AI 시대의 시스템 사고: 엔지니어의 역할은 기술 수행에서 전문가 협업 조율로 확장된다

Systems Thinking Is Vital in the Age of AI

기사는 엔지니어가 AI 도구로 연구 검색, 설계안 생성, 시뮬레이션 테스트를 수행한 뒤 결과를 전문가에게 넘기는 협업 방식을 제시한다. 최종 판단과 책임은 여전히 사람에게 있으며, 엔지니어의 역할이 각 기술 단계 수행에서 사람·기계·전문가 지식의 결합 방식을 결정하는 쪽으로 넓어진다고 설명한다. 기사는 의료 기기 사례를 들어 설명한다. AI가 여러 센서 설계안을 만들고 각 설계의 성능을 예측하면, 엔지니어는 예측을 검증해 기술 요건을 어기는 설계를 제외한다. 이후 임상의가 실제 사용 가능성을 판단하고, 환자와 실무자가 엔지니어나 개발자가 놓친 문제를 드러낼 수 있다고 본다. 기사는 AI가 설득력 있는 답을 내놓아도 가정이 약하거나, 한 테스트에서만 동작하는 코드를 만들거나, 잘못된 목표로 설계를 최적화할 수 있다고 지적하며 사람의 전문성이 더 중요해진다고 강조한다. 기사는 IEEE가 여러 분야 전문가를 묶는 커뮤니티를 만들고, 임상 AI·복원력 있는 인프라·자율 시스템 같은 문제 중심 협업을 지원할 수 있다고 제안한다. 또한 AI 생성 결과를 언제 검증해야 하는지, 불확실성을 어떻게 기록하는지, 사람의 판단과 기계의 출력이 섞인 시스템에서 책임 주체가 누구인지에 대한 실무 표준이 필요하다고 덧붙인다.