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AI 프로덕트·스타트업
AI 프로덕트·스타트업은 모델을 감싸 실제 사용자 가치를 파는 영역이다. 데모는 쉽지만 신뢰성·단가·해자 없는 래퍼라는 벽에 부딪힌다. 한국 시장에선 결제·법무·개인정보 규제까지 함께 풀어야 출시에 닿는다. 기술보다 PMF와 운영 완성도가 생존을 가른다.
Amazon Bedrock에서 쿼리 인식 압축으로 RAG 비용 절감하기
Amazon Bedrock은 Retrieval Augmented Generation (RAG) 애플리케이션을 구축하기 위한 기초 모델과 기능을 제공한다. 쿼리 인식 압축을 통해 모델에 도달하는 입력 토큰 수를 줄여 비용을 절감할 수 있으며, 이 과정에서 답변 품질을 유지할 수 있다. 이 방법은 Amazon Bedrock의 Knowledge Bases와 호환되며, 사용자의 쿼리에 따라 필터링된 컨텍스트를 제공하여 관련 없는 맥락을 제거함으로써 환각의 가능성을 줄인다.
Ben Horowitz와 Travis Kalanick의 기업가 정신과 AI의 미래
Ben Horowitz, Travis Kalanick, Erik Torenberg은 Atoms의 출시 행사에서 기업가 정신과 회사 구축에 대한 대화를 나누었다. Kalanick은 다음 산업 혁명이 AI에 의해 주도될 것이라고 믿으며, Uber의 역사에서 Lyft 인수 결정과 같은 중요한 순간들을 되짚었다. 또한, Kalanick은 식품 생산, 광업, 제조업과 같은 산업을 변화시키는 것이 다음 10년의 가장 큰 기회라고 강조했다.
Google Discover, AI 챗봇 기반 맞춤형 피드 기능 도입
Google은 곧 Discover 피드를 사용자가 원하는 내용을 설명하여 맞춤 설정할 수 있는 기능을 도입할 예정이다. 이 기능은 Google 앱에서 '곧' 제공되며, AI를 사용해 피드를 자동으로 조정하고 사용자의 선호도를 기억한다. 사용자는 Discover 피드의 세 점 메뉴에서 이 옵션을 찾을 수 있으며, 챗봇 스타일의 인터페이스를 통해 선호도를 설명할 수 있다.
Google Gemini에 전용 학생 허브 추가
Google은 Gemini에 새로운 전용 학생 허브를 출시하고 있다. 이 허브는 연구 자료를 수집할 수 있는 학습 노트북, 플래시카드 생성, 연습 퀴즈 등을 포함하는 원스톱 리포지토리이다. 또한, Google은 학습 노트북에 그래프와 이미지 지원을 추가하고, 강의 계획서에 따라 시험 날짜와 마감일을 Google Calendar에 추가할 수 있는 기능도 제공한다. Gemini Live에는 복잡한 연구 보고서를 생성하고 결과를 설명할 수 있는 Deep Research 기능이 추가된다.
River AI: 개인 맞춤형 AI를 위한 오픈소스 스택 개발
Igor Babuschkin이 2026년에 설립한 River AI는 개인 AI를 위한 오픈소스 스택을 개발하고 있다. 이 스타트업은 사용자의 가치에 깊이 맞춰진 AI를 목표로 하며, 사용자가 하드웨어, 데이터, 지능을 소유할 수 있도록 한다. River AI는 빠른 자본을 통해 어려운 문제를 해결하는 AI 연구소 중 하나로, 미국의 오픈소스 AI에 대한 투자를 명확히 하고 있다.
Anthropic, 2026년 2분기 매출 115억 달러 기록
Anthropic은 2026년 2분기에 115억 달러의 매출을 기록하며, 전년 동기 대비 787백만 달러에서 급증했다. Anthropic의 연간 반복 수익(ARR)은 2025년 7월 말 기준으로 650억 달러에 도달했으며, 이는 OpenAI의 400억 달러보다 높은 수치다. Anthropic은 기업 채택과 Claude Code와 같은 도구 덕분에 최근 몇 분기 동안 OpenAI보다 3배에서 4배 빠른 속도로 ARR이 증가하고 있다.
토스 광고 대시보드의 클라이언트 데이터 처리 방식 개선
토스의 광고 대시보드는 광고주가 캠페인, 광고세트, 소재를 관리하고 성과를 확인하는 도구로, 기존에는 서버 호출로 필터링, 정렬, 검색, 페이지네이션을 처리했다. 그러나 이러한 방식은 대기 시간을 초래하고 사용자의 탐색을 방해했다. 이를 해결하기 위해 전체 데이터를 클라이언트로 가져오고, 필터링과 정렬을 브라우저에서 처리하도록 변경했다. 이로 인해 응답 시간은 수백 밀리초로 줄어들었고, 성과가 0인 항목도 목록에서 사라지지 않게 되었다.
DeepSeek V4-Pro, GLM-5.3, NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 및 NeMo Switchyard 출시
지난주 DeepSeek는 V4-Pro의 일반 공급 버전을 출시했으며, Z.ai는 GLM-5.3을 소개했습니다. NVIDIA는 Nemotron 3.5 Lightning과 NeMo Switchyard를 발표했습니다. 이 네 가지 모델에 대한 발표가 있었으며, 각각의 벤치마크 테이블이 제공되었습니다.
Vois 2.0: 무제한 생성 기능을 가진 ElevenLabs 대안
Vois 2.0은 ElevenLabs의 대안으로, 무제한 생성 기능을 제공한다.
OpenAI, 청소년 전용 ChatGPT 모드 출시
OpenAI가 청소년을 위한 전용 ChatGPT 모드를 도입했다. 이 모드는 기존의 청소년 안전 장치와 새로운 안전 기능을 통합하여 제공된다. 13세에서 17세 사이의 사용자와 시스템이 13세 미만으로 추정하는 사용자에게 자동으로 적용된다.
Amazon Quick 임베디드 채팅의 커스터마이징 방법
Amazon Quick 임베디드 채팅은 웹 애플리케이션에 통합할 수 있는 대화형 AI 인터페이스를 제공한다. 사용자는 애플리케이션을 떠나지 않고 질문을 하고 데이터를 탐색할 수 있다. 커스터마이징 기능을 통해 조직의 시각적 테마와 브랜드 음성을 애플리케이션의 외관에 맞게 확장할 수 있으며, 이를 통해 일관되고 브랜드화된 경험을 제공할 수 있다. 커스터마이징은 주로 시각적 테마와 톤 두 가지 영역으로 나뉜다.
Glean, 모델 라우팅을 통한 AI 비용 절감 및 효율성 향상
Glean은 기업에서 AI 모델을 선택하는 세 가지 방법을 제공하며, 자동 모드가 경제적 이유로 고객에게 선호된다. Glean의 공동 창립자 Tony Gentilcore는 Glean이 Claude Code보다 4배 더 비용 효율적이라고 주장하며, 평균 작업당 비용이 $0.45인 반면 Claude Cowork는 $1.84라고 밝혔다. Glean은 Waldo라는 모델을 통해 사용자 쿼리를 필터링하고, 고급 모델을 필요할 때만 사용하도록 하여 지연 시간을 50% 줄이고 토큰 사용량을 25% 감소시킨다.
Stripe, OpenRouter 인수로 AI 모델 사용 확대
Stripe가 OpenRouter를 70억 달러에 인수했다. OpenRouter는 연간 1억 4천만 달러의 수익을 기록하며, 연간 2,500조 개의 토큰을 처리하고 있다. 이 회사의 모델 라우팅 제품은 연간 4천만 달러의 비용으로 운영되며, 1억 달러의 총 이익을 창출하고 있다.
토스의 플레이어블 광고 구현 과정
토스에서 광고 SDK와 게임 광고 서비스를 개발하는 정윤호 개발자는 게임 광고가 적었던 이유를 소재 유형으로 설명하며, 플레이어블 광고를 직접 구현한 과정을 소개했다. 토스는 광고 시스템을 서버부터 직접 만들었기 때문에 서드파티 SDK를 통합하기 어려웠고, 이를 해결하기 위해 플레이어블 광고를 자체적으로 구현하였다. 광고 소재는 HTML 파일 형태로, 5MB 제한이 있으며, 브릿지 JS를 통해 광고 소재와 네이티브 앱 간의 통신을 담당한다. 또한, MRAID 표준을 선택하여 광고 소재의 API 규약을 설정하고, 광고주가 원하는 기능을 지원하기 위해 window.tossPlayableAds를 별도로 두어 표준과 비표준 기능을 분리하였다.
Microsoft, Excel의 COPILOT() 기능 2026년 9월 14일 종료
Microsoft는 Excel의 COPILOT() 기능을 2026년 9월 14일에 종료한다고 발표했다. 이 기능은 2025년 8월에 베타 채널 사용자와 Microsoft 365 Copilot 라이선스 사용자에게 처음 도입되었으며, 이후 Excel 웹 사용자에게도 제공되었다. 그러나 Microsoft는 이제 Copilot 사이드 패널이 충분하다고 판단하여 이 기능을 더 이상 지원하지 않기로 했다. 사용자는 여전히 Copilot 사이드 패널을 통해 텍스트 요약, 데이터 분류, 콘텐츠 생성 등의 AI 기능을 사용할 수 있다.
Stripe의 AI 전략: 더 많이 구축하기
Stripe의 제품 및 비즈니스 사장 Will Gaybrick은 AI가 Stripe의 제품 개발 방식과 팀 조직에 미치는 영향을 논의했다. Stripe는 결제 회사에서 다중 제품 금융 인프라 플랫폼으로 진화했으며, 내부 코딩 에이전트가 매주 수천 개의 풀 리퀘스트를 생성하고 있다고 밝혔다. Stripe는 소프트웨어 구축 비용이 감소함에 따라 더 많은 소프트웨어가 생성될 것이라고 전망하고, 에이전틱 상거래와 마이크로 결제의 가능성에 대해서도 언급했다.
수화 AI 모델 SL2T 소개
Google DeepMind가 청각 장애인 및 난청 사용자를 위한 새로운 수화 기능을 지원하는 수화-텍스트 변환 모델(SL2T)을 소개했다.
Microsoft Copilot의 Mico 캐릭터, Learn Live로 이동
Microsoft Copilot의 음성 모드에서 Mico라는 감정 표현이 있는 노란색 캐릭터가 더 이상 표시되지 않는다. Microsoft는 Mico를 Learn Live 플랫폼으로 이동시킬 예정이며, 여기서 아바타는 '더 많은 반응을 할 수 있다'고 밝혔다. Mico는 지난해 10월 Copilot의 음성 모드에서 처음 출시되었고, 실시간으로 사용자 발언에 반응하며 얼굴 표정과 애니메이션을 제공했다.
OpenAI와 Anthropic, 중국 AI 경쟁사에 대응해 가격 전쟁 중
OpenAI와 Anthropic은 비용을 중시하는 고객을 유지하기 위해 더 저렴한 모델을 출시하고 있다. OpenAI는 GPT-5.6 Luna의 가격을 80% 인하했다고 발표했으며, Anthropic은 Fable 5보다 절반 가격으로 '최전선 지능'을 자랑하는 Claude Opus 5를 출시했다. 이러한 가격 전쟁은 중국 개발자들이 시장에 진입하는 데 도움을 주고 있다.
Gemini, 구글의 가장 빠르게 성장한 제품으로 10억 사용자 달성
구글의 Gemini가 10억 명의 월간 활성 사용자(MAU)를 기록하며 구글 제품 중 가장 빠르게 성장하고 있다. CEO 순다르 피차이는 Gemini가 구글의 다양한 제품과 서비스에 통합되어 있으며, Gmail의 이메일 조직, Drive의 문서 요약 등에서 활용되고 있다고 밝혔다. 그러나 10억 사용자 수치는 Gemini 앱을 열거나 Gemini 웹 인터페이스를 방문한 사용자만을 기준으로 한다.
Kin Health - 의사 방문 기록 및 요약 제공
Kin Health는 의사 방문을 기록하고 명확한 요약을 제공하는 기능을 갖춘 서비스이다.
Product analytics와 Human Behavior의 차별점
Product analytics는 과거의 데이터를 분석하여 어떤 일이 발생했는지를 알려주지만, Human Behavior는 이를 처리하는 기능을 제공한다.
토스증권의 LLM 기반 투자 정보 서비스 개발 과정
토스증권의 정현규 Machine Learning Engineer는 LLM을 활용하여 투자 정보를 생성하는 과정에서 적시성, 정확성, 검증 가능성, 비정상성의 네 가지 특징을 고려해야 한다고 설명했다. 이 과정에서 AI가 말하기 전에 통과해야 할 세 가지 관문을 설정했으며, 첫 번째 관문은 무엇을 말할지 고르는 것이고, 두 번째는 어떻게 생성할지 통제하는 것이다. 이들은 금융 시장의 특성과 고객에게 제공되는 정보의 신뢰성을 확보하기 위한 필수적인 과정이다.
AI 스타트업의 시장 진입 전략: 등대와 토지 점유
Elena Burger는 a16z의 Andy McCall과 Joe Schmidt와 함께 AI 스타트업의 두 가지 시장 진입 전략인 등대(Lighthouse)와 토지 점유(Landgrab)에 대해 논의한다. 스타트업 창립자는 신뢰성을 갖춘 주요 고객을 확보하여 산업 전체를 여는 전략을 선택할지, 아니면 ROI가 이미 입증된 넓은 시장을 빠르게 공략할지를 결정해야 한다. Joe의 프레임워크와 Andy의 경험을 바탕으로, 고객과의 대화 전에 GTM 전략을 완벽하게 다듬는 데 너무 많은 시간을 할애하지 말 것을 강조한다.