인도 구술 전통에서의 내러티브 동질화: LLMs의 영향

Which India Survives Translation? Narrative Homogenisation Across Indian Oral Traditions in LLMs

대형 언어 모델(LLMs)은 주로 영어 인터넷 텍스트로 훈련되어 특정 문화 내러티브를 과도하게 대표하며, 비서구 스토리텔링 전통의 다양성을 단일 동질화된 원형으로 축소할 우려가 있다. 본 연구는 라자스탄의 파부지 서사, 고전 타밀 상감 시, 벵골 민속 이야기 등 세 가지 인도 지역 구술 및 문학 전통을 대상으로 LLM 두 개(Claude Sonnet, Gemini)에 54개의 생성 요청을 통해 분석하였다. 결과적으로, 출력은 자신의 전통 참조와 더 가까웠으나, 전통 간 유사성은 높았으며(0.52-0.66), 지역 언어로 프롬프트를 제공할 경우 진정성 유지가 감소하는 경향이 있었다.