NVIDIA Omniverse와 OpenUSD를 활용한 Vision AI 에이전트 정확도 향상 방법

Into the Omniverse: Three Workflows for Improving Vision AI Agent Accuracy With Synthetic Data and Fine-Tuning

NVIDIA는 Vision AI 에이전트를 통해 물리적 세계의 비디오 데이터를 운영 지능으로 변환하는 방법을 제시하고 있다. Gartner는 2028년까지 기업 관리 데이터의 3분의 2 이상이 데이터 센터나 클라우드 외부에서 생성되고 처리될 것이라고 예측하며, 2029년까지 전 세계의 3분의 2 이상 기업이 엣지 AI를 배포할 것이라고 밝혔다. NVIDIA의 Metropolis 에이전트 기술과 블루프린트는 개발자들이 Vision AI 에이전트를 구축하고 최적화하는 데 필요한 재사용 가능한 워크플로우를 제공하며, OpenUSD는 3D 환경을 설명하고 재사용하는 공통 프레임워크를 제공한다. Roboflow는 NVIDIA Defect Image Generation 기술을 통합하여 실제 훈련 데이터가 부족할 때 합성 결함 이미지를 생성해 고객에게 제공하고 있다.