LLM 아키텍처 이해를 위한 워크플로우

My Workflow for Understanding LLM Architectures

Sebastian Raschka는 LLM 아키텍처 스케치와 관련된 자신의 워크플로우를 문서화했다. 그는 공식 기술 보고서에서 시작하지만, 최근에는 산업 연구소의 오픈 웨이트 모델에 대한 논문이 덜 상세하다고 언급했다. Hugging Face Model Hub에서 가중치가 공유되고 Python transformers 라이브러리에서 지원되는 모델의 경우, 구성 파일과 참조 구현을 직접 확인하여 아키텍처 세부정보를 얻을 수 있다고 설명했다. 이 워크플로우는 주로 오픈 웨이트 모델에 적용되며, ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 모델에는 적용되지 않는다. 또한, 이 과정은 수동적이며, 아키텍처를 배우는 데 있어 손으로 몇 가지를 수행하는 것이 여전히 가장 좋은 연습이라고 강조했다.