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AI 프로덕트·스타트업
AI 프로덕트·스타트업은 모델을 감싸 실제 사용자 가치를 파는 영역이다. 데모는 쉽지만 신뢰성·단가·해자 없는 래퍼라는 벽에 부딪힌다. 한국 시장에선 결제·법무·개인정보 규제까지 함께 풀어야 출시에 닿는다. 기술보다 PMF와 운영 완성도가 생존을 가른다.
Pomelli, 2025년 Google Marketing Live에서 발표 예정
Pomelli는 2025년 10월 Google Marketing Live Keynote에서 소개될 예정이며, 이를 통해 Google Labs에서 다양한 기능이 제공될 계획이다. Pomelli는 Photoshoot, Product Catalog, Agent 등 여러 기능을 포함하고 있으며, 2026년까지 SMB를 대상으로 한 마케팅 도구로 발전할 예정이다.
Snowflake CEO Frank Slootman과의 대화: 데이터 클라우드와 AI
Snowflake Computing의 CEO Frank Slootman이 No Priors 팟캐스트에 출연하여 기업에서의 생성 AI 기회, Snowflake의 데이터 웨어하우징 개념, Neeva와 Streamlit 인수, Snowflake 내 앱, AI와 전통적인 분석 및 BI의 관계에 대해 이야기했다. Slootman은 또한 성과 관리의 중요성과 리더들이 성과 기준을 높이는 데 어려움을 겪는 이유에 대해서도 언급했다.
MCP 게이트웨이가 토큰을 약 90% 절감하는 Conduit
Conduit는 로컬 MCP 게이트웨이를 통해 토큰 사용량을 약 90% 줄이는 기능을 제공한다.
Addi, 라틴 아메리카 최대 금융 플랫폼으로 성장
Addi의 창립자이자 CEO인 Santiago Suárez는 라틴 아메리카에서 가장 큰 금융 플랫폼 중 하나를 구축하는 과정에 대해 이야기한다. Addi는 처음에는 '지금 구매하고 나중에 지불하기' 제품으로 시작했으나, 현재는 결제, 상거래, 물류, 은행업으로 확장된 생태계를 형성하고 있다. 콜롬비아에서 수백만 소비자와 수만 상인을 대상으로 서비스를 제공하며, 기술 인프라의 중요성과 금융 포용성 및 경제 성장의 관계에 대해 논의한다.
Jake Paul과 Geoff Woo, Anti Fund의 1억 달러 성장 기금 발표
Jake Paul과 Geoff Woo가 팟캐스트에서 Anti Fund의 새로운 1억 달러 성장 기금을 발표하고 투자 전략의 진화를 논의했다. 이들은 SpaceX, OpenAI, Anthropic, Anduril, Cognition, Etched, Modal 등 기업에 대한 투자를 포함한 포트폴리오에 대해 이야기하며 창립자 지원과 신기술 식별에서 배운 교훈을 공유했다. 또한 AI 시대에 주목, 문화, 유통이 점점 더 중요한 이점이 되고 있다는 점을 강조했다.
OpenAI, 새로운 음성 인텔리전스 API 기능 출시 및 Claude for Legal 발표
OpenAI는 GPT Realtime 2( GPT-5 기반) 및 실시간 번역, Whisper 전사 기능을 포함한 새로운 음성 인텔리전스 API 기능을 출시했다. Thinking Machines는 두 모델 아키텍처와 맞춤형 추론 스택을 가진 저지연 전이중 대화 시스템을 미리 공개했으며, 강력한 상호작용 벤치마크 결과를 보고했다. Anthropic은 법률 분야를 위한 Claude를 출시하고 AWS와의 파트너십을 확대했다. OpenAI는 자해 위험에 대한 신뢰할 수 있는 연락처 기능을 도입했으며, RL에서 사고의 연쇄적 평가에 대한 조사를 진행하고 있다.
AI 토큰이 기업 경제의 핵심 요소로 자리잡다
AI 토큰이 모든 기업의 경제에 점점 더 중요한 요소로 자리잡고 있다. 대기업들이 토큰 비용과 예측을 회계 단위처럼 측정하고 보고하고 있으며, 이는 새로운 토큰 경제 시대의 시작을 알린다. 이제 토큰이 AI 경제의 기본 단위로 자리잡았고, 이에 따라 토큰을 위한 새로운 소프트웨어, 예를 들어 ERP 시스템이 등장할 가능성이 있다.
애플의 새로운 Siri, 사용성 저하 문제 발생
애플은 WWDC에서 새로운 AI 기반 Siri를 발표했으나, 실제 사용해본 결과 기존의 유용한 기능들이 복잡해졌다는 평가가 있다. Siri는 이제 실제 대화를 이어갈 수 있으며, M1 MacBook에서는 장치 내 검색이 더 용이해졌으나, iPhone 15 Pro에서는 업데이트 후 재색인이 진행 중이라는 메시지가 지속적으로 나타났다. 새로운 Siri 앱은 대화 기록을 저장하지만, 간단한 질문도 영구 저장되어 삭제해야 하는 번거로움이 있다. Spotlight 기능은 Siri 인터페이스로 변경되어 웹 검색이 더 복잡해졌고, 이는 사용자에게 불편을 초래하고 있다. 애플은 구글과의 파트너십을 통해 AI 모델을 구축하고 있으며, 새로운 AI 책임자인 Amar Subramanya는 구글 출신으로, 구글의 AI 전략을 반영하고 있다.
구글, I/O에서 AI 기반 검색 재편 발표
구글은 I/O 행사에서 AI 시대를 위한 검색 재편을 발표했다. AI 오버뷰와 AI 모드 기능이 도입되어 검색 결과에 AI 요약이 더 많이 포함될 예정이다. 그러나 사용자들은 AI가 정보 접근성을 저해하고, 전통적인 검색 결과가 가려질 것에 대해 우려하고 있다. 구글은 전통적인 검색 결과 페이지는 유지하겠다고 밝혔지만, AI 기능이 더 많이 적용될 것이라고 한다.
Anthropic, IPO를 위한 기밀 S-1 양식 제출
Anthropic이 미국 증권거래위원회에 기밀 S-1 양식을 제출하며 IPO를 준비하고 있다. 최근 시리즈 H 자금 조달에서 650억 달러를 완료해 기업 가치는 9,650억 달러에 달하며, 이는 OpenAI의 8,520억 달러 가치를 초과한다. Anthropic은 수익성이 있는 첫 분기를 보고할 가능성이 있지만, 재무 상태는 IPO 제출이 공개될 때까지 정확히 평가할 수 없다.
Emerald AI의 Conductor, 데이터 센터 전력 수요 조절 시험
Emerald AI의 소프트웨어 Conductor가 런던의 데이터 센터에서 전력 수요를 조절하는 시험을 진행했다. 이 시험은 2025년 12월에 진행되었으며, 데이터 센터가 전력망의 수요에 맞춰 전력 사용을 줄일 수 있는 가능성을 보여주었다. Conductor는 버지니아의 Data Center Alley에 새로 구축될 데이터 센터에 배포될 예정이며, 이 데이터 센터는 전력망에 연결되어 실시간으로 전력 수요를 조절할 수 있다. 연구에 따르면, 유연한 전력 사용이 가능할 경우 미국 전력망에서 추가로 76기가와트의 전력을 제공받을 수 있다는 결과도 나왔다.
Vibe, Work 및 Code 모드로 출시
Vibe는 장기 생산성과 코딩을 위한 통합 에이전트로, Work 및 Code 모드와 함께 출시되었다. 또한 새로운 Vibe VS Code 확장 기능이 추가되었다.
Listen Labs, 6900만 달러 투자 유치 및 AI 고객 인터뷰 플랫폼 성장
Listen Labs는 6900만 달러의 시리즈 B 자금을 유치했으며, 이는 Ribbit Capital이 주도하고 Sequoia Capital, Conviction, Pear VC가 참여했다. 이로써 Listen Labs의 기업 가치는 5억 달러로 평가되며, 총 자본은 1억 달러에 이른다. Listen Labs는 AI를 활용하여 고객 인터뷰를 수행하며, 기존의 정량적 조사와 정성적 인터뷰의 한계를 극복하는 플랫폼을 제공한다. 이 플랫폼은 3000만 명의 글로벌 네트워크에서 참가자를 모집하고, AI가 심층 인터뷰를 진행하여 실행 가능한 인사이트를 몇 시간 내에 제공한다. 또한, Listen은 참가자의 신원을 검증하기 위해 '품질 가드' 시스템을 구축하여 사기 및 저품질 응답을 줄이고 있다.
Railway, 1억 달러 시리즈 B 투자 유치로 AI 기반 클라우드 인프라 도전
샌프란시스코에 본사를 둔 Railway가 1억 달러의 시리즈 B 투자를 유치했다. 이 회사는 전통적인 클라우드 플랫폼의 복잡성과 비용에 대한 개발자들의 불만을 해결하기 위해 AI-native 클라우드 인프라를 제공한다. Railway는 10초 이내의 배포 속도를 자랑하며, 고객들은 기존 클라우드 제공업체에 비해 개발 속도가 10배 증가하고 비용이 최대 65% 절감되었다고 보고하고 있다. 또한, 2024년에는 Google Cloud를 완전히 포기하고 자체 데이터 센터를 구축하기로 결정했다.
구글, 25년 만에 검색 상자 디자인 개편 발표
구글은 I/O 개발자 회의에서 검색 상자를 AI 기반의 대화형 인터페이스로 개편한다고 발표했다. 새로운 검색 상자는 텍스트, 이미지, PDF, 비디오, 크롬 탭을 입력받을 수 있으며, AI 오버뷰와 AI 모드를 통합하여 사용자 경험을 개선한다. 이 변화는 사용자가 복잡한 질문을 쉽게 할 수 있도록 돕는 AI 기반의 쿼리 제안 시스템을 포함하고 있다. 새로운 검색 상자는 즉시 모든 국가와 언어에서 사용 가능하다.
OpenAI, Partner Network 출시 및 1억 5천만 달러 투자
OpenAI는 Partner Network를 출시하고, 글로벌 파트너들이 기업 AI 채택, 배포 및 변화를 가속화할 수 있도록 1억 5천만 달러를 투자한다고 발표했다.
OpenAI, ChatGPT Enterprise를 위한 새로운 비용 관리 및 사용 분석 기능 도입
OpenAI는 ChatGPT Enterprise를 위한 새로운 비용 관리 기능과 사용 분석 기능을 도입하였다. 이 기능들은 조직이 비용을 관리하고 AI를 확신을 가지고 확장할 수 있도록 돕는다.
AI Evals: LLM 평가 시스템에 대한 FAQ
이 문서는 700명 이상의 엔지니어와 PM에게 AI Evals를 가르치면서 받은 일반적인 질문들을 정리한 것이다. LLM Evals는 제품 특정 LLM 평가를 위한 시스템으로, 에러 분석, 도메인 전문가 활용, 데이터 세트 생성 등의 단계로 구성된다. 최소한의 평가 설정은 인프라가 아닌 에러 분석에서 시작해야 하며, 도메인 전문가를 품질 결정자로 활용해야 한다. 개발 예산에서 평가에 할당할 비율은 에러 분석과 평가가 개발 과정의 일부로 간주되어야 한다는 점을 강조한다.
오픈AI, 챗GPT 엔터프라이즈에 사용량 분석 및 비용 통제 기능 추가
오픈AI는 18일(현지시간) 기업 고객을 위한 챗GPT 엔터프라이즈 플랫폼에 고도화된 사용량 분석(Usage Analytics)과 업데이트된 비용 통제(Spend Controls) 기능을 도입했다고 밝혔다. 이는 기업들이 AI 운영 비용을 효율적으로 관리하고 사용 현황을 파악할 수 있도록 지원하기 위한 것이다.
자기 홍보 스레드: 개인 프로젝트 및 협업 요청 게시
사용자는 개인 프로젝트, 스타트업, 제품 배치, 협업 필요, 블로그 등을 이 스레드에 게시할 수 있다. 제품 및 서비스에 대한 결제 및 가격 요구사항을 언급해야 하며, 링크 단축기, 링크 집계 웹사이트, 자동 구독 링크는 게시할 수 없다. 신뢰 남용 시 계정 정지 조치가 있을 수 있으며, 커뮤니티가 이 실험을 원치 않을 경우 종료될 수 있다.
Jensen Huang, NVIDIA CEO가 말하는 AI 혁명과 회사 운영
Jensen Huang은 NVIDIA의 공동 창립자이자 CEO로, NVIDIA는 세계에서 가장 가치 있는 회사이며 AI 컴퓨팅 혁명의 핵심 역할을 하고 있다. 팟캐스트에서는 NVIDIA의 운영 방식, AI 스케일링 법칙, 공급망, 메모리, 전력 문제, 중국과 TSMC, AI 데이터 센터의 우주 배치 등 다양한 주제가 다루어졌다.
Amazon SageMaker AI Async Inference, 인라인 요청 페이로드 지원 시작
Amazon SageMaker AI Async Inference가 인라인 페이로드 지원을 시작했다. 이제 고객은 <code>InvokeEndpointAsync</code> API의 요청 본문에 직접 추론 페이로드를 전송할 수 있으며, 이는 Amazon S3에 입력 데이터를 업로드할 필요를 없앤다. 인라인 페이로드는 최대 128,000 바이트까지 지원되며, 이를 통해 네트워크 왕복을 줄이고 클라이언트 측 코드를 단순화할 수 있다. <code>Body</code> 매개변수와 <code>InputLocation</code>는 상호 배타적이며, 기존 비동기 엔드포인트와 호환된다.