AI 코딩 도구 6개월 굴려보고 내린 결론: 결국 너가 뭘 아느냐 싸움

Copilot, Cursor, Claude Code를 팀에 깔고 6개월쯤 굴려봤는데요. 도입 전엔 솔직히 "이제 사람 덜 뽑아도 되나" 하는 기대가 좀 있었습니다. 지금은 정반대로 생각이 바뀌었어요.

제일 또렷하게 본 건, 이 도구들이 격차를 줄이는 게 아니라 벌린다는 점입니다. 뭘 원하는지 아는 사람한테 쥐여주면 지시도 정확하고 나온 코드도 한눈에 검수해서 틀린 데를 바로 잡아냅니다. 체감상 한 두 배쯤? 빨라져요. 근데 검증할 눈이 없는 사람한테는 그럴듯하게 틀린 코드를 그냥 통과시키는 도구가 되더라고요. AI는 아는 사람을 더 빠르게 만들 뿐이지, 모르는 사람을 알게 해주진 않습니다.

도구별 호불호야 다들 비슷하실 거예요. Copilot은 자동완성까지, Cursor는 에디터 통합이 깔끔, Claude Code는 멀티파일 리팩터링이 제일 똑똑한데 토큰 비용을 신경 쓰게 되고. 근데 6개월 지나고 보니 어떤 도구를 쓰느냐는 생각보다 안 중요했습니다.

진짜 비용은 도구 구독료가 아니라, 검수 안 하고 머지한 AI 코드가 나중에 청구하는 기술부채예요. 빠르게 짜는 만큼 쓰레기도 빠르게 쌓입니다. 그래서 저희는 AI가 짠 PR도 사람 PR이랑 똑같이 빡세게 본다는 룰을 정했는데, 6개월간 한 결정 중에 이게 제일 잘한 것 같습니다.

이게 주니어한테 유리한 흐름인지 불리한 흐름인지는 저도 아직 잘 모르겠어요. 다만 "이제 기본기 공부 안 해도 된다"는 쪽으로는 절대 안 갔으면 합니다. 검수할 눈이 없으면 그건 그냥 빠른 속도로 틀리는 기계니까요.