AI 뉴스

NVIDIA, Nemotron 3.5 Super VL 및 Bolt 모델 출시

NVIDIA는 1200억 개의 파라미터를 가진 Nemotron 3.5 Super VL 모델을 출시했다. 이 모델은 전문화된 항상 켜져 있는 에이전트에 대해 가장 빠른 작업 완료와 높은 정확도를 제공한다. 또한, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB와 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 두 가지 엣지 모델도 출시되었으며, 각각 로컬 에이전트 작업과 빠른 대화형 에이전트에 최적화되어 있다. Super VL은 5배 빠른 처리량을 자랑하며, 조직은 자체 데이터로 후속 훈련을 진행할 수 있다.

Nemotron 3.5 Super VL은 고급 에이전트 작업을 위한 최적화된 모델로, 기업들이 자체 인프라에서 에이전트를 운영할 수 있도록 지원한다.

Anthropic, IPO 앞두고 분기 매출 50% 증가해 168억 달러 달성

Anthropic은 Q3(7월~9월) 매출이 168억 달러로, 전년 동기 대비 약 50% 증가했다고 밝혔다. Q1(1월~3월) 매출은 약 48억 달러, Q2(4월~6월)는 115억 달러였다. Q3에는 '컴퓨팅 파워'에 대해 지출한 1달러당 1.70달러의 수익을 기록했으며, 조정된 운영 마진은 11%였다. 또한, 경쟁사들이 Anthropic의 모델을 '디스틸'하는 데서 발생하는 수익이 Q3에 5%에서 7%로 줄어들었다.

Q3 매출 168억 달러는 Anthropic의 성장세를 보여주며, 디스틸 수익이 감소한 것은 경쟁사와의 관계에 영향을 미칠 수 있다.

Google의 Gemini 4 Argon 모델 사용 가능

Google의 새로운 모델 Gemini 4 Argon이 모든 사용자에게 제공된다. Claude Code 데스크탑 앱은 디자인 업그레이드와 다수의 새로운 기능을 추가했다. Grok Bot 0.70.2는 Figma, Notion, Canva를 실시간 카드로 열 수 있으며, 계정 연결 없이 검색할 수 있다.

Gemini 4 Argon은 새로운 AI 모델로, 다양한 작성 작업에 활용될 수 있다.

NVIDIA DLSS 4.5 제어 기능이 GeForce NOW에 도입

NVIDIA DLSS 4.5 제어 기능이 GeForce NOW에 도입되어, 회원들은 최신 하드웨어 없이도 지원되는 게임의 비주얼과 성능을 조정할 수 있다. DLSS Super Resolution은 이미지 품질을 향상시키고, Dynamic Multi Frame Generation은 지연 시간을 줄이며 부드러운 스트리밍을 제공한다. Ultimate 회원은 GeForce RTX 5080 클라우드 장비에서 최대 4배의 Dynamic Multi Frame Generation 옵션을 활용할 수 있다. 이번 주에는 10개의 새로운 게임이 추가되어, 회원들은 다운로드나 설치 없이 클라우드에서 바로 게임을 즐길 수 있다.

NVIDIA DLSS 4.5 제어 기능을 통해 게임의 비주얼과 성능을 조정할 수 있어, 클라우드 게임의 품질을 향상시킬 수 있다.

Cloudflare와 OpenAI, AI 콘텐츠 발견 개선을 위한 연구 파일럿 시작

Cloudflare와 OpenAI는 2026년 7월에 AI 시스템이 웹사이트를 더 잘 발견하도록 돕기 위한 연구 파일럿을 시작했다. 이 파일럿을 통해 OpenAI는 수억 개의 새로운 웹 페이지를 발견하고 색인화했으며, ChatGPT 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 데 기여하고 있다. Cloudflare의 네트워크 신호는 OpenAI의 검색 크롤러가 더 많은 유용한 페이지를 발견하도록 돕고, AI 시스템이 웹에서 정보를 찾는 방식을 개선하고 있다.

Cloudflare의 네트워크 신호는 OpenAI의 검색 크롤러가 더 유용한 페이지를 발견하도록 도와 ChatGPT 사용자에게 더 많은 관련 정보를 제공한다.

Anthropic의 Scion과 Google의 Gemini 4 Argon 및 Meta의 Muse Wonder 발표

Anthropic은 GitHub의 내부 대체 시스템인 Scion을 개발하여 코드 작성을 관리하고 있으며, 이는 5개월 만에 소규모 팀에 의해 만들어졌다. Google은 Gemini 4 Argon을 출시했으며, 안전 보고서도 함께 공개되었다. Meta는 Muse Wonder를 발표했지만, 두 모델 모두 성능에 대한 확실한 정보는 아직 없다. OpenAI는 직원이 물리적 버그를 심는 사건을 발견했다.

Gemini 4 Argon과 Muse Wonder의 성능이 확인되면 AI 모델 개발에 중요한 기준이 될 수 있다.

AI가 다양한 비즈니스 문제를 해결하는 방식

AI 에이전트가 비행 취소 후 여행을 재조정하는 과정에서 대체 항공편을 찾고, 일정 확인, 호텔 예약 변경, 결제 승인까지 진행하는 경험을 설명한다. 이는 애플리케이션, 모델, 실시간 데이터, 보안 제어 및 컴퓨팅으로 구성된 작은 공급망으로, 각 레이어가 서로 다른 문제를 해결하며 지속 가능한 비즈니스를 지원할 수 있다는 주장을 담고 있다. AI는 단일 레이어가 승리하기보다는 여러 상호 의존적인 수익 풀을 창출할 가능성이 높다.

AI는 여행 재조정과 같은 복잡한 작업을 자동화하여 고객 경험을 개선할 수 있다.

Sequen의 Zoe Weil, 구매 최적화를 위한 라이브 행동 신호 활용

Zoe Weil은 Sequen의 공동 창립자이자 CEO로서, 순위 시스템이 클릭이나 검색 관련성뿐만 아니라 구매를 최적화하기 위해 라이브 행동 신호를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 논의했다. Sequen은 스크롤 속도, 호버 지속 시간 등 세션 내 상호작용을 통해 사용자 신원에 의존하지 않고 쇼핑객의 의도를 추론하는 방법을 설명했다. 또한, 대규모 이벤트 모델과 스트리밍 이벤트를 다운스트림 랭커를 위한 기능으로 변환하는 전문 모델의 아키텍처에 대해 탐구했다. Zoe는 밀리초 내에 동적 순위를 제공하기 위한 인프라와 백엔드에 Rust를 선택한 이유, 모델 개선을 비즈니스 결과와 연결하는 평가 시스템에 대해서도 설명했다.

Sequen은 스크롤 속도와 호버 지속 시간을 활용하여 사용자 신원에 의존하지 않고 쇼핑객의 의도를 추론하는 시스템을 개발하고 있다.

Modal, 연간 10억 달러 ARR 달성 및 157억 5천만 달러 가치의 시리즈 D 투자 유치

Modal은 연간 10억 달러의 수익률을 달성하고 7억 5천만 달러 규모의 시리즈 D 투자를 유치하여 157억 5천만 달러의 가치를 기록했다. 사용량은 5개월 만에 3배 증가했으며, 1년 동안 15배 성장했다. Modal은 '수백만 개의 동시 샌드박스'와 분산 훈련을 위한 RDMA 클러스터를 안전하게 실행할 수 있는 인프라를 제공하고 있다.

Modal의 연간 10억 달러 ARR은 대규모 데이터 처리 및 인프라 솔루션의 수요 증가를 반영한다.

NVIDIA, 유럽 과학 커뮤니티를 위한 AI 지원 확대

NVIDIA는 AI in Science Summit에서 유럽연합의 AI in Science Enablers Initiative에 참여하여 연구자들에게 가속화된 도구, 모델, 플랫폼, 클라우드 자원, 데이터 및 과학 자원에 대한 접근을 제공한다고 발표했다. 또한, 250개 이상의 오픈 모델과 250개 오픈 데이터셋을 Hugging Face와 GitHub에 공개했으며, NVIDIA Deep Learning Institute는 가속화된 컴퓨팅과 딥러닝에 대한 오픈 소스 교육 자료를 제공한다. 이 외에도, NVIDIA는 유럽의 스타트업과 중소기업을 위한 컴퓨팅 자원 접근을 지원하고, EuroHPC 슈퍼컴퓨팅 센터를 통해 무료 GPU 인프라를 제공한다.

NVIDIA는 250개 이상의 오픈 모델과 250개 오픈 데이터셋을 제공하여 연구자들이 혁신을 위한 도구와 자원에 접근할 수 있도록 지원한다.

Ari Emanuel과의 대화: 엔터테인먼트와 AI

Ari Emanuel은 WME Group의 회장이자 TKO Group Holdings의 CEO로, 최근 자신의 회고록 'Roll the Calls' 출간을 기념해 대화를 나눴다. 대화에서는 소셜 네트워크의 현황, AI가 할리우드와 기술 산업에 미치는 영향, 그리고 미래에 더 가치 있는 기술에 대해 논의했다. Emanuel은 광고의 미래가 사용자 맞춤형 예측 광고로 변화할 것이라고 언급하며, OpenAI가 광고 모델을 채택해야 했다고 주장했다.

Emanuel은 AI가 광고의 미래를 개인화된 예측 광고로 변화시킬 것이라고 강조했다.

AI 에이전트가 결제 권한을 가질 때의 변화

a16z의 Alex Rampell과 VGS의 Terry Angelos가 AI 에이전트가 구매 추천에서 실제 구매로 전환될 때의 결제 인프라에 대해 논의한다. Terry는 에이전트가 결제 자격증명에 안전하게 접근하기 위한 인프라와 PayPal, Shop Pay, Link와 같은 지갑들이 에이전트를 위한 기본 결제 레이어가 되기 위해 경쟁하는 이유를 설명한다. VGS는 현재 매주 수백만 개의 에이전틱 토큰을 제공하고 있으며, 이러한 토큰이 오늘날 결제 네트워크의 작동을 유지하는 chargebacks, 신원 확인 및 상인 관계를 어떻게 보존할 수 있는지에 대해 논의한다.

VGS는 매주 수백만 개의 에이전틱 토큰을 제공하여 결제 시스템의 안전성을 높이고 있다.

토스뱅크, 패키지를 ESM-only로 제공하기로 결정

토스뱅크는 패키지 개발 환경을 개선하기 위해 ECMAScript Modules(ESM)만 제공하기로 했다. 이전에는 ESM과 CommonJS(CJS) 두 형식으로 패키지를 빌드했으나, Dual package 방식으로 인해 상태가 나뉘거나 타입을 찾지 못하는 문제가 발생했다. Node.js 22.12.0부터 CJS에서 ESM을 불러올 수 있게 되면서, 사내에서만 사용하는 패키지의 경우 ESM-only로 전환하기로 결정했다.

Node.js 22.12.0부터 CJS에서 ESM을 불러올 수 있게 되어, ESM-only 전환이 가능해졌다.

Nordic 국가들의 AI 기술 생태계 발전과 NVIDIA의 투자

Nordic 국가들은 유럽에서 인구 대비 유니콘 스타트업 밀도가 가장 높은 지역으로, NVIDIA는 스웨덴의 스타트업 Lovable과 Legora에 투자했다. Lovable은 평범한 언어로 소프트웨어를 구축할 수 있는 플랫폼을 제공하며, NVIDIA의 Dynamo 소프트웨어와 Nemotron 도구를 활용해 모델 최적화를 진행하고 있다. Legora는 법률 업무를 지원하는 운영 체제를 제공한다. 또한, Nordic 지역은 2027년까지 1GW의 AI 클라우드 용량을 배포할 예정이다. 스웨덴의 컨소시엄은 16개의 NVIDIA DGX GB300 시스템과 1,152개의 GPU가 장착된 슈퍼컴퓨터 Sferical One을 운영하고 있다. Spotify는 NVIDIA TensorRT-LLM을 사용해 AI 기반 팟캐스트 추천을 효율적으로 제공하고 있으며, ABB Robotics는 NVIDIA Omniverse를 활용해 로봇 시뮬레이션과 실제 성능 간의 격차를 줄이고 있다.

Lovable은 NVIDIA Dynamo 소프트웨어와 Nemotron 도구를 활용해 모델 최적화를 진행하고 있다.

Craft Agents의 강력한 에이전트와 사용자 경험

Craft Agents는 세계에서 가장 강력한 에이전트를 제공하며, 사용자 경험(UX)을 중요시한다.

LaTeX 렌더러 도구 개발

Simon Willison은 Tiny Little Office에서 영감을 받아 LaTeX 코드를 효과적으로 렌더링하는 도구를 개발했다. 이 도구는 URL의 fragment hash를 사용하여 LaTeX 코드를 링크할 수 있으며, 사용자 정의 압축 사전을 지원한다. 또한, 최적의 LaTeX 렌더링 라이브러리를 CDN에서 사용할 수 있도록 설계되었다.

LaTeX 렌더러는 LaTeX 코드를 효과적으로 렌더링할 수 있는 도구로, 웹 기반 문서 편집에 유용하다.

Selection-based Structured Reasoning(SSR) 프레임워크 소개

SSR은 멀티모달 에이전트가 각 행동 전에 자유형 사고를 생성하는 대신, 선택 기반으로 사고를 재구성하는 프레임워크이다. 작은 모델의 경우, 제한된 모델 용량으로 인해 긴 사고 과정이 발생할 수 있으며 이는 행동 생성에 유용한 지침을 제공하지 못하고 상당한 추론 비용을 초래할 수 있다. SSR은 반복적인 고수준 사고를 미리 지정된 재사용 가능한 자연어 후보로 표현하며, 각 턴에서 모델은 이러한 사고 후보 중에서 선택한다.

SSR은 멀티모달 에이전트의 추론 과정을 효율적으로 개선하여 추론 비용을 줄일 수 있다.

Gudea, 소셜 미디어 위기 예방을 위한 AI 활용

Gudea는 AI를 활용하여 소셜 미디어와 웹사이트에서 발생하는 대화와 이야기를 추적하는 회사로, '인터넷의 폭풍 추적기'라고 설명된다. 이들은 AI 생성 허위 정보, 증오 발언, 유해한 루머 등이 작은 게시물에서 시작해 큰 공적 논란으로 번지는 것을 방지하기 위해 노력하고 있다.

Gudea는 소셜 미디어에서의 이야기가 어떻게 퍼지는지를 추적하여 위기를 예방하는 데 기여한다.

OpenAI와 Anthropic의 금융 에이전트 자율성과 안전성 접근법

OpenAI의 Joseph Kim은 AIE NY에서 에이전트 자율성과 보안을 균형 있게 조절하는 방법에 대해 발표했다. 그는 모델의 유용성의 임계점을 언급하며, 2027년에는 금융 분석가들이 에이전트에게 더 많은 작업을 위임할 수 있을 것이라고 예측했다. Anthropic은 Claude for Financial Advisors를 발표하며, 금융 에이전트의 신뢰를 구축하기 위한 세 가지 단계에 대해 설명했다.

Joseph Kim은 모델의 유용성이 높아질수록 금융 분석가들이 에이전트에게 더 많은 작업을 위임할 수 있다고 주장했다.

Tree Appreciator: Claude를 활용한 알고리즘 생성 게임

Tree Appreciator는 Claude Opus 5.5 Max를 사용하여 생성된 게임으로, 두 개의 알고리즘으로 생성된 나무를 비교하는 게임이다. 이 게임은 3시간 7분 동안 작업한 결과로, 음악과 애니메이션, 성과 시스템이 포함되어 있다. 게임 화면은 두 개의 거의 동일한 3D 장면을 보여주며, 플레이어는 차이점을 찾아야 한다.

Claude Opus 5.5는 게임 디자인에 있어 재미와 아름다움을 동시에 고려하는 데 효과적이다.

에픽게임즈, 새로운 AI 기반 에픽게임즈 런처 공개

에픽게임즈는 새로운 '프리뷰' 빌드의 에픽게임즈 런처를 공개하며, 기존 런처보다 더 빠르고 반응성이 뛰어난 기능을 제공한다고 밝혔다. 에픽게임즈 스토어의 총괄 매니저 마틴 킬리는 AI를 활용해 새로운 기능과 능력을 개발하는 데 도움을 받았으며, 기존 런처의 기능을 복제하되 코드는 새롭게 작성했다고 설명했다. 또한, 새로운 런처는 윈도우와 맥을 지원하며, 리눅스 버전도 출시할 예정이다.

AI를 활용해 에픽게임즈 런처의 코드베이스를 재작성함으로써 더 효율적인 개발이 가능해졌다.

구글 Gemini 4 Argon 공개 및 사용 리뷰

구글이 Gemini 4 Argon을 공개했다. 유튜브 크리에이터 Paul J Lipsky가 일주일간 사용한 리뷰에서, Argon은 19개 벤치마크 중 13개에서 1위를 기록하고 1개에서 공동 1위를 차지했다. 사용 사례로는 바이브 코딩, 뇌파 게임 조종, 앱 보안 점검, 공포 소설 창작, 유튜브 영상 편집 등이 포함됐다.

Leash Bio의 DNA Encoded Libraries와 AI 기반 과학적 추론

Leash Bio는 DNA Encoded Libraries(DELs)를 통해 단백질과 소분자 간의 상호작용 데이터를 수집하는 방법을 개발했다. Ian Quigley는 DEL 사용의 어려움을 극복하고 깨끗하고 재현 가능한 데이터를 추출하는 방법을 공유했다. 그들은 수년간 수집한 데이터를 활용하여 과학적 강화 학습을 위한 수만 개의 'lab-in-the-loop' 시뮬레이션을 제공할 수 있는 AI 플레이그라운드를 개발했다. 두 달 후, 이 프로젝트는 Minos로 발전하였고, 오늘날 전체 프리프린트와 블로그, 공개 데이터셋이 출시되었다.

Leash Bio는 DELs를 통해 단백질과 소분자 간의 상호작용 데이터를 수집하여 대규모 모델링에 적합한 데이터를 제공한다.

GitHub 2026년 9월 가용성 보고서

2026년 9월 GitHub의 가용성 보고서에 따르면, 8월과 9월 동안 공유 데이터베이스 압력을 줄이고, 오버로드 제어를 추가했으며, GitHub Actions를 위한 여유 공간을 확보하고, 풀 리퀘스트에 대한 실패 격리를 확장했습니다. 10월 7일 기준으로 160개 생산 서비스 중 120개가 중앙 미국에 배포되었고, 51개 주요 MySQL 데이터베이스 중 13개가 이전되었습니다. Azure는 GitHub의 핵심 애플리케이션에 대해 65.4%의 읽기 트래픽을 처리했습니다. 9월 11일에는 가용성 영역 간 용량 불균형으로 인해 배포와 트래픽 증가가 일시 중단되었으며, 9월 18일에 영구적인 배포가 재개되었습니다. 데이터베이스 클러스터는 약 980백만 개의 불필요한 편집 기록을 제거하여 약 1.8TB의 복구 가능한 저장 공간을 생성했습니다.

Azure는 GitHub의 핵심 애플리케이션에 대해 65.4%의 읽기 트래픽을 처리하여 성능 향상에 기여하고 있습니다.