 제공한다.
Capital One의 수석 과학자 Prem Natarajan의 역할과 AI 연구 접근법
Prem Natarajan은 Amazon에서 자연어 이해 및 Alexa AI 조직을 이끌다가 Capital One의 수석 과학자가 되었다. Capital One은 1억 명 이상의 고객에게 금융 서비스를 제공하며, 데이터와 기술을 활용해 고객 맞춤형 금융 상품을 제공하는 데 중점을 두고 있다. 이 은행은 클라우드로 데이터 생태계를 재구축하고, AI 및 머신러닝 실험을 위한 통합 환경을 조성했다. Natarajan은 고객 경험을 향상시키기 위해 '목적 기반 사고'를 통해 필요한 과학적 혁신을 도출하는 접근 방식을 강조한다.
AI가 수학자들의 고난을 대체할 가능성
AI 시스템이 수학의 느리고 심사숙고하는 과정을 우회하기 시작하고 있다. Google DeepMind와 OpenAI의 시스템은 국제 수학 올림피아드에서 금메달을 획득할 정도로 발전했으며, Google DeepMind의 실험적 AI 시스템 Aletheia는 자율적으로 출판 가능한 박사 수준의 연구 결과를 생성했다. 이는 수학적 문제 해결에 있어 AI의 역할이 점점 더 중요해지고 있음을 보여준다.
AI가 미국 경제와 고용 시장에 미치는 영향
인공지능(AI)은 미국 경제에 이미 영향을 미치고 있으며, Gallup 조사에 따르면 미국 직원의 거의 20%가 현재의 직업이 AI나 새로운 기술로 인해 5년 내에 사라질 가능성이 있다고 믿고 있다. 스탠포드 분석에 따르면 AI에 노출된 분야에서 초기 경력 직업 수가 연간 4.8% 감소했다. 그러나 Ramp의 최근 연구에 따르면 AI를 도입한 기업은 도입 후 2년 동안 10.2% 인력을 증가시켰고, 초급 직업도 더 큰 폭으로 증가했다. 기나 라이몬도 전 상무부 장관은 AI가 결국 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 예측했다.
TAM CONNECT 2025: 토스와 카카오페이의 TAM 역할과 문제 해결 공유
2025년 겨울, 토스와 카카오페이의 TAM들이 모여 TAM CONNECT 2025 행사를 개최했다. TAM은 기술과 비즈니스의 경계에서 고객사와 내부 조직을 연결하고 문제를 해결하는 역할을 한다. 토스의 TAM은 기술 지원, API 도입 컨설팅, 운영 프로세스 개선 등 다양한 업무를 수행하며, 알림 노이즈를 재정의하고 장애 패턴을 구조화하는 시스템을 개발했다. 이기문님은 특정 담당자가 아닌 모두가 문제를 해결할 수 있는 구조를 강조하며, n8n 기반 워크플로 자동화와 LLM 기반 로그 분석을 활용하고 있다고 밝혔다. AI의 영향을 받아 TAM의 역할이 변화할 것으로 예상되며, 복잡한 문제 해결과 고객 경험 설계에 집중할 필요성이 커지고 있다.
2026년 소프트웨어 엔지니어링 취업 시장 동향
AI 엔지니어링 채용 공고는 지난 1년간 60% 증가한 반면, 소프트웨어 엔지니어링 채용 공고는 7% 증가했다. Anthropic은 인터뷰 준비 서비스에서 가장 많은 수요를 보이며, OpenAI는 16%의 후보자가 준비하는 기업으로 나타났다. 대기업의 인턴 채용이 절반으로 줄어들었고, 후보자의 경력과 교육 배경이 더욱 중요해졌다.
2026년 기술 직업 시장: 고용 관리자와 구직자의 경험
2026년 상반기 기술 직업 시장은 고용 관리자와 구직자 간의 소통 부족으로 혼란스러운 상황이다. 많은 경험이 있는 엔지니어와 관리자들은 고용주와 리크루터에게 무시당하고 있으며, AI로 인해 지원서의 질이 낮아졌다는 불만이 있다. AI 엔지니어링, 머신러닝, FDE 분야는 높은 수요를 보이고 있지만, 그 외의 분야는 채용 기준이 높아지고 보상이 낮아지는 경향이 있다. 미국에서는 인재 부족이 큰 문제로 지적되고 있으며, 영국과 EU에서는 '고스트링'과 '가짜 지원자' 문제가 더 심각하다.
Antithesis의 디버깅 도구와 Pragmatic Engineer 팟캐스트 에피소드
Pragmatic Engineer의 최신 에피소드에서는 Antithesis의 디버깅 도구에 대해 다루고 있다. Antithesis는 전체 시스템을 적대적인 시뮬레이션에서 실행하여 버그를 찾는 기능을 제공하며, 버그 발생 확률 분석을 통해 문제를 추적할 수 있다. 또한, 팟캐스트에서는 소프트웨어 산업, AI, 채용, 경력 성장 등에 대한 질문에 답변하고 있다.
Adam Neumann, Flow와 주택 문제에 대한 대화
Adam Neumann은 Marc Andreessen, Ben Horowitz, Erik Torenberg과 함께 기업가 정신, 실패, Flow 구축에 대한 대화를 나누었다. Neumann은 자신의 어린 시절, 군 복무, 미국 이민, WeWork의 흥망성쇠, 그리고 기술 분야에서 가장 많은 조사를 받은 창립자 여정에서 배운 점을 반영했다. 그는 Flow가 주택, 공동체, 소속감을 재고하는 데 집중하고 있으며, 기술이 사람들의 생활 방식을 근본적으로 개선할 수 있다고 믿는 이유를 설명했다. 대화는 회복력, 회사 구축, 리더십, 부동산, 소프트웨어, 유연한 생활, 글로벌 주택 위기를 탐구했다.
커머스와 서버 조직의 문서화 접근 방식
동진 님은 커머스 도메인에서 내부 지식을 모으고 연결하는 시스템을 운영하며, 문서 업데이트 프로세스를 개발자센터와 함께 만들고 있다. 혜빈 님은 Knowledge System Team에서 '토독(todoc)' 문서 시스템을 개발하고, 문서화 기준을 설정하며 문서 작성과 리뷰 자동화를 진행하고 있다. 두 조직 모두 문서화의 필요성을 느끼고 있지만, 문서화가 부수적인 업무로 여겨져 우선순위에서 밀리는 경향이 있다. 문서화가 잘 이루어지지 않으면 협업 시 정보 검색에 어려움이 발생하고, 지식 공유가 저해된다.
토스의 Technical Writer가 지식 시스템 설계자로 변모하는 과정
토스의 Technical Writing Chapter Lead 한주연은 Technical Writer(TW)들이 문서 작성에서 조직의 지식 시스템 설계로 역할을 확장하고 있다고 설명한다. TW의 목표는 문서화가 아닌, 사람들이 문제를 해결하도록 돕는 것이며, 이를 위해 '박씨'라는 챗봇을 개발하여 문서가 아닌 대화형으로 정보를 제공하고 있다. 현재 TW는 사내 지식 관리 플랫폼 '토독'을 운영하고, 각 조직에 맞는 지식 시스템을 설계하며, AI 워크플로와 자동화를 통해 문서 작성 과정을 개선하고 있다.
구직 및 채용 공고 템플릿 안내
채용 공고를 위한 템플릿은 다음과 같다: 위치, 급여, 원격 또는 이전, 정규직, 계약직, 파트타임 및 간단한 개요. 구직자를 위한 템플릿은 위치, 급여 기대치, 원격 또는 이전, 정규직, 계약직, 파트타임, 이력서 링크 및 간단한 개요를 포함한다. 이 커뮤니티는 경험이 있는 사람들을 위한 공간이다.
Josh W. Comeau의 세 번째 강좌 판매 감소와 AI 영향
Josh W. Comeau는 그의 세 번째 강좌 'Whimsical Animations'가 일반적인 강좌 출시의 약 ⅓ 정도 판매될 것으로 예상한다고 밝혔다. 기존 두 강좌의 판매도 지난해에 비해 크게 감소했으며, 이는 AI의 영향 때문이라고 분석했다. 많은 사람들이 개발자 직업의 미래에 대한 불안으로 새로운 개발 기술을 배우는 데 시간과 돈을 투자하기를 주저하고 있으며, LLMs가 개인화된 튜터링을 제공함에 따라 유료 강좌 구매에 대한 유인이 줄어들고 있다는 것이다. Comeau는 다른 강좌 제작자들과의 대화에서도 비슷한 추세를 확인했으며, 수익이 50% 이상 감소하고 콘텐츠에 대한 참여가 줄어들고 있다고 전했다.
AI 관련 주요 인사이트 요약
AI의 다양한 활용 사례와 관련된 인사이트가 소개되었다. Masterclass CEO의 AI 활용 전략, OpenAI Codex의 활용, ChatGPT Ads의 성과 등 여러 전문가의 의견이 담겨 있다. 특히, AI를 통해 1인 기업가가 어떻게 효율성을 높일 수 있는지에 대한 논의가 이루어졌다.
Meta의 엔지니어링 문화 변화와 최근 상황
Meta는 20년간 'move-fast-and-break-things' 문화를 유지하다가 2020년대 초반부터 'move-fast-with-stable-infra'로 전환했다. 그러나 최근 몇 주 동안 엔지니어링 문화가 급격히 변화하며, 소프트웨어 엔지니어링이 수익 중심에서 비용 중심으로 전락하고 있다. 내부적으로 엔지니어들은 저평가받고 있으며, AI 투자와 관련된 압박이 커지고 있다.
클코나잇 2 웨비나에서의 Repo 활용 사례
요즘IT는 2023년 5월 27일과 6월 10일에 클코나잇 2 웨비나를 개최하였으며, 다양한 직군의 실무자들이 클로드 코드(Claude Code)를 업무에 활용한 경험을 공유했다. 발표자 중 한 명은 라인플러스에서 LINE Planet 음성·화상 SDK를 담당하며, 클로드 코드를 사용하여 개인의 기억력을 보강하기 위한 레포지토리 활용 사례를 소개했다. 이 과정에서 비개발자도 쉽게 이해할 수 있는 레포지토리, 커밋, 푸시, 풀의 개념을 설명하며, 개인 접근 토큰(PAT)을 활용해 사내 위키와 통합된 문서 생성 과정을 개선했다고 밝혔다.
Mohammad Aflah Khan: IIIT Delhi 컴퓨터 공학 학부생의 여정
Mohammad Aflah Khan은 현재 IIIT Delhi에서 컴퓨터 과학 및 공학 학사 과정을 이수 중이며, 프로그래밍에 대한 열정을 가지고 있다. 그는 학문적 커리큘럼을 통해 코딩에 몰두할 기회를 적극적으로 수용하였고, 다양한 분야를 경험한 후 첫 학기 휴식 동안 딥러닝에 매료되었다.
Antifragile 개념을 통한 선택지의 중요성
Antifragile 개념은 선택지의 중요성을 강조하며, 무한한 상승 가능성과 제한된 하락 가능성을 가진 전략이 필요하다고 설명합니다. 또한, NLP 분야에서의 발전과 관련하여, 실질적인 적용을 위해 다양한 접근 방식을 모색해야 한다고 언급합니다.
AI가 시간 기반 보수를 넘어 리텐너, 성과 기반 보수로 전환
AI는 컨설턴트, 변호사 및 급여 근로자들이 시간 기반 보수에서 리텐너, 성과, 품질 기준 및 공유 이익으로 이동하도록 하고 있다.
중국 AI 기업의 1,604개 채용 공고 분석 결과
중국의 AI 기업인 DeepSeek, MiniMax, Moonshot, Z.ai, ByteDance, Alibaba의 1,604개 채용 공고를 분석한 결과, 중국 AI 연구소는 여전히 Nvidia에 의존하고 있지만, 국내 대체재를 탐색하고 있는 것으로 나타났다. ByteDance는 'Inference GPU Performance Optimization Expert'를 채용하며 Nvidia의 CUDA 소프트웨어를 사용하여 LLM 추론 엔진을 구축할 책임이 있는 인력을 찾고 있다. 그러나 'AI heterogeneous computing optimization expert' 채용 공고는 Ascend, Cambricon 등의 최적화 경험이 있는 인재를 우대한다고 명시하고 있어, ByteDance가 Nvidia 외의 컴퓨팅 옵션을 고려하고 있음을 시사한다. Z.ai는 올해 초 국내 칩으로 GLM-Image 모델을 훈련했다고 밝혔다. 또한, 중국 스타트업들은 Alibaba와 ByteDance와 같은 국내 클라우드 제공업체로부터 클라우드 컴퓨팅 자원을 임대하고 있으며, MiniMax는 자체 데이터 센터 구축을 위한 인재를 모집하고 있다.
기술 글쓰기를 통한 청중 구축 전략과 실수
저자는 AI 및 기술 관련 글쓰기를 통해 많은 사람들과 연결되고, 매주 제품에 대한 글 작성을 요청받는다고 언급한다. 청중을 성장시키기 위한 전략으로는 다른 사람의 작업에 깊이 관여하고, 일관되게 콘텐츠를 게시하며, 카피라이팅 기술을 향상시키는 것이 포함된다. 예를 들어, Jason Liu는 1년 동안 하루에 약 30번 포스팅하여 팔로워를 500명에서 30,000명으로 늘렸다. 또한, Sam Parr의 카피라이팅 코스를 통해 명확한 글쓰기를 강조하며, AI와 함께 사용할 수 있는 음성-텍스트 변환 앱을 추천한다.
Apple Vision Pro 부사장 Paul Meade, OpenAI로 이직
Apple의 Vision Pro 헤드셋을 담당하던 부사장 Paul Meade가 OpenAI의 하드웨어 팀에 합류할 예정이라고 전해진다.
GitHub에서의 성전환 경험 공유
GitHub의 직원 Arthur는 성전환을 하면서 원활한 경험을 했다고 전했다. 원격 근무 환경 덕분에 복장이나 외모에 대한 걱정 없이 일할 수 있었고, 성별 확인을 위한 다양한 지원을 받았다. 그는 IT 엔지니어링 팀에서 시작해 6개월 만에 기업 보안 팀으로 전환되었으며, SaaS 플랫폼을 코드 기반 인프라로 마이그레이션하는 작업에 참여했다. GitHub은 성별 확인 치료와 관련된 의료비를 지원하며, 내부 시스템에서 이름과 대명사를 쉽게 업데이트할 수 있었다고 밝혔다.
애플 비전 프로 총괄 부사장 폴 미드, 오픈AI로 이직
애플의 혼합현실 헤드셋 '비전 프로'와 스마트 안경 개발을 총괄한 폴 미드 부사장이 오픈AI로 이직한다. 그는 다음 주 중 애플에서 퇴사하고 오픈AI의 하드웨어 사업부에 합류할 예정이다. 미드 부사장은 오픈AI에서 차세대 AI 기기 제품군 개발을 주도할 것으로 알려졌다.
Nathan Lambert, Ai2 퇴사 및 Olmo 모델 작업 회고
Nathan Lambert가 Allen Institute for AI(Ai2)에서 퇴사하며 Olmo 모델 작업에 대한 회고를 남겼다. 그는 Ai2에서의 경험이 자신의 성장에 큰 영향을 미쳤으며, 연구 환경과 팀워크의 중요성을 강조했다. Lambert는 Ai2가 학계와 산업의 중간에서 AI 기술을 탐구하고 영향을 미치는 독립적인 목소리가 필요하다고 언급했다. 그는 앞으로도 이 분야에서 활동할 것이라고 밝혔다.