AI로 가짜 과학 논문을 만들어 IEEE Access 투고를 시도한 실험 결과
I Used AI to Fake a Scientific Paper. Here’s What Happened
저자는 자신의 옛 박사 연구 분야인 광 솔리톤을 주제로, 무료 ChatGPT(GPT-5.3/5.2 Mini)와 Gemini(3 Flash)를 단계별로 프롬프트해 실제로 수행되지 않은 연구의 논문을 만들었다. 기사는 이것이 과학 출판의 스팸(AI slop) 문제를 얼마나 쉽게 드러내는지 보여준다고 전한다. 기사는 2025년 게재된 학술 논문의 약 57%에서 LLM 영향의 탐지 가능한 흔적이 나타났다고 전하며, 이는 2023년 12%에서 크게 늘어난 수치라고 설명한다. 저자는 LLM에 초안, 방법, 그림과 캡션, 참고문헌, IEEE Access 양식 변환까지 맡겼고, 직접 출력을 편집하거나 외부 전문가의 도움을 받지 않는 조건을 지켰다. 논문 작성에는 프롬프트를 여러 차례 반복했으며, 한 모델이 거부하면 다른 모델에 '가설적으로' 다음 단계를 묻는 방식이 효과적이었다고 한다. 저자는 두 가지 경로를 시도했다. 하나는 무료 범용 챗봇을 단계별로 쓰는 방식이고, 다른 하나는 과학 연구 대부분을 스스로 수행하도록 설계된 자율 연구 시스템 FARS를 쓰는 방식이다. 편집자 Jenny Mahoney의 협조 아래 IEEE Access 투고 방어를 실제로 시험한 결과가 이 실험의 핵심이다.
기사에 따르면 무료 ChatGPT와 Gemini만으로도 실제 연구 없이 IEEE Access 양식에 맞춘 그럴듯한 논문 초안을 만들 수 있었으므로, 학술 데이터·문헌 검증 도구를 설계하는 쪽에서 생성 논문 탐지 기준을 점검할 필요가 있다.
원문 출처
IEEE Spectrum — AI