SETI 연구에 에이전트형 AI 도입: Allen Telescope Array에서 자연어 요청으로 망원경 제어·신호 처리
Things That Go Beep in the Night: Agentic AI Joins the Search for Extraterrestrial Signals
Breakthrough Listen과 SETI Institute가 캘리포니아 북부 Allen Telescope Array에 에이전트형 AI를 도입해, 단일 자연어 요청으로 망원경 조종, 데이터 보정, AI 모델 적용을 수행하게 했다. 기사에 따르면 이 파이프라인으로 Crab Nebula의 펄사를 실시간 AI로 처음 탐지하는 성과를 냈다. DAQIRI(Holoscan 플랫폼 라이브러리)는 테라비트 단위 센서 데이터를 GPU 메모리로 직접 옮겨 하드 드라이브에 쌓이기 전에 처리한다. CyberEther는 SETI Institute가 개발한 신호 처리 프레임워크로 cuFFT와 cuBLAS 등 NVIDIA CUDA-X 라이브러리를 사용한다. Nexus라는 웹 기반 관측소 오케스트레이터가 에이전트 하네스 역할을 하며, 연구자는 장비 상태, 컴퓨팅 자원, 파이프라인을 하나의 기준으로 보고 패킷 손실 모니터링, 실시간 스펙트로그램 확인, 신호 처리 블록 재작성을 자연어 프롬프트로 수행한다. 시스템은 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU에서 2.4테라비트/초를 처리하며 추론은 장비 옆 온프레미스에서 실행된다. 기사는 에이전트가 사람이 수주에서 수년 걸릴 작업을 몇 시간으로 줄인다고 설명한다. 팀은 데이터 지역성과 처리 시간이 중요한 경우를 위해 NVIDIA Nemotron을 포함한 오픈 모델을 평가 중이며, 언젠가 달 뒷면에서 오프라인으로 운영될 관측소도 염두에 두고 있다고 밝혔다.
테라비트 단위 센서 데이터를 Holoscan DAQIRI로 GPU 메모리에 직접 적재해 처리하는 구조와, RTX PRO 6000 Blackwell GPU에서 2.4Tbps를 온프레미스로 처리하는 사례는 대용량 스트리밍 데이터에 자연어 기반 에이전트를 붙이는 설계 참고가 된다.
원문 출처
NVIDIA Blog