Azure AI Speech LLM 09-2026, 인도계 11개 언어 포함 25개 언어 추가·처리 속도 최대 2배
Announcing Azure AI Speech LLM 09-2026: Broader locale support
Azure AI Speech의 LLM Speech 09-2026 릴리스는 인도계 언어 11개를 포함해 25개 언어를 추가하고 Fast Transcription API에서 처리 속도를 2607 대비 최대 2배 높였다. 음성 에이전트, 자막, 콜센터 분석 등 다국어 음성 워크로드의 응답 속도와 정확도를 함께 끌어올리는 업데이트다. 추가된 인도계 언어는 Assamese, Bengali, Gujarati, Kannada, Malayalam, Marathi, Odia, Punjabi, Tamil, Telugu, Urdu이며, 그 밖에 Catalan, Malay, Welsh가 새로 지원된다. 전체 지원 언어는 50개, 60개 이상의 로케일이다. 인식 품질은 2607 대비 GigaSpeech, VoxPopuli 등 벤치마크에서 Token Error Rate 최대 25%, Entity Error Rate 최대 37% 개선됐고, 실적 발표 도메인의 금융 엔터티에서 특히 향상됐다고 밝혔다. 짧은 오디오(5~10초)를 여러 스트림으로 동시에 처리하는 경우 속도 이점이 두드러진다. 무음·빈 오디오를 콘텐츠로 취급하지 않도록 개선해 환각을 줄였다고도 한다. 다국어 모드는 기본값이며, 한 파일에 지원 언어가 여럿 섞여 있으면 locale 힌트를 생략하도록 안내한다. 로케일 힌트는 단일 언어 오디오에서 정확도를 높이는 용도다. REST API에서는 locales 배열, phraseList(최대 2,000개 구문), diarization, profanityFilterMode 등을 함께 설정할 수 있다. 업데이트는 서비스 측에서 자동 배포되어 고객이 별도 조치할 필요가 없다고 명시했다. 시험해 보려면 Foundry Playground의 Azure Speech – Speech to Text 또는 REST API와 SDK를 사용할 수 있다.
locales 배열에 en-in, gu-in, en-us처럼 여러 로케일을 함께 지정하고 phraseList에 제품명이나 도메인 용어를 넣으면, 인도계 언어가 섞인 음성의 전사 품질을 API 설정만으로 조정할 수 있다.
원문 출처
Microsoft Foundry Blog (Azure AI)