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AI 툴
코딩 보조, 이미지·영상 생성, RAG 구축, 에이전트 프레임워크 등 실무에 바로 붙이는 AI 도구를 다룬다. 출시 소식보다 가격 정책, API 한도, 한국어 처리 품질, 기존 스택과의 연동성에 초점을 둔다. 비슷한 도구 사이에서 무엇을 골라야 하는지가 핵심이다.
팀 마켓플레이스에서 Team MCPs 및 조직 그룹 지원 확대
팀 마켓플레이스가 Team MCPs와 조직 그룹을 지원하도록 확장되었다. 관리자는 Team MCP 서버를 구성하고 이를 클라우드 에이전트, 에이전트 창, IDE, CLI에 배포할 수 있다. 클라우드 에이전트를 위한 Team MCP 서버를 설정하면, 대시보드의 'Integrations & MCP'에서 팀 마켓플레이스에 동일한 서버를 제공할 수 있다. 이를 통해 팀원들은 서버를 직접 구성하지 않고도 승인된 통합을 로컬에 설치할 수 있다. 또한, 팀 마켓플레이스는 팀 수준의 SCIM 디렉토리 그룹 외에도 조직 그룹을 지원하며, 특정 조직 그룹에 대한 마켓플레이스 접근을 제한할 수 있다.
AI 용어집: 필수 용어와 정의
AI의 발전으로 새로운 용어와 속어가 급증하고 있다. 이 글에서는 여러분이 접할 수 있는 가장 중요한 단어와 구문에 대한 정의를 담은 용어집을 제공한다.
Git 2.55 출시, 증분 다중 패키지 인덱스 기능 추가
오픈 소스 Git 프로젝트가 Git 2.55를 출시했다. 이번 버전은 100명 이상의 기여자, 그 중 33명이 새로 참여하여 기능과 버그 수정을 포함하고 있다. Git 2.55는 git repack 명령어에 증분 다중 패키지 인덱스 체인을 직접 작성하는 기능을 추가했다. 이를 통해 대규모 리포지토리의 메타데이터 재작성 비용을 최소화할 수 있다.
AI 통합 오픈 소스 터미널 앱, Claude 및 Codex 지원
오픈 소스 터미널 앱이 개발되어 사용자가 필요할 때 AI에 접근할 수 있도록 지원한다. 이 앱은 사용자의 쉘을 투명하게 감싸며, Claude와 Codex를 기본적으로 지원한다. 자동으로 터미널의 내용과 스크롤백에 접근하고, 사용자가 승인할 수 있는 입력 제안을 제공한다. 기술적으로 가장 어려운 부분은 투명성을 유지하는 것이었으며, 현재 Mac의 iTerm2 및 Terminal.app, Linux의 Yakuake/Konsole에서 사용되고 있다. Windows는 지원되지 않는다.
AI Compass 퀴즈 공개
AI Compass 퀴즈에 대한 정보가 공개되었다. 퀴즈에 대한 자세한 내용은 제공된 링크에서 확인할 수 있다.
nFront RUM 서비스 소개 및 NAVER ENGINEERING DAY 2026 발표
NAVER ENGINEERING DAY 2026에서 nFront RUM 서비스가 소개되었다. 이 서비스는 End To End 모니터링을 별도의 작업 없이 제공하며, 내부 솔루션으로 구현되어 별도의 비용 없이 AI 분석 리포트를 포함한 Real User Monitoring 서비스를 제공한다. 발표는 서비스 품질 측정과 모니터링에 관심 있는 개발자를 대상으로 하며, RUM의 개념, 측정 방식, 외부 솔루션과의 차이점, 대시보드 소개 등 다양한 내용을 포함한다.
NAVER ENGINEERING DAY 2026에서 발표된 Android 앱 의도치 않은 변경 방지 방법
NAVER ENGINEERING DAY 2026에서 Android 앱 및 라이브러리 개발자가 외부 라이브러리 업데이트 시 발생하는 의도치 않은 변경을 사전에 감지하고 Baseline 기반의 방어 체계를 구축하는 방법을 소개했다. 발표는 의존성 추적과 AndroidManifest에 관심 있는 Android 개발자를 대상으로 하며, 목차에는 배경, Manifest Shield, 내부동작, AI로 만들기 등이 포함된다.
오픈 소스 신경망 형태 검증기 개발
텐서 형태를 검증하고, 파라미터 수를 계산하며, 설계 중 FLOPs/VRAM을 추정하는 시각적 편집기를 개발하였다. 이 도구는 호환되지 않는 잔여값, 불일치하는 선형 레이어를 사전에 잡아내어 GPU 시간을 낭비하지 않도록 도와준다. 63개의 연산을 지원하며, 올바른 형태 추론을 제공하고 실제로 실행 가능한 PyTorch 코드를 내보낼 수 있다. 관련 링크는 [tensey.vercel.app](http://tensey.vercel.app)와 [github.com/aarocy/tensey](https://github.com/aarocy/tensey)이다.
더 나은 모델이 더 나쁜 도구를 초래하는 현상
해당 기사에서는 AI 모델의 발전이 도구의 품질 저하를 초래하고 있다는 주장을 다루고 있다. 이는 AI 모델이 복잡해짐에 따라 사용자가 도구를 효과적으로 활용하기 어려워지는 상황을 설명한다. 기사에서는 이러한 경향이 AI 개발자들에게 미치는 영향을 논의하고 있다.
Open Source AI Gap Map 출시 및 내용
Current AI는 2025년 2월 파리에서 열린 AI Action Summit에서 비영리로 설립되었으며, 4억 달러의 자본을 지원받고 있다. 최근 Gap Map v0.1을 출시하여 421개의 오픈 소스 AI 제품을 상세히 정리하였다. 이 제품들은 266개의 소프트웨어 도구 및 라이브러리, 85개의 모델, 50개의 데이터셋, 20개의 하드웨어 프로젝트로 구성되며, 228개 조직에서 제작되었다. 이 맵은 3개의 레이어(모델 구성 요소, 제품/UX, 인프라)로 14개 카테고리로 분류되어 있다. 또한, MIT 라이선스 하에 1,184개의 YAML 파일과 관련 스크립트가 GitHub에 공개되었다.
LLM을 활용한 픽셀 아트 생성 실험
최근 언어 모델이 도구 호출 기능을 통해 실제 도구를 사용하는 능력이 향상되고 있다. Aseprite를 사용하여 픽셀 아트를 제작하는 과정에서 LLM의 도구 호출 기능을 테스트했다. 두 가지 작업을 수행했으며, 첫 번째는 정적인 검술사 이미지를 생성하는 것이고, 두 번째는 검술사 슬래시 공격 시퀀스를 나타내는 4프레임 스프라이트 시트를 생성하는 것이다. 각 LLM의 결과는 정확성과 창의성 기준으로 평가되었으며, SwordsBench 점수로 평균화되었다. 이 프로젝트는 MCP와 LLM 에이전트의 개발 워크플로우를 이해하는 데 도움을 주었다.
ffsim을 통한 페르미온 양자 회로의 빠른 프로토타입 및 검증
ffsim은 페르미온 양자 회로의 빠른 시뮬레이션을 위한 오픈 소스 Python 라이브러리로, 실제 양자 하드웨어에 대한 효율적인 프로토타입 및 벤치마킹을 가능하게 한다.
NVIDIA Blackwell 플랫폼에서 DeepSeek V4 모델의 토큰 비용 5배 감소
NVIDIA의 전체 스택 추론 소프트웨어는 Blackwell 플랫폼에서 DeepSeek V4 모델의 토큰 비용을 한 달 만에 최대 5배 감소시켰다. Baseten은 NVIDIA TensorRT-LLM 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 Blackwell GPU에서 DeepSeek V4 Pro를 제공하며, 최대 50% 더 많은 토큰을 초당 처리할 수 있도록 최적화를 적용했다. Cognition은 NVIDIA Dynamo 추론 프레임워크를 사용하여 강화 학습 작업을 확장하고, DigitalOcean은 Hippocratic AI가 Blackwell GPU에서 의료 AI를 더 빠르고 효율적으로 제공하도록 도왔다.
Stability AI와 EA의 전략적 파트너십으로 게임 개발 혁신
Stability AI와 Electronic Arts(EA)는 게임 개발을 재구성하기 위한 전략적 파트너십을 체결했다. 이 협력은 EA의 아티스트, 디자이너, 개발자들이 게임 제작 방식을 재상상할 수 있도록 지원하며, 빠른 반복, 워크플로우 가속화, 창의적 가능성을 확장하는 데 기여할 예정이다. 두 회사는 Physically Based Rendering(PBR) 재료의 생성 가속화와 AI 시스템을 통한 3D 환경의 사전 시각화를 포함한 여러 공동 이니셔티브를 추진하고 있다.
Claude Code가 Slack에서 팀과의 작업을 지원
Claude Tag를 사용하면 Slack에서 Claude Code의 공유 인스턴스를 언급하고, 작업을 위임하며, Slack의 맥락을 유지할 수 있다. Gemini 3.5 Flash는 브라우저와 모바일, 데스크탑 환경을 제어할 수 있으며, Google은 이를 로컬에서 사용하거나 Browserbase를 통해 시도할 수 있는 GitHub 리포지토리를 제공한다. OpenAI는 ChatGPT와 Codex, API 및 미래의 에이전트 제품을 위한 LLM 작업을 위해 Broadcom과 협력하여 첫 번째 AI 칩 Jalapeño를 제작했다.
Codex의 새로운 기능: Plugins와 Sites
Codex에 두 가지 새로운 기능이 추가되었다. Plugins는 특정 역할에 맞춘 기술과 앱 연결을 제공하며, Sites는 데이터베이스와 파일 저장소, 접근 제어 등을 포함한 공유 가능한 웹사이트/앱을 생성할 수 있게 한다. 이 기능은 처음에 비즈니스 및 기업 사용자에게만 제공된다. 최근 Gemma 4 12B, Ideogram 4.0, Miso One과 같은 새로운 오픈 모델이 출시되었으며, Harvey는 Kimi 2.6 에이전트를 통해 Opus 4.7의 법률 기준을 낮은 비용으로 초과 달성했다.
Microsoft Foundry의 Toolboxes 및 Routines에서의 새로운 기능 발표
Microsoft Foundry에서 Toolboxes의 새로운 기능으로 Skills(미리보기), Work IQ(미리보기), Fabric IQ(미리보기), Browser Automation(미리보기), Tool Search(미리보기)가 발표되었다. Skills를 통해 재사용 가능한 기능을 관리하고, Work IQ와 Fabric IQ는 기업 데이터에 대한 접근을 제공하여 실제 비즈니스 컨텍스트에서 작동할 수 있게 한다. Browser Automation은 Playwright 작업 공간을 사용하여 웹 자동화를 지원하며, Tool Search는 런타임에서 가장 관련성 높은 도구만을 검색하여 모델의 컨텍스트를 효율적으로 유지한다. Routines(미리보기)는 Foundry Agent Service의 일부로 에이전트 실행 제어를 담당한다.
olmo-eval: 모델 개발 루프를 위한 평가 워크벤치
olmo-eval은 모델 개발자가 변경되는 LLM 체크포인트에 대해 벤치마크를 추가하고 실행하며 분석할 수 있도록 돕는 오픈 평가 워크벤치이다. 이는 OLMES의 최종 점수 재현성을 일상적인 모델 개발 루프로 확장한다.
AI 도구 도입 후 팀 속도 저하의 원인과 해결 방안
AI 도구 도입 후 팀의 속도가 개선되지 않는 이유는 도구의 성능이 아닌 작업 기반의 선택에 있다. SSOT(Single Source of Truth)를 어디에 두느냐가 협업 효율을 결정하며, 피그마 중심의 워크플로우는 디자인과 개발 간의 병목을 초래할 수 있다. AI 도구가 늘어날수록 협업의 병목 지점이 증가할 수 있으며, 디자인 시스템을 코드 친화적으로 정의하는 것이 작업 기반을 변화시키는 출발점이 될 수 있다.
es-toolkit: Toss의 내부 라이브러리가 2000만 다운로드를 기록한 글로벌 프로젝트로 성장
es-toolkit은 Toss에서 시작된 작은 유틸리티 함수 라이브러리로, 현재는 주간 2000만 회 다운로드를 기록하고 Yarn 및 Recharts와 같은 핵심 라이브러리에 채택되었다. 기존의 lodash 라이브러리의 비효율적인 로직을 제거하고, 현대 브라우저의 기능을 활용하여 성능을 최소 2배에서 10배 향상시켰으며, 번들 크기를 30배 이상 줄였다. 초기 버전을 공개한 후, 국내외 개발자들로부터 큰 관심을 받았고, Reddit에서도 많은 개발자들이 참여하여 기능 추가 및 최적화를 진행하였다.
Kubernetes에서 Spark Connect의 안정성 확보 방법
토스증권은 Spark Connect를 Kubernetes에서 서비스로 운영하며, 여러 사용자가 동시에 작업할 수 있도록 안정성을 확보하는 방법을 모색하고 있다. Spark Connect는 Driver를 서버로 분리하여 클라이언트가 가벼워지고, 언어와 플랫폼에 독립적이며, 즉시 세션을 생성할 수 있는 장점을 제공한다. 그러나 단일 장애점, 리소스 경합, 고정된 스케일 등의 문제점이 존재하며, 이를 해결하기 위해 글로벌 Executor 실패 카운터를 비활성화하고, 여러 Replica로 다중화하는 방법을 모색하고 있다.
토스 디자인 챕터의 AI Contest와 디자이너들의 AI 활용 사례
2023년 3월, 토스 디자인 챕터는 AI Contest를 열어 122개의 작업을 모았다. 디자이너들은 AI를 활용해 반복 작업을 자동화하고, 슬랙 봇을 통해 커뮤니케이션 비용을 줄이며, 인터랙티브 프로토타입을 제작하고, AI로 모션그래픽을 빠르게 완성하는 등 다양한 방식으로 AI를 활용했다. 이들은 AI를 통해 기존 작업의 효율성과 완성도를 높였다.
Bamboo: AI로 제어하는 Markdown 노트
Bamboo는 사용자가 AI를 통해 Markdown 형식의 노트를 작성하고 관리할 수 있는 도구이다.
Clusy: 현대 데이터 과학을 위한 AI 노트북 플랫폼
Clusy는 현대 데이터 과학을 위한 AI 노트북 플랫폼이다.